【Python算法】列表中的 append 比 insert 效率高的實質

　　append 與 insert 對比：

# append 操作
>>> count = 10**5
>>> nums = []
>>> for i in range(count):
... nums.append(i)
...
>>> nums.reverse()

# insert 操作
>>> nums = []
>>> for i in range(count):
... nums.insert(0, i)

　　Python中的列表並不是傳統意義上的列表，這也是Python中列表的append操作比insert操作高效的根本原因。

　　傳統意義上的列表，通常叫做鏈表，是通過一系列的節點來實現的，每個節點（尾節點除外）都有一個指向下一個節點的指針。

class Node:
    def __init__(self,value,next=Node)
        self.value=value
        self.next=next

將節點構造成列表：
>>>L = Node("a",Node("b",Node("c",Node("d"))))
>>>L.next.next.value
'c'

　　但是Python中的列表則與此不同。它不是由若干個獨立的節點相互引用而組成的，而是一整塊單一連續的內存區塊--我們通常稱之為數組。這直接導致其與鏈表之間的一些區別。

　　盡管兩者在遍歷時的效率相差無幾（除了鏈表有一些額外開銷），但是如果我們按照既定索引值對某元素進行直接訪問的話，顯然使用數組會更加的高效。

　　因為在數組中，我們通常可以直接計算出目標元素在內存中的位置，並對其進行直接訪問。而對於鏈表，我們需要從頭開始遍歷整個鏈表。

　　對於insert操作來說，情況又有所不同。

• 對於鏈表而言，只要知道了在哪里執行insert操作，其操作成本是非常低的。無論該鏈表中有多少元素，其操作時間大致相同。

• 對於數組而言，每次執行insert操作都需要移動插入點右邊所有的元素，甚至在必要時需要把所有數組元素復制到另外一個更大的數組中。