go中有pprof包來做代碼的性能監控，在兩個地方有包：
net/http/pprof
runtime/pprof
其實net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包來進行封裝了一下，並在http端口上暴露出來
pprof包
web 服務器
如果你的go程序是用http包啟動的web服務器，你想查看自己的web服務器的狀態。這個時候就可以選擇net/http/pprof。你只需要引入包_"net/http/pprof"，然后就可以在瀏覽器中使用http://localhost:port/debug/pprof/直接看到當前web服務的狀態，包括CPU占用情況和內存使用情況等。具體使用情況你可以看godoc的說明。
服務進程
如果你的go程序不是web服務器，而是一個服務進程，那么你也可以選擇使用net/http/pprof包，同樣引入包net/http/pprof，然后在開啟另外一個goroutine來開啟端口監聽。
比如：
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
應用程序
如果你的go程序只是一個應用程序，比如計算fabonacci數列，那么你就不能使用net/http/pprof包了，你就需要使用到runtime/pprof。具體做法就是用到pprof.StartCPUProfile和pprof.StopCPUProfile。比如下面的例子：
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")
func main() {
flag.Parse()
if *cpuprofile != "" {
f, err := os.Create(*cpuprofile)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
}
…
運行程序的時候加一個--cpuprofile參數，比如fabonacci --cpuprofile=fabonacci.prof
這樣程序運行的時候的cpu信息就會記錄到XXX.prof中了。
下一步就可以使用這個prof信息做出性能分析圖了（需要安裝graphviz）。
使用go tool pprof (應用程序) （應用程序的prof文件）
進入到pprof，使用web命令就會在/tmp下生成svg文件，svg文件是可以在瀏覽器下看的。像這個樣子：
如果你的程序非常簡單，比如只有println一個語句，你用pprof.StartCPUProfile是打印不出任何東西的。
舉例
下面拿go-tour舉個例子，這是個web程序，我在代碼中加入了
_ "net/http/pprof"
在瀏覽器中我就可以直接看prof信息了
生成CPU狀態分析圖
下面我們想要生成CPU狀態分析圖，調用go tool pprof http://localhost:3999/debug/pprof/profile
就會進入30秒的profile收集時間，在這段事件內猛刷新點擊go-tour瀏覽器上的頁面，盡量讓cpu占用性能產生數據。
(pprof) top10
Total: 3 samples
1 33.3% 33.3% 1 33.3% MHeap_AllocLocked
1 33.3% 66.7% 1 33.3% os/exec.(*Cmd).closeDescriptors
1 33.3% 100.0% 1 33.3% runtime.sigprocmask
0 0.0% 100.0% 1 33.3% MCentral_Grow
0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.Compile
0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.compile
0 0.0% 100.0% 2 66.7% main.run
0 0.0% 100.0% 1 33.3% makeslice1
0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*ServeMux).ServeHTTP
0 0.0% 100.0% 2 66.7% net/http.(*conn).serve
(pprof)web
參考
http://blog.golang.org/2011/06/profiling-go-programs.html
這篇官方文章說得很仔細了，但是要注意，將里面的gopprof工具換成go tool pprof就行了