GBDT和隨機森林的區別


GBDT和隨機森林的相同點:

1、都是由多棵樹組成

2、最終的結果都是由多棵樹一起決定

 

GBDT和隨機森林的不同點:

 

1、組成隨機森林的樹可以是分類樹,也可以是回歸樹;而GBDT只由回歸樹組成

2、組成隨機森林的樹可以並行生成;而GBDT只能是串行生成

3、對於最終的輸出結果而言,隨機森林采用多數投票等;而GBDT則是將所有結果累加起來,或者加權累加起來

4、隨機森林對異常值不敏感,GBDT對異常值非常敏感

5、隨機森林對訓練集一視同仁,GBDT是基於權值的弱分類器的集成

6、隨機森林是通過減少模型方差提高性能,GBDT是通過減少模型偏差提高性能

 

PS:本人暫時只能想到這些,如果還有其他,歡迎大家補充!


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