【伏草惟存，七年博客精選系列文章】
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一、【Python開發系列文章】
1 Python五篇慢慢彈：快速上手學python
2 Python五篇慢慢彈：數據結構看python
3 Python五篇慢慢彈：函數修行知python
4 Python五篇慢慢彈：模塊異常談python
5 Python五篇慢慢彈：‘類’過依然繼續前行，直至ending再出發
6 Python之工具：Anaconda+Sublime開發工具配置 【推薦】
7 Python之爬蟲：selenium+BeautifulSoup實現強大的爬蟲功能
8 Python之Django：秒懂，最為簡明實用的Django上手教程1 【推薦】
9 Python之Django：秒懂，最為簡明實用的Django上手教程2 【推薦】
二、【機器學習系列文章】
1 機器學習：Anaconda+Sublime機器學習開發環境配置 【推薦】
2 機器學習：機器學習及其基礎概念簡介
3 機器學習：Matplotlib數據可視化實例分析 【推薦】
4 機器學習：機器學習之漢英術語縱覽
5 機器學習：基於Python的自定義文件格式轉換系統 【推薦】
6 機器學習：一步步教你輕松學KNN模型算法 【推薦】
7 機器學習：一步步教你輕松學決策樹算法 【推薦】
8 機器學習：一步步教你輕松學朴素貝葉斯模型算法理論篇1【推薦】
9 機器學習：一步步教你輕松學朴素貝葉斯模型實現篇2 【推薦】
10 機器學習：一步步教你輕松學朴素貝葉斯模型算法Sklearn深度篇3【推薦】
11 機器學習：一步步教你輕松學邏輯回歸模型算法【推薦】
12 機器學習：一步步教你輕松學K-means聚類算法【推薦】
13 機器學習：一步步教你輕松學關聯規則Apriori算法【推薦】
14 機器學習： 一步步教你輕松學支持向量機SVM算法之理論篇1【推薦】
15 機器學習： 一步步教你輕松學支持向量機SVM算法之案例篇2【推薦】
16 機器學習： 一步步教你輕松學主成分分析PCA降維算法【推薦】
17 機器學習： 一步步教你輕松學支持向量機SVM降維算法【推薦】
三、【深度學習系列文章】
1 深度學習：TensorFlow的基本結構、常量、變量和輸入值
2 深度學習：TensorFlow搭建自己的神經網絡
3 深度學習：TensorFlow訓練模型及可視化技術
4 深度學習：tensorboard運行流程化
5 深度學習：TensorFlow做手寫數字識別的分類
6 深度學習：手寫數字識別分類的過擬合問題
7 深度學習：CNN算法
8 深度學習：saver保存讀取
9 深度學習：RNN算法
10 深度學習：非監督學習自編碼問題
11 深度學習：name_scope/variable_scope
12 深度學習：可視化梯度下降技術
13 深度學習：遷移學習
四、【自然語言處理系列文章】
1 NPL之算法：快速了解什么是自然語言處理
2 NPL之算法：十分鍾快覽自然語言處理總結【推薦】
3 NLP之算法：一起走進條件隨機場（1-5）【推薦】
4 NLP之算法：揭秘馬爾可夫模型神秘面紗系列文章（1-5）【推薦】
5 NLP之算法：驀然回首之學習模型的評估系列文章（1-4） 【推薦】
6 NLP之算法：PayPal高級工程總監的100篇論文（附下載） 【推薦】
7 NLP之語料庫：談談語料庫知多少
8 NLP之本體：領域本體的構建方法概述
9 NLP之工具：駕馭文本，OpenNLP和分詞那些事
10 NLP之工具：Python自然語言處理工具小結
11 NLP之工具：結巴分詞官方文檔和源碼分析系列文章
12 NLP之工具：簡明GitHub操作教程指南
13 NLP之文本挖掘：Python NLTK處理系列文章（1-5）【推薦】
14 NLP之項目總結：Python NLTK 走進大秦帝國 【推薦】
15 NLP之項目總結：基於文本相似度對申報項目進行查重設計
16 NLP手記系列：結巴分詞和自然語言處理HanLP處理手記
17 通過KNN分類算法模型為案例進行機器學習研究 【推薦】
18 探討自然語言處理技術學習與思考
五、【數據挖掘系列文章】
1 數據挖掘之項目總結：在現實生活中運用NLP挖掘英語等級考試詞匯 【推薦】
2 數據挖掘之項目總結：貝葉斯模型構建分類器的設計與實現 【推薦】
3 數據挖掘之項目總結：3000篇搜狐新聞語料數據預處理器的python實現【推薦】
4 數據挖掘之搜索引擎：自己動手搭建Solr搜索工具
5 數據挖掘之數據處理：Tika文本預處理（抽取各種格式文件內容）【推薦】
6 數據挖掘之面試：數據挖掘150道筆試題（轉）
7 數據挖掘之工具：HanLP資料鏈接匯總（整理）
六、【數學系列文章】
1 數學：編程數學之向量 【推薦】
2 數學：編程數學之事件與概率 【推薦】
3 數學：編程數學之信息論 【推薦】
4 數學：編程數學之矩陣 【推薦】
5 數學：編程數學之相關與回歸
6 數學：編程數學之概率分布 【推薦】
7 數學：編程數學之數據度量標准
8 數學：編程數學之圖形可視化分析
9 數學：編程數學之距離計算 【推薦】
七、【統計學系列文章】
1 程序員眼中的統計學：信息圖形化：第一印象
2 程序員眼中的統計學：集中趨勢度量：分散性、變異性、強大的距
3 程序員眼中的統計學：概率計算：把握機會
4 程序員眼中的統計學：離散概率分布的運用：善用期望 【推薦】
5 程序員眼中的統計學：排列組合：排序、排位、排
6 程序員眼中的統計學：幾何分布、二項分布及泊松分布：堅持離散 【推薦】
7 程序員眼中的統計學：正態分布的運用：正態之美 【推薦】
8 程序員眼中的統計學：統計抽樣的運用：抽取樣本
9 程序員眼中的統計學：總體和樣本的估計：進行預測
10 程序員眼中的統計學：假設檢驗的運用：研究證據
11 程序員眼中的統計學：卡方分布的應用 【推薦】
12 程序員眼中的統計學：相關與回歸：我的線條如何?
八、【集群系列文章】
1 Oracle集群：ORACLE DATABASE 11G RAC 圖文詳細教程系列（1-9） 【推薦】
2 HADOOP集群：簡明實用的HADOOP集群圖文配置教程（1-2） 【推薦】
3 MySQL集群：真機環境下MySQL數據庫集群搭建 【推薦】
4 FastDFS集群：一文搞定FastDFS分布式文件系統配置與部署 【推薦】
九、【算法系列文章】
1 算法之深入淺出排序算法的多語言實現
2 算法之多語言實現費波那契數列
3 算法之C語言實現數組的動態分配
4 算法之數據結構面試題目
5 算法之基礎知識縱覽新匯
十、【數據庫系列文章】
1 數據庫之Oracle：手邊常用70則Oracle SQL腳本匯總 【推薦】
2 數據庫之SQLServer：私房干貨.Net數據層方法的封裝
3 數據庫之Oracle：oracle表，視圖，索引，序列，同義詞等操作集合
4 數據庫之SQLServer： SQLServer基本語句操作
十一、【學習筆記系列文章】
1 網絡編程學習筆記
2 前端知識學習筆記
3 MySQL數據庫學習筆記
4 WEB服務器學習筆記
5 Django WEB 入門學習筆記
6 Django WEB基礎學習筆記
7 JQuery學習筆記
8 Linux學習筆記
9 MongoDB學習筆記
10 Python重要知識筆記
11 面試基礎學習筆記
12 Bootstrap學習筆記
13 Elasticsearch學習筆記
14 Docker學習筆記
15 Django WEB提升學習筆記
十二、【C#高級編程系列文章】
1 C#高級編程之實現隊列讀寫操作 【推薦】
2 C#高級編程之變化多端的列表 【推薦】
3 C#高級編程之框架的接口
4 C#高級編程之值類型與引用類型
5 C#高級編程之程序集的加載與反射 【推薦】
6 C#高級編程之VS自動內存管理
7 C#高級編程之異常
8 C#高級編程之CLR模型將源代碼編譯成托管模塊
9 C#高級編程之CLR寄宿和應用程序域
10 C#高級編程之泛型的應用
十三、【ASP.NET系列文章】
1 ASP.NET：網絡書店為例詳解xml的使用
2 ASP.NET：利用存儲過程和三層架構完成新聞發布 【推薦】
3 ASP.NET：一文搞懂GridView控件的常見用法 【推薦】
4 ASP.NET：不能錯過的asp、c#命名規則
5 ASP.NET：注冊表的讀寫
十四、【PHP系列文章】
1 PHP：Sublime下PHP網站開發指南 【推薦】
十五、【Java系列文章】
1 JAVA之案例：基於MVC架構Java技術薈萃案例演練 【推薦】
2 JAVA之案例：MVC案例之新聞列表
3 JAVA之算法：環境變量如何配置？
4 JAVA之算法：java之文件基本操作
十六、【窗體開發系列文章】
1 窗體開發：基於WPF+OneNote+Oracle的中文圖片識別系統階段總結（1-4） 【推薦】
2 窗體開發：基於WinForm+Access局域網共享數據庫的項目總結（1-3） 【推薦】
3 窗體開發：ORM框架實用案例體驗
4 窗體開發：文件操作完成記事本功能
5 窗體開發：實現類似qq圖標最小化功能
十七、【軟件工程系列文章】
1 軟件工程：軟件測試之代碼走查
2 軟件工程：軟件測試之黑盒測試
3 軟件工程：web規格開發全過程
4 軟件工程：教學實訓系統UML圖 【推薦】
十八、【其他】
1 論文寫作：暨王博士關於學術論文寫作指導總結 【推薦】
2 本/碩畢業生：開題報告及論文指導思路和撰寫事項的整理 【推薦】
3 考研復試：某學院軟件工程復試回憶總結
4 SVN：TortoiseSVN使用教程
5 工具：簡明GitHub操作教程指南 【推薦】
6 工具：動軟代碼生成器連接數據庫
7 工具：VS項目中導出導入模板