HBase版本：1.3.1
MinVersion：如果當前存儲的所有時間版本都早於TTL，至少MIN_VERSION個最新版本會保留下來。這樣確保在你的查詢以及數據早於TTL時有結果返回。
===先做一個實驗===
1、創建一個表TEST1
包含兩個列族df、ex，其中列族ex為測試對象：VERSIONS => 4, MIN_VERSIONS => 2, TTL => 3分鍾
2、向該表中生產10條數據
生產數據的代碼如下所示：
package api;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; public class table_put_sample1 { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.80,192.168.1.81,192.168.1.82"); Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf); Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(constants.TABLE_NAME)); for (int i = 0; i < 10; i++) { Put put = new Put("row01".getBytes()); put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes(), "name".getBytes(), random.getName()); put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes(), "sex".getBytes(), random.getSex()); put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_EX.getBytes(), "height".getBytes(), random.getHeight()); put.addColumn(constants.COLUMN_FAMILY_EX.getBytes(), "weight".getBytes(), random.getWeight()); table.put(put); System.out.print("[------]put i=" + i + "\n"); Thread.sleep(1000); } table.close(); connection.close(); } }
3、scan這個表看一下結果。
我們插入了10條數據，因為ex列族的最大半版本為4，所以，這里只保存了4個版本的數據。
4、過3分鍾之后，再次掃描該表。
雖然從TTL來看，所有的數據都已經過期了，但是由於設置了MIN_VERSIONS => 2的原因，HBase仍然保留了2個版本的數據。以確保可以返回查詢結果。
===再做一個實驗===
1、將表的MIN_VERSIONS變更為0
變更命令：alter 'TEST1', {NAME => 'ex', MIN_VERSIONS => '0'}
3、清空TEST1表中的數據，然后再向表中插入10條數據。
《清空》
《插入10條記錄》
查看命令：scan 'TEST1', {VERSIONS => 10}
4、過幾分鍾（TTL時間以上）再次scan表。
再次查看一下表發現ex列族的數據都被自動清理掉了。
===結論===
MinVersion：used when timeToLive is set
如果HBase中的表設置了TTL的時候，MinVersion才會起作用。
a）MIN_VERSION > 0時：
Cell至少有MIN_VERSION個最新版本會保留下來。這樣確保在你的查詢以及數據早於TTL時有結果返回。
b）MIN_VERSION = 0時：
Cell中的數據超過TTL時間時，全部清空，不保留最低版本。
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