imshow()是對圖像進行繪制
imshow()函數格式為：
matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None)
X: 要繪制的圖像或數組。
cmap: 顏色圖譜（colormap), 默認繪制為RGB(A)顏色空間。
實例：
import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img)
這一行代碼的實質是利用matplotlib包對圖片進行繪制，繪制成功后，返回一個matplotlib類型的數據。在窗口上繪制完圖片后，返回一個AxesImage對象。要在窗口上顯示這個對象，我們可以調用show()函數來進行顯示。在ipython中繪制完后不用show函數也能自動把圖畫出來，網上很多教程都是在ipython中進行的，所以都沒提到要用show函數。
from skimage import io,data img=data.astronaut() dst=io.imshow(img) print(type(dst)) io.show()
顯示為：
可以看到，類型是'matplotlib.image.AxesImage'。顯示一張圖片，我們通常更願意這樣寫：
import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io,data img=data.astronaut() plt.imshow(img) plt.show()
matplotlib是一個專業繪圖的庫，相當於matlab中的plot,可以設置多個figure窗口,設置figure的標題，隱藏坐標尺，甚至可以使用subplot在一個figure中顯示多張圖片。一般我們可以這樣導入matplotlib庫：
import matplotlib.pyplot as plt
也就是說，我們繪圖實際上用的是matplotlib包的pyplot模塊。
一、用figure函數和subplot函數分別創建主窗口與子圖
例:分開並同時顯示宇航員圖片的三個通道
from skimage import data import matplotlib.pyplot as plt img=data.astronaut() plt.figure(num='astronaut',figsize=(8,8)) #創建一個名為astronaut的窗口,並設置大小 plt.subplot(2,2,1) #將窗口分為兩行兩列四個子圖，則可顯示四幅圖片 plt.title('origin image') #第一幅圖片標題 plt.imshow(img) #繪制第一幅圖片 plt.subplot(2,2,2) #第二個子圖 plt.title('R channel') #第二幅圖片標題 plt.imshow(img[:,:,0],plt.cm.gray) #繪制第二幅圖片,且為灰度圖 plt.axis('off') #不顯示坐標尺寸 plt.subplot(2,2,3) #第三個子圖 plt.title('G channel') #第三幅圖片標題 plt.imshow(img[:,:,1],plt.cm.gray) #繪制第三幅圖片,且為灰度圖 plt.axis('off') #不顯示坐標尺寸 plt.subplot(2,2,4) #第四個子圖 plt.title('B channel') #第四幅圖片標題 plt.imshow(img[:,:,2],plt.cm.gray) #繪制第四幅圖片,且為灰度圖 plt.axis('off') #不顯示坐標尺寸 plt.show() #顯示窗口
在圖片繪制過程中，我們用matplotlib.pyplot模塊下的figure（）函數來創建顯示窗口，該函數的格式為：
matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None)
所有參數都是可選的，都有默認值，因此調用該函數時可以不帶任何參數，其中：
num: 整型或字符型都可以。如果設置為整型，則該整型數字表示窗口的序號。如果設置為字符型，則該字符串表示窗口的名稱。用該參數來命名窗口，如果兩個窗口序號或名相同，則后一個窗口會覆蓋前一個窗口。
figsize: 設置窗口大小。是一個tuple型的整數，如figsize=（8，8）
dpi: 整形數字，表示窗口的分辨率。
facecolor: 窗口的背景顏色。
edgecolor: 窗口的邊框顏色。
用figure()函數創建的窗口，只能顯示一幅圖片，如果想要顯示多幅圖片，則需要將這個窗口再划分為幾個子圖，在每個子圖中顯示不同的圖片。我們可以使用subplot（）函數來划分子圖，函數格式為：
matplotlib.pyplot.subplot(nrows, ncols, plot_number)
nrows: 子圖的行數。
ncols: 子圖的列數。
plot_number: 當前子圖的編號。
如：
plt.subplot(2,2,1)
則表示將figure窗口划分成了2行2列共4個子圖，當前為第1個子圖。我們有時也可以用這種寫法：
plt.subplot(221)
兩種寫法效果是一樣的。每個子圖的標題可用title()函數來設置，是否使用坐標尺可用axis()函數來設置，如：
plt.subplot(221) plt.title("first subwindow") plt.axis('off')
http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52063168