二. 創建Series和DataFrame對象

創建對象

• 創建Series對象
  Series可以通過列表，標量值，字典，ndarray，其他函數來創建

  a = pf.Series([1,2,3,4])                    # 列表創建
  
  b = pd.Series(25, index=['a', 'b', 'c'])    # 標量創建
  
  c = pd.Series({'a':12, 'b':23, 'c':43})     #字典創建,鍵為索引
  
  d = pd.Series(np.arange(5))                 #adarray類型創建，非常常用
  

• 創建DataFrame對象
  DataFrame可以通過二維的ndarray，列表，字典，Sries構成的字典創建

  a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5))  # 二維的ndarray創建
  
  dt = {'one': pd.Series([1,2,3], index=['a','b','c']),
        'two': pd.Series([9,8,7,6], index=['a','b','c','d'])}
  
  b = pd.DataFrame(dt)  # 字典創建，鍵作為列索引，值不齊全的默認補為nan
  
  li = {'one':[1,2,3,4], 'two':[5,6,7,8]}         #行的個數需要相同
  c = pd.DataFrame(li, index=['a','b','c','d',])    # 索引個數需要與行數相同