1 波段合成
數據管理工具—柵格—柵格處理—波段合成（選取753或543，推薦753）
2 裁剪
裁剪范圍為所選矢量圖（或者用掩模工具也可以）
3 分類
利用影像分類工具選取訓練樣本，自己選取分類的數量
利用散點圖判別訓練樣本的精度，分散越明顯越精確
然后交互式監督分類
4 分類后處理
Spatial analyst工具—柵格綜合—眾數濾波
邊界清理（用眾數濾波后的柵格）
區域合並（邊界清理后柵格）
然后Spatial analyst工具—條件分析—設為空函數
值20不是特定的，要根據上面的值來判斷
輸入輸出均為區域合並后結果
Spatial analyst工具—柵格綜合—nibble
輸入為邊界清理后結果，輸入柵格掩模為空函數結果
最后還有分類后的表達以及分類精度的評價
該方法還沒有對圖像進行大氣、幾何校正等解譯和預處理，分類的精度必然受到影響，只適合做實驗。