Python 的類的下划線命名有什么不同?


1.   以一個下划線開頭的命名 ,如_getFile
2.  以兩個下划線開頭的命名 ,如__filename
3.  以兩個下划線開頭和結尾的命名,如 __init__()
4.  其它

單下划線前綴的名稱(例如_shahriar

以單下划線做前綴的名稱指定了這個名稱是“私有的”。在 有些 導入import * 的場景中,下一個使用你代碼的人(或者你本人)會明白這個名稱僅內部使用。Python documentation里面寫道:

a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

之所以說在在 有些 import * 的場景,是因為導入時解釋器確實對單下划線開頭的名稱做了處理。如果你這么寫from <module/package> import *,任何以單下划線開頭的名稱都不會被導入,除非模塊/包的__all__列表明確包含了這些名稱。更多相關信息見““Importing * in Python”

雙下划線前綴的名稱(例如__shahriar

以雙下划線做前綴的名稱(特別是方法名)並不是一種慣例;它對解釋器有特定含義。Python會改寫這些名稱,以免與子類中定義的名稱產生沖突。Python documentation中提到,任何__spam這種形式(至少以兩個下划線做開頭,絕大部分都還有一個下划線做結尾)的標識符,都會文本上被替換為_classname__spam,其中classname是當前類名,並帶上一個下划線做前綴。
看下面這個例子:

>>> class A(object): ... def _internal_use(self): ... pass ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(A()) ['_A__method_name', ..., '_internal_use']

正如所料,_internal_use沒有變化,但__method_name被改寫成了_ClassName__method_name。現在創建一個A的子類B(這可不是個好名字),就不會輕易的覆蓋掉A中的__method_name了:

>>> class B(A): ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(B()) ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

這種特定的行為差不多等價於Java中的final方法和C++中的正常方法(非虛方法)。

前后都帶有雙下划線的名稱(例如__init__

這些是Python的特殊方法名,這僅僅是一種慣例,一種確保Python系統中的名稱不會跟用戶自定義的名稱發生沖突的方式。通常你可以覆寫這些方法,在Python調用它們時,產生你想得到的行為。例如,當寫一個類的時候經常會覆寫__init__方法。
你也可以寫出自己的“特殊方法”名(但是別這么做):

>>> class C(object): ... def __mine__(self): ... pass ... >>> dir(C) ... [..., '__mine__', ...]

還是不要這樣寫方法名,只讓Python定義的特殊方法名使用這種慣例吧。

   

關於python中帶下划線的變量和函數 的意義

總結:
變量:
1.  前帶_的變量:  標明是一個私有變量, 只用於標明, 外部類還是可以訪問到這個變量
2.  前帶兩個_ ,后帶兩個_ 的變量:  標明是內置變量,
3.  大寫加下划線的變量:  標明是 不會發生改變的全局變量
函數:
1. 前帶_的變量: 標明是一個私有函數, 只用於標明,
2.  前帶兩個_ ,后帶兩個_ 的函數:  標明是特殊函數
 
 
 
Python 的代碼風格由 PEP 8 描述。這個文檔描述了 Python 編程風格的方方面面。在遵守這個文檔的條件下,不同程序員編寫的 Python 代碼可以保持最大程度的相似風格。這樣就易於閱讀,易於在程序員之間交流。


1 變量

常量 : 大寫加下划線
USER_CONSTANT
對於不會發生改變的全局變量,使用大寫加下划線。

私有變量 : 小寫和一個前導下划線
_private_value
Python 中不存在私有變量一說,若是遇到需要保護的變量,使用小寫和一個前導下划線。但這只是程序員之間的一個約定,用於警告說明這是一個私有變量,外部類不要去訪問它。但實際上,外部類還是可以訪問到這個變量。

內置變量 : 小寫,兩個前導下划線和兩個后置下划線
__class__
兩個前導下划線會導致變量在解釋期間被更名。這是為了避免內置變量和其他變量產生沖突。用戶定義的變量要嚴格避免這種風格。以免導致混亂。


2 函數和方法

總體而言應該使用,小寫和下划線。但有些比較老的庫使用的是混合大小寫,即首單詞小寫,之后每個單詞第一個字母大寫,其余小寫。但現在,小寫和下划線已成為規范。

私有方法 : 小寫和一個前導下划線
def _secrete(self):
    print "don't test me."
這里和私有變量一樣,並不是真正的私有訪問權限。同時也應該注意一般函數不要使用兩個前導下划線(當遇到兩個前導下划線時,Python 的名稱改編特性將發揮作用)。特殊函數后面會提及。

特殊方法 : 小寫和兩個前導下划線,兩個后置下划線

def __add__(self, other):
    return int.__add__(other)
這種風格只應用於特殊函數,比如操作符重載等。

函數參數 : 小寫和下划線,缺省值等號兩邊無空格

def connect(self, user=None):
    self._user = user


3 類

類總是使用駝峰格式命名,即所有單詞首字母大寫其余字母小寫。類名應該簡明,精確,並足以從中理解類所完成的工作。常見的一個方法是使用表示其類型或者特性的后綴,例如:
SQLEngine
MimeTypes

對於基類而言,可以使用一個 Base 或者 Abstract 前綴
BaseCookie
AbstractGroup

class UserProfile(object):
    def __init__(self, profile):
        return self._profile = profile

    def profile(self):
        return self._profile


4 模塊和包

除特殊模塊 __init__ 之外,模塊名稱都使用不帶下划線的小寫字母。
若是它們實現一個協議,那么通常使用lib為后綴,例如:
import smtplib

import os
import sys


5 關於參數

5.1 不要用斷言來實現靜態類型檢測
斷言可以用於檢查參數,但不應僅僅是進行靜態類型檢測。 Python 是動態類型語言,靜態類型檢測違背了其設計思想。斷言應該用於避免函數不被毫無意義的調用。

5.2 不要濫用 *args 和 **kwargs
*args 和 **kwargs 參數可能會破壞函數的健壯性。它們使簽名變得模糊,而且代碼常常開始在不應該的地方構建小的參數解析器。


6 其他

6.1 使用 has 或 is 前綴命名布爾元素

is_connect = True
has_member = False

6.2 用復數形式命名序列

members = ['user_1', 'user_2']

6.3 用顯式名稱命名字典

person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}

6.4 避免通用名稱
諸如 list, dict, sequence 或者 element 這樣的名稱應該避免。

6.5 避免現有名稱
諸如 os, sys 這種系統已經存在的名稱應該避免。


7 一些數字
一行列數 : PEP 8 規定為 79 列,這有些苛刻了。根據自己的情況,比如不要超過滿屏時編輯器的顯示列數。這樣就可以在不動水平游標的情況下,方便的查看代碼。

一個函數 : 不要超過 30 行代碼, 即可顯示在一個屏幕類,可以不使用垂直游標即可看到整個函數。
一個類 : 不要超過 200 行代碼,不要有超過 10 個方法。
一個模塊 不要超過 500 行。



8 驗證腳本

可以安裝一個 pep8 腳本用於驗證你的代碼風格是否符合 PEP8。

>>easy_install pep8

>>pep8 -r --ignoire E501 Test.py

這個命令行的意思是,重復打出錯誤,並且忽略 501 錯誤(代碼超過 79 行)。

 


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