前言
django是python語言的一個web框架，功能強大。配合一些插件可為web網站很方便地添加搜索功能。
搜索引擎使用whoosh，是一個純python實現的全文搜索引擎，小巧簡單。
中文搜索需要進行中文分詞，使用jieba。
直接在django項目中使用whoosh需要關注一些基礎細節問題，而通過haystack這一搜索框架，可以方便地在django中直接添加搜索功能，無需關注索引建立、搜索解析等細節問題。
haystack支持多種搜索引擎，不僅僅是whoosh，使用solr、elastic search等搜索，也可通過haystack，而且直接切換引擎即可，甚至無需修改搜索代碼。
配置搜索
1.安裝相關包
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
2.配置django的settings
修改settings.py文件，添加haystack應用：
INSTALLED_APPS = (
...
'haystack', #將haystack放在最后
)
在settings中追加haystack的相關配置：
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
}
# 添加此項，當數據庫改變時，會自動更新索引，非常方便
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
3.添加url
在整個項目的urls.py中，配置搜索功能的url路徑：
urlpatterns = [
...
url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]
4.在應用目錄下，添加一個索引
在子應用的目錄下，創建一個名為 search_indexes.py 的文件。
from haystack import indexes
# 修改此處，為你自己的model
from models import GoodsInfo
# 修改此處，類名為模型類的名稱+Index，比如模型類為GoodsInfo,則這里類名為GoodsInfoIndex
class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
def get_model(self):
# 修改此處，為你自己的model
return GoodsInfo
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()
說明：
1）修改上文中三處注釋即可
2）此文件指定如何通過已有數據來建立索引。get_model處，直接將django中的model放過來，便可以直接完成索引啦，無需關注數據庫讀取、索引建立等細節。
3）text=indexes.CharField一句，指定了將模型類中的哪些字段建立索引，而use_template=True說明后續我們還要指定一個模板文件，告知具體是哪些字段
5.指定索引模板文件
在項目的“templates/search/indexes/應用名稱/”下創建“模型類名稱_text.txt”文件。
例如，上面的模型類名稱為GoodsInfo,則創建goodsinfo_text.txt（全小寫即可），此文件指定將模型中的哪些字段建立索引，寫入如下內容：（只修改中文，不要改掉object）
{{ object.字段1 }}
{{ object.字段2 }}
{{ object.字段3 }}
6.指定搜索結果頁面
在templates/search/下面，建立一個search.html頁面。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body>
{% if query %}
<h3>搜索結果如下：</h3>
{% for result in page.object_list %}
<a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/>
{% empty %}
<p>啥也沒找到</p>
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一頁{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一頁 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>
7.使用jieba中文分詞器
在haystack的安裝文件夾下，路徑如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”，建立一個名為ChineseAnalyzer.py的文件，寫入如下內容：
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
8.切換whoosh后端為中文分詞
將上面backends目錄中的whoosh_backend.py文件，復制一份，名為whoosh_cn_backend.py，然后打開此文件，進行替換：
# 頂部引入剛才添加的中文分詞
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
# 在整個py文件中，查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
全部改為改為
analyzer=ChineseAnalyzer()
總共大概有兩三處吧
9.生成索引
手動生成一次索引：
python manage.py rebuild_index
10.實現搜索入口
在網頁中加入搜索框：
<form method='get' action="/search/" target="_blank">
<input type="text" name="q">
<input type="submit" value="查詢">
</form>
豐富的自定義
上面只是快速完成一個基本的搜索引擎，haystack還有更多可自定義，來實現個性化的需求。
自定義搜索view
上面的配置中，搜索相關的請求被導入到haystack.urls中，如果想自定義搜索的view，實現更多功能，可以修改。
haystack.urls中內容其實很簡單，
from django.conf.urls import url
from haystack.views import SearchView
urlpatterns = [
url(r'^$', SearchView(), name='haystack_search'),
]
那么，我們寫一個view，繼承自SearchView，即可將搜索的url導入到自定義view中處理啦。
class MySearchView(SearchView):
# 重寫相關的變量或方法
template = 'search_result.html'
查看SearchView的源碼或文檔，了解每個方法是做什么的，便可有針對性地進行修改。
比如，上面重寫了template變量，修改了搜索結果頁面模板的位置。
高亮
在搜索結果頁的模板中，可以使用highlight標簽（需要先load一下）
{% highlight <text_block> with <query> [css_class "class_name"] [html_tag "span"] [max_length 200] %}
text_block即為全部文字，query為高亮關鍵字，后面可選參數，可以定義高亮關鍵字的html標簽、css類名，以及整個高亮部分的最長長度。
高亮部分的源碼位於 haystack/templatetags/lighlight.py 和 haystack/utils/lighlighting.py文件中，可復制進行修改，實現自定義高亮功能。