Python：迭代器的簡單理解

一、什么是迭代器

迭代，顧名思義就是重復做一些事很多次（就現在循環中做的那樣）。迭代器是實現了__next__()方法的對象（這個方法在調用時不需要任何參數），它是訪問可迭代序列的一種方式，通常其從序列的第一個元素開始訪問，直到所有的元素都被訪問才結束。 [注意]：迭代器只能前進不能后退

[迭代器的優點]:

使用迭代器不要求事先准備好整個迭代過程中的所有元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之后元素可以不存在或者被銷毀。因此迭代器適合遍歷一些數量巨大甚至無限的序列。

 二、創建迭代器

A、使用內建的工廠函數iter(iterable)可以將可迭代序列轉換為迭代器

a=[1,2,3,4]
b=(1,2,3)
str='Tomwenxing'
print(iter(a))
print(iter(b))
print(iter(str))

B、自定義迭代器

•Python中迭代器的本質上每次調用__next__()方法都返回下一個元素或拋出StopIteration的容器對象

•由於Python中沒有“迭代器”這個類，因此具有以下兩個特性的類都可以稱為“迭代器”類：

　　1、有__next__()方法，返回容器的下一個元素或拋出StopIteration異常

　　2、有__iter__()方法，返回迭代器本身

#斐波那契數列
class Fabs():
    def __init__(self,max):
        self.max=max
        self.n,self.a,self.b=0,0,1

    def __iter__(self):#定義__iter__方法
        return self

    def __next__(self):#定義__next__方法
        if self.n<self.max:
            tmp=self.b
            self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
            #等價於：
            #t=(self.a,self.a+self.b)
            #self.a=t[0]
            #self.b=t[1]
            self.n+=1
            return tmp
        raise StopIteration

print(Fabs(5))
for item in Fabs(10):
    print(item,end=' ')

三、迭代器的方法

1.iter.__next__()：返回迭代器的下一個元素，但沒有下一個元素時拋出StopIteration異常

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())

2.iter.__iter__():返回迭代器對象本身

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__iter__())