現象：在使用redis雲提供的redis服務后，經常出現connect timeout：
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException java.net.SocketException java.net.SocketTimeoutException:connect time out
分析和懷疑：
業務端一般認為redis出現問題，就是redis雲有問題，人的“正常”思維：看別人錯誤容易，發現自己難，扯多了, 出現這個有很多原因：
(1). 網絡原因：比如是否存在跨機房、網絡割接等等。
(2). 慢查詢，因為redis是單線程，如果有慢查詢的話，會阻塞住之后的操作。
(3). value值過大？比如value幾十兆，當然這種情況比較少，其實也可以看做是慢查詢的一種
(4). aof重寫/rdb fork發生？瞬間會堵一下Redis服務器。
查詢原因：
一開始懷疑是網絡問題，但是並未發現問題，觀察各種對比圖表，tcp listenOverFlow和timeout經常周期出現。（贊一下這個監控，我們監控現在還沒有這個層面的）。有關listenOverFlow分析如下：
查看現有的連接數是否大於設置的backlog，如果大於就丟棄，並相應的參數值加1。其中backlog是由程序和系統參數net.core.somaxconn共同設置，當backlog的值大於系統設置的net.core.somaxconn時則取net.core.somaxconn的值，否則取程序設置的backlog值。
這種出錯的方式也被記錄在TcpListenOverflows中（其只記錄了連接個數不足而產生溢出錯誤的次數！）
覺得可能和TCP相關，於是分析了Tcp三次握手：最后一次握手客戶端的請求會進入服務器端的一個隊列（可以認為是下三圖）中，如果這個隊列滿了，就會發生上面的異常。(accept)
(1) TCP三次握手：
(2) redis客戶端與redis服務器交互的過程（本質就是TCP請求）
(3) I/O 多路復用程序通過隊列向文件事件分派器傳送套接字的過程
(4) 和redis有什么關系呢?
由於Redis的單線程模型（對命令的處理和連接的處理都是在一個線程中），如果存在慢查詢的話，會出現上面的這種情況，造成新的accept的連接進不了隊列。
如果上面的圖沒法理解的話，看看這張圖：
解決方法：
(1) 對慢查詢進行持久化，比如定時存放到mysql之類。（redis的慢查詢只是一個list，超過list設置的最大值，會清除掉之前的數據，也就是看不到歷史）
(2) 對慢查詢進行報警（頻率、數量、時間）等等因素
(3) 對業務端進行培訓，告訴他們一下redis開發的坑，redis不是萬金油，這個和Mysql DBA要培訓Mysql使用者一樣，否則防不勝防。
比如他執行了 monitor, keys *, flushall, drop table, update table set a=1; 這種也是防不勝防的（當然也可以做限制，利用rename-command一個隨機數），但是提高工程師的水平才是關鍵。