Opencv 中圖片像素操作的應用實例——計算圖片某一種顏色區域大小所占比

    對圖片進行處理，其中圖片像素的處理是基本的過程，包括對圖片像素的遍歷，對每一個像素的RGB三個通道的灰度值的獲取等。

以下是基於opencv 的一個應用實例，即計算圖片中黃色區域大小占整個圖片大小的比例。

// computerPercentage.cpp: 定義控制台應用程序的入口點。
//

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iomanip>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
    Mat image = imread("11.bmp");    //將圖片加載進來
    int numOfyellow = 0;            //記錄顏色為黃色的像素點
    float rate;                     //要計算的百分率
    for (int i = 0; i < image.rows;i++)
    {
        for (int j = 0; j <image.cols;j++)   //遍歷圖片的每一個像素點
        {
            if((image.at<Vec3b>(i, j)[0] <= 120 && image.at<Vec3b>(i, j)[1] >= 170 && image.at<Vec3b>(i, j)[2] >= 230)
                ||(image.at<Vec3b>(i,j)[0]>120&& image.at<Vec3b>(i, j)[0]<=180&&image.at<Vec3b>(i,j)[1]>=180&&
                    image.at<Vec3b>(i,j)[2]>=220)){//對該像素是否為黃色進行判斷
                numOfyellow++;
            }
        }
    }
    rate = (float)numOfyellow / (float)(image.rows * image.cols);
    //cout << "圖片中黃色區域占比為：" << fixed << setprecision(2) << rate * 100;
    printf("The rate:%.2f%%\n", rate * 100);
    return 0;
}