前言
Apache Storm 是一個免費的，開源的，分布式的實時計算系統.
官方文檔: http://storm.apache.org
中文文檔: http://storm.apachecn.org
ApacheCN 最近組織了翻譯 Storm 1.1.0 中文文檔 的活動，整體 翻譯進度 為 96%.
感謝大家參與到該活動中來
感謝無私奉獻的 貢獻者，才有了這份 Storm 1.1.0 中文文檔
感謝一路有你的陪伴，我們才可以做的更好，走的更快，走的更遠，我們一直在努力 。。。
網頁地址: http://storm.apachecn.org/releases/cn/1.1.0/
github: https://github.com/apachecn/storm-doc-zh
如果您有任何意見建議，問題反饋，或者也想參與該翻譯，或者想成為該項目的負責人，麻煩聯系企鵝: 1042658081
技術交流企鵝群: 214293307
學習方法
- Storm 怎么學習，怎么入門 ？
我只能悄悄的告訴你，跟着中文文檔走，把文檔看一遍先，文檔中的概念，例子什么的先弄懂，基本上就入門了
- Storm 如何成為大神呢？
先看看大佬們的 blog 學習下，多在群里面跟別人討論下
文檔內容目錄
NOTE（注意）
在最新版本中, class packages 已經從 "backtype.storm" 改變成 "org.apache.storm" 了, 所以使用舊版本編譯的 topology 代碼不會像在 Storm 1.0.0 上那樣運行了. 通過以下配置提供向后的兼容性
client.jartransformer.class: "org.apache.storm.hack.StormShadeTransformer"
如果要運行使用較舊版本 Storm 編譯的代碼, 則需要在 Storm 安裝中添加上述配置. 該配置應該添加到您用於提交 topologies（拓撲）的機器中.
Storm 基礎
- Javadoc
- 概念
- 調度器
- 配置
- 保證消息處理
- Daemon（守護進程）容錯
- 命令行 client（客戶端）
- REST API
- 理解 Storm topology 的 parallelism（並行度）
- FAQ
Layers on Top of Storm
Storm Trident
Trident 是 Storm 的另一個 interface（接口）.
它提供了 exactly-once（僅且一次）處理, "transactional（事務性的）" datastore persistence（數據存儲持久化）, 以及一些常見的 stream analytics operations（流式分析操作）.
- Trident 教程 -- 基礎的概念和預排工作
- Trident API 概述 -- 針對 transforming（轉換）和 orchestrating 數據的操作
- Trident State（狀態） -- exactly-once（僅且一次）處理以及 fast（快速的）, persistent aggregation（持久化的聚合）
- Trident spouts -- transactional（事務性的）和 non-transactional（非事務性的）數據引入
- Trident RAS API -- 與 Trident 一起使用 Resource Aware Scheduler .
Storm SQL
該 Storm SQL 的集成可以讓用戶在 Storm 的 streaming data（流式數據）上來運行 SQL 查詢.
NOTE（注意）: Storm SQL 是一個 experimental（實驗性的） 功能, 所以 Storm SQL 的結構和所支持的功能在以后可能會發生變化.
但是小的變化不會影響用戶體驗. 在引入 UX 更改時, 我們會及時通知用戶.
Flux
Storm 安裝和部署
- 安裝一個 Storm 集群
- Local mode（本地模式）
- 問題排查
- 在生產 cluster（集群）上運行 topologies（拓撲）
- 構建 Storm with Maven
- 安裝 Secure（安全的）Cluster（集群）
- CGroup 的實施
- Pacemaker 針對大集群減低在 zookeeper 上的負載
- Resource Aware Scheduler（資源意識調度器）
- Daemon Metrics/Monitoring（守護進程的度量/監控）
- Windows 平台的用戶指南
Storm 中級
- Serialization（序列化）
- Common patterns（常見模式）
- Clojure DSL
- 與 Storm 一起使用非 JVM 的語言
- 分布式的 RPC
- Transactional topologies（事務性的拓撲）
- Hooks（鈎子）
- Metrics（度量）
- State Checkpointing
- Windowing（窗口操作）
- Joining Streams
- Blobstore(Distcahce)
Storm 調試
Storm 與外部系統, 以及其它庫的集成
- Apache Kafka 集成, 新的 Kafka Consumer（消費者）集成
- Apache HBase 集成
- Apache HDFS 集成
- Apache Hive 集成
- Apache Solr 集成
- Apache Cassandra 集成
- JDBC 集成
- JMS 集成
- Redis 集成
- Event Hubs 集成
- Elasticsearch 集成
- MQTT 集成
- Mongodb 集成
- OpenTSDB 集成
- Kinesis 集成
- Druid 集成
- Kestrel 集成
Container, Resource Management System Integration
Storm 高級
- 為 Storm 定義非 JVM 語言的 DSL
- 多語言協議（如何為其它語言提供支持）
- 實現文檔
結束感言
翻譯過程中，大家有說有笑，有時候大家自己也不太懂，關鍵字啥的都會搞錯，完全看不懂，一臉懵逼，醉了 。。。
但總算是把這份中文文檔給弄好了吧，也算是對大家，或者對自己有一個交代，沒有半途而廢吧！~~~
希望大家可以一起走的更快，走的更遠 。。。
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其它中文文檔
- TensorFlow R1.2 中文文檔
- sklearn 0.18 中文文檔
- Spark 2.2.0 中文文檔
- Spark 2.0.2 中文文檔
- Kudu 1.4.0 中文文檔
- Zeppelin 0.7.2 中文文檔
- Elasticsearch 5.4 中文文檔
- Kibana 5.2 中文文檔
覺得不錯，支持一下，給個 Star（小弟萬分感謝）: https://github.com/apachecn/