Superset是由Airbnb（知名在線房屋短租公司）開源BI數據分析與可視化平台（曾用名Caravel、Panoramix），該工具主要特點是可自助分析、自定義儀表盤、分析結果可視化（導出）、用戶/角色權限控制，還集成了一個SQL編輯器，可以進行SQL編輯查詢等，原來是用於支持Druid的可視化分析，后面發展為支持很多種關系數據庫及大數據計算框架，如：mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL.
Superset官網地址為：
http://superset.apache.org/index.html
官網說明對Windows系統當前沒有官方支持，不過實際上是可以安裝成功的。
筆者安裝環境為windows 10 64位企業版。
安裝步驟：
1. 安裝Python。 建議安裝Python 3.4 以上版本。Python 2.7 版本在windows 上存在各種編碼問題。
https://www.python.org/downloads/release/python-350/
下載Windows x86-64 executable installer 。直接使用exe的安裝包即可，安裝過程中選中增加到環境變量。
檢查：CMD下 分別運行python -V 和 pip-V。如果找不到命令，則需要添加python的安裝目錄到path環境變量下。
2. 安裝 virtualenv。（此步驟可選，直接安裝的話跳到第四步。因為Superset需要安裝的組件較多，最好是使用virtualenv獨立一套python環境。）
在開發Python應用程序的時候，系統安裝的Python3只有一個版本。所有第三方的包都會被pip安裝到Python3的site-packages目錄下。
如果我們要同時開發多個應用程序，那這些應用程序都會共用一個Python，就是安裝在系統的Python 3。如果應用A需要jinja 2.7，而應用B需要jinja 2.6怎么辦？
這種情況下，每個應用可能需要各自擁有一套“獨立”的Python運行環境。virtualenv就是用來為一個應用創建一套“隔離”的Python運行環境。
安裝命令：
pip install virtualenv
3.使用virtualenv。
先在D盤建立d:\python\myproject 目錄。
d:
md python
cd python
md myproject
cd myproject
然后激活
cd d:\python\myproject virtualenv env //等待初始化完成... //激活： env\Scripts\activate
激活之后的界面如下圖，注意在命令行輸入的左側有（env）標記，這樣我們的后續操作都會在env中生效，不會影響整體的pyhton環境。
4.安裝VS2015。
Superset中依賴的一些庫需要使用microsoft visual c++ 2010編譯。
根據說明應該是也可以安裝 Visual C++ 2015 Build Tools： http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
5. 安裝sasl。
這里是個大坑， 我之前直接安裝superset一直安裝不成功，報錯（sasl.h 找不到）。
解決辦法是：通過 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下載對應的版本
比如咱們安裝的python 是3.5版本，系統是64位，就下載sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl。
pip install D:\Downloads\sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
6. 前置項安裝完畢，開始安裝superset。
pip install superset
# 創建管理員帳號 fabmanager create-admin --app superset
# 初始化數據庫 (windows下，先進入到 Python安裝目錄（或者virtualEnv的虛擬目錄）下，libs\site-packages\superset\bin下) Python superset db upgrade
# 加載例子(后續操作都需要在libs\site-packages\superset\bin下) Python superset load_examples # 初始化角色和權限 Python superset init # 啟動服務，端口 8088, 使用 -p 更改端口號。 Python superset runserver -d
然后使用瀏覽器，打開localhost:8088即可看到登錄頁面。
7. Superset漢化
(1)進入Superset安裝目錄，執行以下命令，創建相應目錄(translations/zh/LC_MESSAGES )：
md translations
cd translations
md zh
cd zh
md LC_MESSAGES
(2)下載漢化的mo文件
官方github:
https://github.com/apache/incubator-superset/tree/master/superset/translations/zh/LC_MESSAGES
下載 messages.mo文件放在上面建立的目錄下
也可以下載messages.po文件，自己手動去漢化，再將po文件編譯為mo文件，編譯方式，執行命令：
msgfmt messages.po -o messages.mo
(3)修改config.py文件，並重啟Superset ，修改部分如下：
# Setup default language BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh' # Your application default translation path BABEL_DEFAULT_FOLDER = 'babel/translations' # The allowed translation for you app LANGUAGES = { #'en': {'flag': 'us', 'name': 'English'}, # 'fr': {'flag': 'fr', 'name': 'French'}, 'zh': {'flag': 'cn', 'name': 'Chinese'} }
(4)關閉瀏覽器重新打開即可看到漢化效果
8. 數據源。
Superset默認使用sqllite。支持以下數據庫：
| database | pypi package | SQLAlchemy URI prefix |
|---|---|---|
| MySQL | pip install mysqlclient |
mysql:// |
| Postgres | pip install psycopg2 |
postgresql+psycopg2:// |
| Presto | pip install pyhive |
presto:// |
| Oracle | pip install cx_Oracle |
oracle:// |
| sqlite | sqlite:// |
|
| Redshift | pip install sqlalchemy-redshift |
postgresql+psycopg2:// |
| MSSQL | pip install pymssql |
mssql:// |
| Impala | pip install impyla |
impala:// |
| SparkSQL | pip install pyhive |
jdbc+hive:// |
| Greenplum | pip install psycopg2 |
postgresql+psycopg2:// |
| Athena | pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9" |
awsathena+jdbc:// |
| Vertica | pip install sqlalchemy-vertica-python |
vertica+vertica_python:// |
| ClickHouse | pip install sqlalchemy-clickhouse |
clickhouse:// |
使用pip安裝好數據庫后，就可以在Web界面中，配置相關數據源了。
數據庫的連接字符串格式參見：
http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls
好了，最后貼一張我測試SqlServer的示例圖。 使用的是 SuperKM 的測試知識分類數據。
另外，superset目前只支持單表的顯示。
