1. 什么是hpsql
目前版本的hive中沒有提供類似存儲過程的功能，使用Hive做數據開發時候，一般是將一段一段的HQL語句封裝在Shell或者其他腳本中，然后以命令行
的方式調用，完成一個業務或者一張報表的統計分析。好消息是，現在已經有了Hive存儲過程的解決方案（HPL/SQL –Procedural SQL on hadoop），並
且在未來的Hive的版本（2.0）中，會將該模塊集成進來。該解決方案不僅支持Hive，還支持在SparkSQL，其他NoSQL，甚至是RDBMS中使用類似於
Oracle PL/SQL的功能，這將極大的方便數據開發者的工作，Hive中很多之前比較難實現的功能，現在可以很方便的實現，比如自定義變量、基於一個結果集的游標、循環等等。
2. 安裝配置hpsql
2.1 下載軟件
可以從官網 http://www.hplsql.org/download下載最新版本安裝包，並解壓
也可以從我的雲盤下載 <hplsql-0.3.17.tar.gz> 鏈接是：https://pan.baidu.com/s/1i5mTBEH 密碼是：xbf
2.2 安裝配置hpsql
mkdir /opt/hpsql
tar -zxf hplsql-0.3.17.tar.gz -C /opt/hpsql
2.2.1 進入hplsql安裝目錄，配置 HADOOP_CLASSPATH
vi hplsql
2.2.2 進入hive安裝目錄，配置和啟動Hive的thrift服務HiveServer2
啟動HiveServer2:
nohup hive --service hiveserver2 > hiveserver2.log 2>&1 &
2.2.3 配置HPL/SQL與Hive的連接
vi hplsql-site.xml
2.3 使用hplsql執行HPL/SQL語句
2.3.1 使用-e 命令在命令行窗口直接運行
2.3.2 使用-f 命令運行腳本
創建測試表people
創建測試腳本
執行語句
2.3.3 存儲過程調用
第一步，按如下格式創建存儲過程
use database；
create procedure
begin
......
end；
第二步，按如下方式調用存儲過程
include path/sp name
call sp name;
示例如下：
此處省略邏輯部分......
創建完成以后，調用運行，查看執行結果
