ElasticSearch 安裝中文分詞器

　　　　1、安裝中文分詞器IK

　　　　　　下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

　　　　　　在線下載安裝： elasticsearch-plugin.bat install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.2/elasticsearch-analysis-ik-5.5.2.zip  

　　　　　　先下載后安裝：elasticsearch-plugin.bat install file:///D:\work\ElasticSearch\plugin\elasticsearch-analysis-ik-5.5.2.zip

　　　　　　

 

 

　　　　　　

 

 　　　　　　

　　　　2、重啟 elasticsearch

　　　　3、創建空索引

　　　　　　curl -XPUT http://127.0.0.1:9200/index_china

　　　　　　

　　　　　　或

　　　　　　在kibana的Dev Tools中用  PUT /index_american/

　　　　　　

 

　　　　4、創建映射

　　　　　　curl -XPOST http://127.0.0.1:9200/index_china/fulltext/_mapping -d "{\"properties\": {\"content\": {\"type\": \"text\",\"analyzer\": \"ik_max_word\",\"search_analyzer\": \"ik_max_word\"}}}"

　　　　　　

　　　　　　或

　　　　　　POST /index_american/fulltext/_mapping 

　　　　　　{

　　　　　　　　"properties":
　　　　　　　　{
　　　　　　　　"content": 
　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　"type": "text",
　　　　　　　　　　"analyzer": 
　　　　　　　　　　"ik_max_word",
　　　　　　　　　　"search_analyzer": "ik_max_word"
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　}
　　　　　　}

　　　　　　

　　　　5、索引數據

　　　　　　POST /index_china/fulltext

　　　　　　{
　　　　　　　　"content" : "中國是世界上人口最多的國家",
　　　　　　　　"title" : "中國",
　　　　　　　　"tags" : [ "中國", "人口" ]
　　　　　　}

　　　　　　

 

　　　　　　批量索引數據

　　　　　　

POST /_bulk
{ "create": { "_index": "index_china", "_type": "fulltext", "_id": 1 } }
{ "title": "周星馳最新電影" }
{ "create": { "_index": "index_china", "_type": "fulltext", "_id": 2 } }
{ "title": "周星馳最好看的新電影" }
{ "create": { "_index": "index_china", "_type": "fulltext", "_id": 3 } }
{ "title": "周星馳最新電影，最好，新電影" }
{ "create": { "_index": "index_china", "_type": "fulltext", "_id": 4 } }
{ "title": "最最最最好的新新新新電影" }
{ "create": { "_index": "index_china", "_type": "fulltext", "_id": 5 } }
{ "title": "I'm not happy about the foxes" }

 

 

　　　　6、查詢

 　　　　　　

　　　　　　GET /index_china/fulltext/_search
　　　　　　{
　　　　　　"query": {
　　　　　　　　"match": {
　　　　　　　　　　　　"content": "中國"
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　}
　　　　　　}

　　　　　　

　　　　　　

　　　　7、最大分詞和最小分詞

　　　　　　ik_smart，

　　　　　　ik_max_word

　　　　　　

 

　　　　　　

GET /_analyze
{
 "analyzer": "ik_smart",
 "text": "中華人民共和國"
}
GET /_analyze
{
 "analyzer": "ik_max_word",
 "text": "中華人民共和國"
}

 

#刪除索引
DELETE /ott_test

#創建索引

PUT /ott_test 
{
  "mappings": {
    "ott_type" : {
      "properties" : {
        "title" : {
          "type" :    "text",
          "index":true,
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "date" : {
          "type" :   "date"
        },
        "keyword" : {
          "type" :   "keyword"
        },
        "source" : {
          "type" :   "keyword"
        },
        "link" : {
          "type" :   "keyword"
        }
      }
    }
  }
}



#索引數據
POST /ott_test/ott_type
{
  "title":"微博新規惹爭議：用戶原創內容版權歸屬於微博？",
  "link":"http://www.yidianzixun.com/article/0HHoxgVq",
  "date":"2017-09-17",
  "source":"虎嗅網",
  "keyword":"內容"
}

#分析
GET /ott_test/_analyze
{
  "field": "title",
  "text": "內容" 
}

#查詢

GET /ott_test/ott_type/_search
{
   "query": {
    "match": {
      "title": "內容"
    }
  }
}

#只查詢title和date兩個字段的數據

GET /ott_test/ott_type/_search
{
   "query": {"match_all": {}},
    "_source": ["title","date"]
}