在Twitter上看到日本友人@IanMLewis的一條推，測試了下python中Set和List的性能差距，真是不測不知道一測嚇一跳，差距能有數百倍 –!
他的原文地址在這里：Pythonのセットがすごい。翻譯成中文如下：
本來是知道在Python中使用Set是比較高效，但是沒想到竟然有這么大的差距：
~$ python -m timeit -n 1000 "[x for x in range(1000) if x in range(500, 1500)]"
1000 loops, best of 3: 28.2 msec per loop
~$ python -m timeit -n 1000 "set(range(1000)).intersection(range(500, 1500))"
1000 loops, best of 3: 120 usec per loop
List 大概用了Set的225倍的時間。List轉Set基本用不了什么時間，所以如果有需要求（集合，列表等）的並集和交集的時候，最好使用Set。
【更新】
考慮到range(500, 1500) 調用了1000次（會比較耗時），改成只調用一次的話，時間從28.2msec降到了18.2msec。仍然要（比Set）慢大概150倍。
~$ python -m timeit -n 1000 "range1500=range(500, 1500);[x for x in range(1000) if x in range1500]"
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set轉成list方法如下： list轉成set方法如下：
s = set('12342212') l = ['12342212']
print s # set(['1', '3', '2', '4']) s = set(l[0])
l = list(s) print s # set(['1', '3', '2', '4'])
l.sort() # 排序 m = ['11','22','33','44','11','22']
print l # ['1', '2', '3', '4'] print set(m) # set(['11', '33', '44', '22'])
可見set和lsit可以自由轉換，在刪除list中多個/海量重復元素時，可以先轉換成set，然后再轉回list並排序(set沒有排序)。此種方法不僅方便且效率較高。