最近由於要參加微軟亞洲研究院的夏令營，需要利用微軟的服務搭建一個對話Bot，以便對俱樂部的情況進行介紹，所以現學了幾天，搭建了一個簡單的對話Bot，期間參考了大量的資料，尤其是下面的這篇博客：
http://www.cnblogs.com/rocsheh/p/5846009.html
實現的大致效果是可以詢問微軟俱樂部的相關情況，並且查詢天氣。效果演示如下：
下面我會將整個過程進行詳細的表述。
1. 什么是Bot Framework？
Bot Framework就是幫你快速搭建智能服務的后端，快速在各種終端和服務上提供服務。包括三大組件。
Bot Builder SDKs：
這個是Bot的生成器，快速生成一個ASP.NET和Node.js的后端服務，提供了像Dialog、FormFlow幫你管理與用戶的會話。
Bot Connector：
這是個Bot的Channel，幫你把你的服務快速發布到各個渠道，比如說Skype，Facebook Messager等等。這樣用戶就可以在Skype等Channel上使用你的服務了。
Bot Directory：
這個算是Bot 的商店，在這里可以找到各個bot，你也可以把自己的Bot發布出來，從而大家都可以看到你的Bot。
官方網址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/bot-framework，用你的微軟賬戶登錄就行。
界面如圖所示：
2. 什么是LUIS?
說到LUIS，我們首先談一下Cognitive Services（認知服務）。
Cognitive Services（認知服務）的前身是Project Oxford（牛津計划），正式發布的時候更名的。這是微軟將研究院研究的技術以API和SDK的形式開放給開發者的一系列智能化服務。
主要包括5大類的服務：視覺、語言、語言、知識和搜索。
其實就包括我們今天要講的"語言理解（Language Understanding Intelligent Service，簡稱LUIS）"。
LUIS的官網介紹：https://www.luis.ai，用你的微軟賬戶登錄就行。
界面如圖所示：
點擊"App"這一欄，咱們先點擊"new App"新建一個app。
新建完成后，點擊應用的名稱，進入編輯這個應用。
我們先看以下左邊的tab，可以看到有儀表盤，意圖（Intents），實體（Entities），功能以及發布應用。。。。
Intents：就是意圖，比如咱們現在要提供天氣查詢的服務，那么咱們就創建一個"查詢天氣"的Intent。
實體里頭有兩類：
Entities：實體，比如在查詢天氣的時候需要有地理位置信息，需要把用戶的語言里頭的地點提取出來，這個地點就是這個句子里頭的實例，咱們創建一個"地點"的實例。
Pre-built Entities(預建實體)：這個是預置好的實例，比如說時間，數字等等，我加了一個datetime的預置實例。
在功能里頭會有：
Phrase List Features（短語列表功能）：固定的一些短語，能夠直接識別，比如說航空公司的名字等已知信息
Pattern Features（模式功能）：正則表達式，可以匹配出相應的一些字段，比如說航班號。
咱們現在來創建一個能夠識別查詢天氣的語言理解服務。
首先，查詢天氣需要地點信息，咱們先創建一個"地點"的實例。
點擊到“實體”里頭，“添加自定義實體”：
添加一個“預建實體” datetime：
再創建一個叫做"查詢天氣"的Intent。
點擊save之后會出現以下界面：
在“句式”中，輸入幾個例子，比如說“北京天氣怎么樣”，可以多輸入幾個句子的類型，比如“北京今天有霧霾嗎？”等等，沒輸入完一句按一下回車。
如果北京等地點信息沒有顯示標記的話，選中北京兩個字，然后選擇"地點"標注。然后點擊"保存"。
之后點擊"發布應用"，點擊該界面里頭的"Train"按鈕。
開始訓練，可能需要點時間，你可以做點其他事情。
訓練完成之后，Publish按鈕，發布成api的形式。
大家可以看到有“Endpoint url”這個選項，這個url后面加上查詢語句就是API了。
如：https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/LUIS_APP_ID?subscription-key=LUIS_subscription-key&timezoneOffset=0.0&verbose=true&q=北京今天天氣怎么樣？
把LUIS的ID(就是apps后面那串字符)和subscription-key記下來，后面需要用到。
在URL后面可以輸入相關的語句，然后回車，就可以看到返回的json字符串了。
3. 什么是QnA Maker?
QnA Maker可以創建、訓練並發布一個基於問題對的智能匹配，可以通過簡單的訓練來組織問題對，特別適合處理的就是標准問答的形式，比如“微軟學生俱樂部是什么？”“如何加入微軟俱樂部？”等等，后面匹配上標准的答案。
官方網址：https://qnamaker.ai
界面如下：
第一次進入，我們點擊Create new Service，進入創建界面。
SERVICE NAME：隨便起，我起的BOPdemo。
FAQ URL(S)：如果你有相關的URL，可以填寫，沒有可以不寫。樣式參考：http://studentclub.msra.cn/bop2017/qa這種格式。
中間記得用tab鍵隔開。至此，就創建完了。
創建完了之后，你會發現在My services多了一個剛才創建的服務，如下：
還可以通過Add new QnA pair添加單獨的問題對。添加完了之后別忘了Save and retrain，之后你就可以通過Test進行測試，比如我輸入Hi，機器人回復Hello。
通過URL，File以及單獨添加的問題對都訓練完並且測試滿足條件之后，你就可以Publish發布了。
這時你肯定想問，怎么通過自己的代碼進行訪問啊？我以C#為例：參考文檔：https://qnamaker.ai/Documentation/ApiReference
Publish之后，會形成如下HTTP樣式：
POST /knowledgebases/<Your KB ID>/generateAnswer HTTP/1.1 Host: https://westus.api.cognitive.microsoft.com/qnamaker/v1.0 Ocp-Apim-Subscription-Key: <Your Subscription key> Content-Type: application/json Cache-Control: no-cache {"question": "Question goes here"}
請求的代碼：
string responseString = string.Empty; var query = “hi”; //User Query var knowledgebaseId = “YOUR_KNOWLEDGE_BASE_ID”; // Use knowledge base id created. var qnamakerSubscriptionKey = “YOUR_SUBSCRIPTION_KEY”; //Use subscription key assigned to you. //Build the URI Uri qnamakerUriBase = new Uri("https://westus.api.cognitive.microsoft.com/qnamaker/v1.0"); var builder = new UriBuilder($"{qnamakerUriBase}/knowledgebases/{knowledgebaseId}/generateAnswer"); //Add the question as part of the body var postBody = $"{{\"question\": \"{query}\"}}"; //Send the POST request using (WebClient client = new WebClient()) { //Set the encoding to UTF8 client.Encoding = System.Text.Encoding.UTF8; //Add the subscription key header client.Headers.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", qnamakerSubscriptionKey); client.Headers.Add("Content-Type", "application/json"); responseString = client.UploadString(builder.Uri, postBody); }
得到的響應格式是JSON，如下：
{ "Answer": "Sample response", "Score": "0" }
處理響應的代碼：
using Newtonsoft.Json; private class QnAMakerResult { /// <summary> /// The top answer found in the QnA Service. /// </summary> [JsonProperty(PropertyName = "answer")] public string Answer { get; set; } /// <summary> /// The score in range [0, 100] corresponding to the top answer found in the QnA Service. /// </summary> [JsonProperty(PropertyName = "score")] public double Score { get; set; } } //De-serialize the response QnAMakerResult response; try { response = JsonConvert.DeserializeObject< QnAMakerResult >(responseString); } catch { throw new Exception("Unable to deserialize QnA Maker response string."); }
4. 開發流程
1) 首先獲取Bot Builder SDK和Bot模擬器
可以去https://docs.microsoft.com/en-us/bot-framework/resources-tools-downloads進行參考。
首先，請下載Bot Framework的SDK，建議下載Bot Framework的Visual Studio的模板Bot Application。
下載下來的模板（不用解壓）請直接放置到C:\Users\你的用戶名\Documents\Visual Studio 2017\Templates\ProjectTemplates\Visual C# 下面，這樣你在C#下面就可以看到有Bot Application的模板了。
如果是使用NuGet來下載SDK，請參考：
-
右鍵你的C#項目，選擇"Manage NuGet Packages".
-
在"Browse"的tab頁，輸入"Microsoft.Bot.Builder".
-
點擊"Install"的按鈕.
下載模擬器的地址為：https://github.com/Microsoft/BotFramework-Emulator/releases/tag/v3.5.31
選擇.exe那個，直接下一步，下一步就行了。
2）創建一個新項目
快速開始，參考：https://docs.microsoft.com/en-us/bot-framework/dotnet/bot-builder-dotnet-quickstart
創建完之后，默認就是一個完整的項目，可以直接運行。直接點擊運行，會打開一個web頁面，地址欄如下：
打開模擬器輸入URL：http://localhost:3979/api/messages
直接點擊Connect即可。此時，你輸入一段話，對方就會回一段話，顯示你發送的內容，並說明這句話有多少字符。
這個基本的模型就建好了。
看一下項目目錄，我們需要寫的就是在Dialogs文件夾下新建Dialog，每次新增完在Controllers文件夾下的MessagesController.cs中記得更改一下，如圖：
3）將應用發布到Azure雲
首先注冊中國區Azure雲並申請1元訂閱。
第一步：搜索引擎輸入關鍵字“世紀互聯Azure”，進入世紀互聯azure官網，並點擊申請試用，如下圖紅色框所示
圖1：中國區Azure官網頁面
第二步：點擊申請試用后，彈出鏈接，填寫電話號碼與手機收到的驗證碼。
第三步：填寫完驗證碼后將彈出下圖頁面，將必要信息填入到網頁中。身份證正反面掃描件或者照片均可，建議選手在身份證正反面照片中打上水印，如“僅限申請Azure賬戶使用”，但不應該遮蔽身份證號碼等必要的驗證信息。
圖2：Azure試用申請表
第四步：提交之后，你將收到一封郵件（可能稍有延遲）。打開你上圖中填寫的郵箱，查看主題為“Azure一元試用激活碼”的郵件，郵件正文如下圖所示：
圖3：Azure一元試用激活碼郵件內容
第五步：執行郵件的正文中的第一步“點擊進入輸入激活碼頁”
第六步：執行郵件正文中的第二步，創建用戶賬號並付費完成注冊。第七步的具體過程如下：
- 點擊郵件中的鏈接進入如下界面，填寫相關信息，由此生成登錄賬號。
圖4：填寫信息
- 設置賬號密碼（密碼需要包含大小寫字母、符號和數字），並填寫手機號獲取驗證碼。
圖5：填寫信息
- 自動跳轉登錄界面，輸入密碼登錄。
圖6：登錄頁面
- 選擇支付寶，支付一元錢。
圖7：一元訂閱支付頁面
第七步：收到主題為“由世紀互聯運營的 Windows Azure 購買確認”郵件以及主題為“歡迎使用 Windows Azure Active Directory”表示azure注冊成功。具體圖片分別如下圖8和9所示：
圖8：郵件主題為“由世紀互聯運營的 Windows Azure 購買確認”截圖
圖9：郵件主題為“歡迎使用 Windows Azure Active Directory”截圖
申請完之后，需要用VS鏈接到中國區Azure，參考：
https://www.azure.cn/documentation/articles/developerdifferences/
也許這一塊你還會有其他很多問題，別着急，在http://studentclub.msra.cn/bop2017/qa肯定能找到答案。
回到VS，點擊項目名，右鍵，發布，最后效果：
此時已經部署到雲了。
4）在Bot Framework網站上注冊應用
登錄 Bot Fraework網站，https://dev.botframework.com/ 如果你還沒有賬號，請先注冊一個。
點擊"Register a Bot"https://dev.botframework.com/bots/new 注冊一個
填寫相關的信息：
"Name"：你的bot的名字，比如我的叫做"萌萌"。
"Bot Handle"：隨便寫一串字母，比如我的寫"mengmeng"，其實就是你的Bot的id。
"Description"：你的Bot的描述，會在你的publish之后主頁上顯示。
下面需要填寫你的endpoint，就是你后台服務的地址：https://你的服務器地址/api/messages （剛才咱們發布的template的默認接口）
你需要點擊"Create Microsoft App ID and password"，創建App ID和Password（注意，切記把這個app password記下來，只顯示一次）
下面的必填的一些選項隨便填一下就可以了。
點擊保存。
在右邊的"Channels"里頭可以看到"Web Chat"，這個網頁端的一個channel，已經幫你寫好的一個frame，咱們點擊"Edit"更新。
生成Web Chat的密鑰之后，把密鑰復制，點擊"I'm done configuring Web Chat"。
5）更新你的后端服務
在你的Web.config里，填上你的botId，剛才創建的App ID和app password。
打開網站的起始頁default.htm
復制以下代碼：
<!DOCTYPE html> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1"> <html> <head> <title>小馳</title> <meta charset="utf-8" /> </head> <body style="font-family:'Segoe UI'"> <iframe name="myframe" scrolling="auto" width="100%" height="100%" onload="document.all['myframe'].style.height=myframe.document.body.scrollHeight" src="https://webchat.botframework.com/embed/mengmeng?s=你 自 己 的 Web Chat 密 鑰 " style="height: 502px; max-height: 502px;"></iframe> </body> </html>
然后右鍵項目工程，點擊"publish"，之后你就可以擁有一個簡單的Bot啦。
注意：此時你再想通過模擬器調試，需要加上app id和password了。
5. 核心代碼
github地址：https://github.com/DarrenChanChenChi/Microsoft-Bot
MengmengDialog.cs：
using BOPdemo.Models; using Microsoft.Bot.Builder.Dialogs; using Microsoft.Bot.Builder.Luis; using Microsoft.Bot.Builder.Luis.Models; using Microsoft.Bot.Connector; using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Threading.Tasks; using System.Web; namespace BOPdemo.Dialogs { [LuisModel("c26cbbd3-4ee0-4487-a585-e9c17fd1ac40", "857c6cd0cf2744deb8f91b434379582d")] [Serializable] //https://westus.api.cognitive.microsoft.com/luis/v2.0/apps/c26cbbd3-4ee0-4487-a585-e9c17fd1ac40? //subscription-key=857c6cd0cf2744deb8f91b434379582d&timezoneOffset=0&verbose=true&q= public class MengmengDialog : LuisDialog<object> { public MengmengDialog() { } public MengmengDialog(ILuisService service) : base(service) { } [LuisIntent("")] [LuisIntent("None")] public async Task None(IDialogContext context, LuisResult result) { /**string message = $"小馳不知道你在說什么，面壁去。。。我現在只會查詢天氣。。T_T" + string.Join(", ", result.Intents.Select(i => i.Intent)); await context.PostAsync(message); context.Wait(MessageReceived);*/ //var activity = await result as Activity; // calculate something for us to return //int length = (activity.Text ?? string.Empty).Length; // return our reply to the user //await context.PostAsync($"You sent {activity.Text} which was {length} characters"); //await context.PostAsync("你好"); /** * 發送 **/ string responseString = string.Empty; var query = result.Query; //User Query var knowledgebaseId = "a00256ee-9316-4476-9fcb-0f6f7e10f8b6"; // Use knowledge base id created. var qnamakerSubscriptionKey = "417cc12cef9a4b64835b84b657dc4d73"; //Use subscription key assigned to you. //Build the URI Uri qnamakerUriBase = new Uri("https://westus.api.cognitive.microsoft.com/qnamaker/v1.0"); var builder = new UriBuilder($"{qnamakerUriBase}/knowledgebases/{knowledgebaseId}/generateAnswer"); //Add the question as part of the body var postBody = $"{{\"question\": \"{query}\"}}"; //Send the POST request using (WebClient client = new WebClient()) { //Set the encoding to UTF8 client.Encoding = System.Text.Encoding.UTF8; //Add the subscription key header client.Headers.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", qnamakerSubscriptionKey); client.Headers.Add("Content-Type", "application/json"); responseString = client.UploadString(builder.Uri, postBody); } /** * 接收 **/ //De-serialize the response QnAMakerResult response; try { response = JsonConvert.DeserializeObject<QnAMakerResult>(responseString); } catch { throw new Exception("Unable to deserialize QnA Maker response string."); } string answer = response.Answer; if (answer.Equals("No good match found in the KB")) { await context.PostAsync("小馳不知道你在說什么，面壁去。。。我現在只會介紹微軟俱樂部信息和查詢天氣。。T_T"); } else { await context.PostAsync(answer); } //await context.PostAsync(response.Score+""); //原來的 context.Wait(MessageReceived); } public bool TryToFindLocation(LuisResult result, out String location) { location = ""; EntityRecommendation title; if (result.TryFindEntity("地點", out title)) { location = title.Entity; } else { location = ""; } return !location.Equals(""); } [LuisIntent("查詢天氣")] public async Task QueryWeather(IDialogContext context, LuisResult result) { string location = ""; string replyString = ""; if (TryToFindLocation(result, out location)) { replyString = await GetWeather(location); await context.PostAsync(replyString); context.Wait(MessageReceived); } else { await None(context, result); } //else //{ // await context.PostAsync("親你要查詢哪個地方的天氣信息呢，快把城市的名字發給我吧"); //context.Wait(AfterEnterLocation); //} } private async Task<string> GetWeather(string cityname) { WeatherData weatherdata = await BOPdemoTask.GetWeatherAsync(cityname); if (weatherdata == null || weatherdata.HeWeatherdataservice30 == null) { return string.Format("呃。。。萌萌不知道\"{0}\"這個城市的天氣信息", cityname); } else { HeweatherDataService30[] weatherServices = weatherdata.HeWeatherdataservice30; if (weatherServices.Length <= 0) return string.Format("呃。。。萌萌不知道\"{0}\"這個城市的天氣信息", cityname); Basic cityinfo = weatherServices[0].basic; if (cityinfo == null) return string.Format("呃。。。萌萌目測\"{0}\"這個應該不是一個城市的名字。。不然我咋不知道呢。。。", cityname); String cityinfoString = "城市信息：" + cityinfo.city + "\n\n" + "更新時間：" + cityinfo.update.loc + "\n\n" + "經緯度：" + cityinfo.lat + "," + cityinfo.lon + "\n\n"; Aqi cityAirInfo = weatherServices[0].aqi; String airInfoString = "空氣質量指數：" + cityAirInfo.city.aqi + "\n\n" + "PM2.5 1小時平均值：" + cityAirInfo.city.pm25 + "(ug/m³)\n\n" + "PM10 1小時平均值：" + cityAirInfo.city.pm10 + "(ug/m³)\n\n" + "二氧化硫1小時平均值：" + cityAirInfo.city.so2 + "(ug/m³)\n\n" + "二氧化氮1小時平均值：" + cityAirInfo.city.no2 + "(ug/m³)\n\n" + "一氧化碳1小時平均值：" + cityAirInfo.city.co + "(ug/m³)\n\n"; Suggestion citySuggestion = weatherServices[0].suggestion; String suggestionString = "生活指數：" + "\n\n" + "穿衣指數：" + citySuggestion.drsg.txt + "\n\n" + "紫外線指數：" + citySuggestion.uv.txt + "\n\n" + "舒適度指數：" + citySuggestion.comf.txt + "\n\n" + "旅游指數：" + citySuggestion.trav.txt + "\n\n" + "感冒指數：" + citySuggestion.flu.txt + "\n\n"; Daily_Forecast[] cityDailyForecast = weatherServices[0].daily_forecast; Now cityNowStatus = weatherServices[0].now; String nowStatusString = "天氣實況：" + "\n\n" + "當前溫度(攝氏度)：" + cityNowStatus.tmp + "\n\n" + "體感溫度：" + cityNowStatus.fl + "\n\n" + "風速：" + cityNowStatus.wind.spd + "(Kmph)\n\n" + "濕度：" + cityNowStatus.hum + "(%)\n\n" + "能見度：" + cityNowStatus.vis + "(km)\n\n"; return string.Format("現在{0}天氣實況：\n\n{1}", cityname, cityinfoString + nowStatusString + airInfoString + suggestionString); } } } }
WeatherModel.cs:
using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; namespace BOPdemo.Models { public class WeatherData { [JsonProperty(PropertyName = "HeWeather data service 3.0")] public HeweatherDataService30[] HeWeatherdataservice30 { get; set; } } public class HeweatherDataService30 { public Aqi aqi { get; set; } public Basic basic { get; set; } public Daily_Forecast[] daily_forecast { get; set; } public Hourly_Forecast[] hourly_forecast { get; set; } public Now now { get; set; } public string status { get; set; } public Suggestion suggestion { get; set; } } public class Aqi { public City city { get; set; } } public class City { public string aqi { get; set; } public string co { get; set; } public string no2 { get; set; } public string o3 { get; set; } public string pm10 { get; set; } public string pm25 { get; set; } public string qlty { get; set; } public string so2 { get; set; } } public class Basic { public string city { get; set; } public string cnty { get; set; } public string id { get; set; } public string lat { get; set; } public string lon { get; set; } public Update update { get; set; } } public class Update { public string loc { get; set; } public string utc { get; set; } } public class Now { public Cond cond { get; set; } public string fl { get; set; } public string hum { get; set; } public string pcpn { get; set; } public string pres { get; set; } public string tmp { get; set; } public string vis { get; set; } public Wind wind { get; set; } } public class Cond { public string code { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Wind { public string deg { get; set; } public string dir { get; set; } public string sc { get; set; } public string spd { get; set; } } public class Suggestion { public Comf comf { get; set; } public Cw cw { get; set; } public Drsg drsg { get; set; } public Flu flu { get; set; } public Sport sport { get; set; } public Trav trav { get; set; } public Uv uv { get; set; } } public class Comf { public string brf { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Cw { public string brf { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Drsg { public string brf { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Flu { public string brf { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Sport { public string brf { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Trav { public string brf { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Uv { public string brf { get; set; } public string txt { get; set; } } public class Daily_Forecast { public Astro astro { get; set; } public Cond1 cond { get; set; } public string date { get; set; } public string hum { get; set; } public string pcpn { get; set; } public string pop { get; set; } public string pres { get; set; } public Tmp tmp { get; set; } public string vis { get; set; } public Wind1 wind { get; set; } } public class Astro { public string sr { get; set; } public string ss { get; set; } } public class Cond1 { public string code_d { get; set; } public string code_n { get; set; } public string txt_d { get; set; } public string txt_n { get; set; } } public class Tmp { public string max { get; set; } public string min { get; set; } } public class Wind1 { public string deg { get; set; } public string dir { get; set; } public string sc { get; set; } public string spd { get; set; } } public class Hourly_Forecast { public string date { get; set; } public string hum { get; set; } public string pop { get; set; } public string pres { get; set; } public string tmp { get; set; } public Wind2 wind { get; set; } } public class Wind2 { public string deg { get; set; } public string dir { get; set; } public string sc { get; set; } public string spd { get; set; } } }
BOPdemoTask.cs:
using BOPdemo.Models; using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Web; namespace BOPdemo { public class BOPdemoTask { public static async Task<double?> GetStockRateAsync(string StockSymbol) { try { string ServiceURL = $"http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s={StockSymbol}&f=sl1d1nd"; string ResultInCSV; using (WebClient client = new WebClient()) { ResultInCSV = await client.DownloadStringTaskAsync(ServiceURL).ConfigureAwait(false); } var FirstLine = ResultInCSV.Split('\n')[0]; var Price = FirstLine.Split(',')[1]; if (Price != null && Price.Length >= 0) { double result; if (double.TryParse(Price, out result)) { return result; } } return null; } catch (WebException ex) { //handle your exception here throw ex; } } public static async Task<WeatherData> GetWeatherAsync(string city) { try { string ServiceURL = $"https://free-api.heweather.com/x3/weather?city={city}&key=e8c9a95d0a0f4d2092def1174c44be17"; string ResultString; using (WebClient client = new WebClient()) { client.Encoding = Encoding.UTF8; ResultString = await client.DownloadStringTaskAsync(ServiceURL).ConfigureAwait(false); } WeatherData weatherData = (WeatherData)JsonConvert.DeserializeObject(ResultString, typeof(WeatherData)); return weatherData; } catch (WebException ex) { //handle your exception here //throw ex; return null; } } } }
QnAMakerResult.cs:
using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; namespace BOPdemo.Models { public class QnAMakerResult { /// <summary> /// The top answer found in the QnA Service. /// </summary> [JsonProperty(PropertyName = "answer")] public string Answer { get; set; } /// <summary> /// The score in range [0, 100] corresponding to the top answer found in the QnA Service. /// </summary> [JsonProperty(PropertyName = "score")] public double Score { get; set; } } }
學習資料：