實際項目中需要實現自定義分頁，最關鍵第一步就是寫分頁SQL語句，要求語句效率要高。
那么本文的一個查詢示例是查詢第100000-100050條記錄，即每頁50條的結果集。查詢的表名為infoTab，且id為整型自增主鍵字段。
第一種、使用NOT IN關鍵字
SELECT TOP 50 * FROM infoTab WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 100000 ID FROM infoTab)
平均查詢時間0.1s。這是非常簡單的一種寫法，效率還可以，只是使用默認ID排序，如果ID有間斷，展示效果不好。
第二種、通過升序與降序方式實現分頁查詢
SELECT * FROM (SELECT TOP 50 * FROM (SELECT TOP 100050 * FROM infoTab ORDER BY ID ASC)TEMP1 ORDER BY ID DESC)TEMP2 ORDER BY ID ASC
平均查詢時間0.22s。這種是利用先查詢倒序的50個數據，最后又進行升序排序的方法很復雜，不推薦使用，也最浪費時間，效率最低。
第三種、采用MAX(ID)函數
實際是關於MIN()函數和MAX()函數的使用
SELECT TOP 50 * FROM infTab WHERE ID>(SELECT MAX(ID) FROM (SELECT TOP 100000 ID FROM infoTab ORDER BY ID)temp)
平均查詢時間0.13s。這種方法理解起來很簡單，就是直接使用MAX()進行查找，然后id大於MAX()結果為100000的前50條記錄即為結果。
第四種、最后一種推薦使用的方法，使用ROW_NUMBER
正如Oracle的rowid，解決了整型的ID字段不連續的問題。用行號（ROW_NUMBER）查詢，比較高效的查詢方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。
注意的是，ROW_NUMBER后面必須跟着OVER(ORDER BY [FIELD])，我們來看具體的寫法。
SELECT * FROM (SELECT TOP 100050 ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ASC) AS rowid,* FROM infoTab)t WHERE t.rowid > 100000
平均運行時間0.29s。這種方法的好處是實現連續的排序ROWID,避免了ID間斷不連續的問題，展示更加美觀。
在這里面需要注意的是OVER的括號里面可以寫多個排序字段，比如：OVER(ORDER BY CreatedTime, ID)。
如果使用下面這條語句更高效，是上面語句運行時間的三分之一，平均運行時間僅0.08s。
SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ASC) AS rowid,* FROM infoTab)t WHERE t.rowid > 100000 AND t.rowid <= 100050
總之，我們推薦使用第四種方法中的后面一條語句，查詢效率高，而且展示結果美觀，ROWID連續，尤其在千萬級數據查詢的時候，效率相差很大非常大。
（所有SQL語句實測通過，可直接在項目中使用。）