今天給大家介紹一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具體使用方法
上一節中給大家介紹了如何在SpringBoot中搭建Redis緩存數據庫,這一節就針對於Redis的具體操作進行介紹。
關於Redis的歷史,以及目前的普及程度大家應該都比我還清楚吧。作為key-value的nosql數據庫,Redis的功能還是特別強大的。
下面就來介紹一下Redis中一些常用的操作:
1.存儲set值的案例介紹:
Set<String>set1=new HashSet<String>(); set1.add("set1"); set1.add("set2"); set1.add("set3"); redisTemplate.opsForSet().add("set1",set1); Set<String> resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1"); System.out.println("resultSet:"+resultSet);
運行結果為:
resultSet:[[set3, set2, set1]]
2.存儲map值的案例介紹:
Map<String,String> map=new HashMap<String,String>(); map.put("key1","value1"); map.put("key2","value2"); map.put("key3","value3"); map.put("key4","value4"); map.put("key5","value5"); redisTemplate.opsForHash().putAll("map1",map); Map<String,String> resultMap= redisTemplate.opsForHash().entries("map1"); List<String>reslutMapList=redisTemplate.opsForHash().values("map1"); Set<String>resultMapSet=redisTemplate.opsForHash().keys("map1"); String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1"); System.out.println("value:"+value); System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet); System.out.println("resultMap:"+resultMap); System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList);
運行結果為:
value:value1 resultMapSet:[key1, key2, key5, key3, key4] resultMap:{key3=value3, key2=value2, key1=value1, key5=value5, key4=value4} resulreslutMapListtMap:[value1, value2, value5, value3, value4]
3.存儲list值的案例介紹:
List<String> list1=new ArrayList<String>(); list1.add("a1"); list1.add("a2"); list1.add("a3"); List<String> list2=new ArrayList<String>(); list2.add("b1"); list2.add("b2"); list2.add("b3"); redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1",list1); redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2",list2); List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1"); List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2"); System.out.println("resultList1:"+resultList1); System.out.println("resultList2:"+resultList2);
運行結果為:
resultList1:[a1, a2, a3]
resultList2:[b1, b2, b3]
這里需要解釋一下:不管是leftPush還是rightPush都可以用leftPop或者rightPoP任意一種獲取到其中的值,不過就是獲取的遍歷方向不一樣。有學過數據結構的人都知道里面循環鏈表是可以前后遍歷的,就和這里的場景是一樣的。如果還有不懂的話可以去看看這部分的源代碼,其實就是遍歷方向不同,所以效率也不同。所以最好leftPush用leftPoP遍歷,rightPush用rightPoP遍歷。
4.存儲key-value值的案例介紹:
System.out.println("緩存正在設置。。。。。。。。。"); redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1"); redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2"); redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3"); redisTemplate.opsForValue().set("key4","value4"); System.out.println("緩存已經設置完畢。。。。。。。"); String result1=redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString(); String result2=redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString(); String result3=redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString(); System.out.println("緩存結果為:result:"+result1+" "+result2+" "+result3);
運行結果為:
緩存正在設置。。。。。。。。。
緩存已經設置完畢。。。。。。。
緩存結果為:result:value1 value2 value3
4.存儲實體類的案例介紹:
List<Blacklist> blackList=blacklistDao.findAll(); redisTemplate.opsForValue().set("blacklist",blackList); List<Blacklist> resultBlackList= redisTemplate.opsForValue().get("blacklist"); for(Blacklist blacklist:resultBlackList){ System.out.println("ip:"+blacklist.getIp()); }
實體類:
package example.entity; import javax.persistence.*; import java.io.Serializable; import java.util.Date; @Entity @Table(name = "blacklist") public class Blacklist implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -1L; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private int id; @Column(name = "ip", nullable = true, length = 30) private String ip; @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) private Date iptime; // 日期類型,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss public Blacklist() { } public Blacklist(String ip, Date iptime) { this.ip = ip; this.iptime = iptime; } public static long getSerialVersionUID() { return serialVersionUID; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getIp() { return ip; } public void setIp(String ip) { this.ip = ip; } public Date getIptime() { return iptime; } public void setIptime(Date iptime) { this.iptime = iptime; } }
運行結果為:
ip:127.0.0.2 ip:127.0.0.3 ip:127.0.0.4 ip:127.0.0.5 ip:127.0.0.10 ip:127.0.0.1
這里需要注意的是:實體類一定要實現序列話,否者不管set的值為多少,最后存儲的結果都是null的。
這樣關於Redis一些常用的存儲方法就介紹完了,下一節將會給大家介紹一下Redis如何實現數據庫的同步。
其實也就是實現查詢和更新分離,查詢的時查詢Redis緩存中的數據,更新操作的時候執行數據庫操作,然后同步更新Redis中的相關鍵值。