ElasticSearch 組合過濾器

　　1、布爾過濾器

　　　　前篇文章中（term精確查找）的兩個例子都是單個過濾器（filter）的使用方式。 在實際應用中，我們很有可能會過濾多個值或字段。比方說，怎樣用 Elasticsearch 來表達下面的 SQL ？

　　　　

　　　　這種情況下，我們需要 bool （布爾）過濾器。 這是個 復合過濾器（compound filter） ，它可以接受多個其他過濾器作為參數，並將這些過濾器結合成各式各樣的布爾（邏輯）組合。

　　　　一個 bool 過濾器由三部分組成：

　　　　

　　　　

　　　　must

　　　　所有的語句都  必須（must） 匹配，與 AND 等價。

　　　　must_not

　　　　所有的語句都  不能（must not） 匹配，與 NOT 等價。

　　　　should

　　　　至少有一個語句要匹配，與  OR 等價。

　　　　只須將它們置入 bool 過濾器的不同部分即可，一個 bool 過濾器的每個部分都是可選的（例如，我們可以只有一個 must 語句），而且每個部分內部可以只有一個或一組過濾器。

　　　　用 Elasticsearch 來表示本部分開始處的 SQL 例子，將兩個 term 過濾器置入 bool 過濾器的 should 語句內，再增加一個語句處理 NOT 非的條件：

GET /my_store/products/_search
{
   "query" :
   {
      "bool" : 
      {
              "should" : 
              [
                 { "term" : {"price" : 20}}, 
                 { "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}} 
              ],
              "must_not" : {"term" : {"price" : 30} }
      }
   }
}

　　　　

　　　　

　　　　在 should 語句塊里面的兩個 term 過濾器與 bool 過濾器是父子關系，兩個 term 條件需要匹配其一。

　　　　如果一個產品的價格是 30 ，那么它會自動被排除，因為它處於 must_not 語句里面。

　　　　結果返回了 2 個命中結果，兩個文檔分別匹配了 bool 過濾器其中的一個條件

　

　　2、嵌套布爾過濾器

　　　　

　　　　盡管 bool 是一個復合的過濾器，可以接受多個子過濾器，需要注意的是 bool 過濾器本身仍然還只是一個過濾器。 這意味着我們可以將一個 bool 過濾器置於其他 bool 過濾器內部，

　　　　這為我們提供了對任意復雜布爾邏輯進行處理的能力。

　　　　對於以下這個 SQL 語句：

　　　　

　　　　我們將其轉換成一組嵌套的 bool 過濾器：

GET /my_store/products/_search
{
   "query" :
   {
      "bool" : 
      {
              "should" : 
              [
                 { "term" : {"productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3"}},
                 { "bool" : 
                    { 
                      "must" : 
                      [
                        { "term" : {"productID" : "JODL-X-1937-#pV7"}}, 
                        { "term" : {"price" : 30}} 
                      ]
                    }
                 }
              ]
      }
   }
}

　　　　

 

　　　　因為 term 和 bool 過濾器是兄弟關系，他們都處於外層的布爾邏輯 should 的內部，返回的命中文檔至少須匹配其中一個過濾器的條件。

　　　　這兩個 term 語句作為兄弟關系，同時處於 must 語句之中，所以返回的命中文檔要必須都能同時匹配這兩個條件。