利用docker-compose快速部署Python開發環境（轉）

原文地址：http://dockone.io/article/2500

　　Docker提供了容器級別的資源隔離。由於Python的外部依賴管理中存在的問題，我們通常會使用virtualenv來對不同的項目創建其唯一的依賴環境。這時利用Docker進行Python開發，可以輕松解決不同Python項目之間的依賴隔離問題。

　　作為應用程序，我們通常需要依賴於多種外部服務，比如數據庫、緩存服務等等。Docker-compose就是在Docker容器的基礎上，提供了統一的容器編排語言，可以讓你更輕松的利用Docker構建你的應用環境。

第一步：編寫Dockerfile

　　使用requirements.txt定義第三方python包依賴

# cat requirements.txt 
Flask
flask-assets
redis
pymongo

　　項目目錄結構

# tree
.
├── docker-compose-flask.yml
├── docker-compose.yml -> docker-compose-flask.yml
├── Dockerfile
├── requirements.txt
└── server.py

0 directories, 5 files

　　Dockerfile文件內容

# cat Dockerfile
FROM centos:6.6
ADD . /app
WORKDIR /app
RUN yum install -y wget
RUN wget -q -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo && wget -q -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-6.repo
RUN yum install -y python-devel python-pip
RUN pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
CMD server.py

　server.py內容

# cat server.py 
from flask import Flask
from flask import request
import redis
import pymongo

r=redis.Redis(host='redis',port=6379)
r.delete('key')
r.set('key','kaixin001')
r.expire('key', 10)
redis_value = r.get('key')
print redis_value
#redis_value = "dongsheng"

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def home():
    return '<h1>Home %s</h1>' % redis_value

@app.route('/signin', methods=['GET'])
def signin_form():
    return '''<form action="/signin" method="post">
              <p><input name="username"></p>
              <p><input name="password" type="password"></p>
              <p><button type="submit">Sign In</button></p>
              </form>'''

@app.route('/signin', methods=['POST'])
def signin():
    if request.form['username']=='admin' and request.form['password']=='password':
        return '<h3>Hello, admin!</h3>'
    return '<h3>Bad username or password.</h3>'

if __name__ == '__main__':
    app.run('0.0.0.0',debug=True)

 

　　在Dockerfile中，我們主要目的：通過requirements.txt文件安裝第三方的Python庫依賴；利用Docker的容器隔離，可以忽略掉很多在本地開發中需要使用的東西，比如virtualenv。

第二步：編排容器

　　在案例中，應用程序依賴了mongodb作為數據存儲服務，以及redis作為緩存服務。在一般情況下，作為開發團隊要么我們搭建統一的mongodb；要不就每個人在開發機上單獨部署。
　　而在Docker中，我們則不在需要做這么多無用的事情。 Docker官方提供了大量的基礎容器，基本涵蓋了日常開發中我們需要的大部分依賴。 在https://hub.docker.com/我們可以搜索到我們需要的基礎鏡像。
　　比如mongodb以及redis，在docker-hub上官方都提供了容器話的服務。

以redis容器為例，我們在本地搭建redis服務要做的事情主要包括兩步：

docker pull redis:latest
docker run -d -p 6379:6379 redis

這個時候我們就可以通過訪問0.0.0.0:6379來訪問我們的redis服務器了。
我們也可以通過Docker原生的命令來連接我們的應用容器和redis容器，以使我們的代碼能夠正常的訪問redis服務

docker run --name some-app --line some-redis:redis -d application-that-uses-redis

　　而事實上，我們可以使用更加簡化的方式來定義我們的容器組合管理，使用Docker-compose來定義我們的容器組合關系。

# cat docker-compose.yml 
web:
  build: .
  ports:
    - 5000:5000
  links:
    - redis
    - mongo
  working_dir: /app
  volumes:
    - .:/app
  command: python server.py

redis:
  image: redis:latest

mongo:
  image: mongo

　　這里我們定義了3個容器web、redis、mongo。 其中，web容器是通過當前目錄的Dockerfile進行構建，同時將當前目錄掛在到/app目錄。 而redis和mongo則直接使用官方進行。

　　通過使用links，我們可以在web容器中通過 ‘redis:6379’以及’mongo:21707’直接訪問相應的服務。

第三步：開始coding

docker-compose up -d

　　Docker會根據當前的目錄下得Dockerfile構建基礎鏡像，並且使用python server.py運行程序，並且運行redis以及mongo服務。
　　同時由於使用了volumes掛載了本地目錄到/app，此時如果我們是開啟的Debug模式，我們就可以直接在本地使用你喜歡的文本編輯器去編寫代碼，並且更新的代碼能夠實時被重新加載。
　　當然在使用Docker中最漫長的過程就是，下鏡像，下鏡像&下鏡像。

第四步：效果展示