Python讀寫文件的路徑，關於os.chdir(path)位置對程序的影響，

關於os.chdir(path)位置對程序的影響，
import os
import time
#直接把path放到open（）里面
def fu0():
    star = time.time()
    for i in range(100):
        p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')
        for each in p:
            with open('E:/pythontxt/PDF文字提取/'+each,'rb') as o:
                o.readline()
    print('完成')
    end = time.time()
    print(end - star)

#os.chdir(path)放到最里層的for

def fu1():
    star = time.time()
    for i in range(100):
        p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')
        for each in p:
            os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')
            with open(each,'rb') as o:
                o.readline()
    print('完成')
    end = time.time()
    print(end - star)

#os.chdir(path)放到次層的for   

def fu2():

 star = time.time() for i in range(100): os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/') p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/') for each in p: with open(each,'rb') as o: o.readline() print('完成') end = time.time() print(end - star) 

#os.chdir(path)放到最外層的for

def fu3(): star = time.time() os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/') for i in range(100): os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/') p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/') for each in p: with open(each,'rb') as o: o.readline() print('完成') end = time.time() print(end - star)

#每個運行2次估計平均值 fu0() fu0() fu1() fu1() fu2() fu2() fu3()
fu3()

#先在文件夾下寫1000個txt

import os

os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')
for i in range(1000):
    with open(str(i)+'.txt','w') as o:
                o.write(str(i))

結果

完成
6.512665510177612
完成
6.204932689666748
完成
10.26894736289978
完成
10.360546112060547
完成
5.979380369186401
完成
5.968496799468994
完成
5.956638336181641
完成
5.928236722946167

 

fu0():可以看出直接把path寫到open（）中速度比較快，

fu1():os.chdir(path)放到最里層的for中 速度最慢，存在反復執行os.chdir(path);

fu2()和fu3()差別不大略比fu0()快一丟丟，是應為for只進行了100個循環，當循環數大了fu3()比fu2（）節省時間；

所以一般不要把一些不需要調用的放到for中，當循環數大了就影響運行速度