生成式對抗網絡(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非監督深度學習。一個生成網絡無中生有，一個判別網絡推動進化。學技術，不先着急看書看文章。先把Demo跑起來，順利進入斷點調試。這樣就可以邊學習邊修改邊驗證，親自下手參與調試，會比只是當個看客，更有興趣更有成就感也更容易理解內容。
1､下載並安裝Anaconda。
https://www.continuum.io/downloads
Anaconda的使用可以看這篇文章：
http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
2､創建環境，指定Python版本
conda create --name python36 python=3.6
3､使用activate激活環境
source activate python36
4､安裝依賴庫
pip install bleach certifi chardet decorator html5lib idna imageio markdown moviepy numpy olefile pillow protobuf scipy requests six tensorflow tensorflow-tensorboard tqdm urllib3 werkzeug
5､用git clone DCGAN-tensorflow 源碼
git clone https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow.git
6､進入 DCGAN-tensorflow 目錄
cd XXX/DCGAN-tensorflow
7､下載mnist數據集
python download.py mnist
8､訓練模型
python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28 --train
9､測試模型
python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28
10､斷點調試
http://wx1.sinaimg.cn/mw1024/8cdf76c6gy1fix2mx8ocjj21kw102trw.jpg
歡迎付費咨詢(150元每小時)，我的微信：qingxingfengzi