前言

隨着公司postgresql數據庫被廣泛應用，尤其是最近多個項目在做性能測試的時候都是基於postgresql的數據庫，為了確定性能瓶頸是否會出現在數據庫中，數據庫監控也被我推上了日程。在網上找了一遍好像沒有特別好的監控工具，雖然推薦比較多的是pgwatch，但是部署比較麻煩，需要Linux環境，然而公司大部分都是Windows而且后期推廣也不是很方便，因此果斷放棄了。

最近在做一個服務器性能監控時發現telegraf+influxdb+grafana的組合比較不錯，然后去官網和github上查了一下發現telegraf可以對postgresql進行監控，瞬間驚喜萬分。下面簡單介紹一下監控postgresql的配置方法：

環境

首先去官網下載telegraf、influxdb和grafana：

telegraf：是一個用 Go 編寫的代理程序，可收集系統和服務的統計數據，並寫入到 InfluxDB 數據庫。下載地址

influxdb：是一個用 Go 編寫的目前比較流行的時間序列數據庫。下載地址

grafana：是一個開箱即用的可視化工具,具有功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器,有靈活豐富的圖形化選項,可以混合多種風格,支持多個數據源特點。下載地址

三者之間的關系為：telegraf（監控數據收集）->influxdb（監控數據存儲）->（監控數據展示）

部署

本次描述的方法是在Windows環境下部署實施，如果需要在Linux下部署請參考grafana + influxdb + telegraf , 構建性能監控平台

1、influxdb部署方式

下載influxdb包后解壓，修改influxdb.conf配置文檔中的以下內容：

修改[data]下內容dir和wal-dir路徑為本地存儲路徑，如下圖所示：

之后設置[admin]下的配置參數如下即可：

保存配置文件后，在當前文件夾路徑下啟動cmd（在文件夾路徑內輸入cmd回車即可），在cmd窗口中輸入：influxd -config influxdb.conf回車，啟動influxdb數據庫。

在瀏覽器中輸入http://127.0.0.1:8083/查看是否顯示influxdb數據庫界面，如下圖所示：

出現該界面后influxdb部署完成。

2、telegraf部署方式

下載telegra包后解壓，修改telegraf.conf配置文檔中的以下內容：

##output##中urls=["influxdb服務地址:監聽端口"]，database=“存儲監控數據的數據庫名稱”，如下圖所示：

之后在配置最下方加入如下內容進行postgresql監控配置：

[[inputs.postgresql]]
address = "postgres://postgres:postgres@localhost"          #"postgres://數據庫用戶:密碼@數據庫ip/指定的數據庫（可選）"
ignored_databases = ["template0", "template1"]                 #忽略[]內的數據庫監控，不能與database同時使用
#databases = ["test"]                                                           #只監控[]內數據庫，不能與ignored_database同時使用

配置完成后保存conf文件，並在當前文件夾路徑下啟動cmd（在文件夾路徑內輸入cmd回車即可），在cmd窗口中輸入：telegraf -config telegraf.conf啟動監聽

可在influxdb中查看是否生成telegraf數據庫及postgresql表單信息，如下圖所示：