1）TOP()函數
作用：返回一個字段中最大的N個值，字段類型必須是長整型或float64類型。
語法：
SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
選擇3個water_level最大值
SELECT TOP(water_level,3) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet -------------- time top 2015-08-29T07:18:00Z 9.957 2015-08-29T07:24:00Z 9.964 2015-08-29T07:30:00Z 9.954
例子2
選擇3個water_level最大值，並在輸出中包含相關的location標記：SELECT TOP(water_level,3),location FROM h2o_feet結果
name: h2o_feet
--------------
time top location
2015-08-29T07:18:00Z 9.957 coyote_creek
2015-08-29T07:24:00Z 9.964 coyote_creek
2015-08-29T07:30:00Z 9.954 coyote_creek例子3
選擇在2個location標簽的最大值
SELECT TOP(water_level,location,2) FROM h2o_feet結果
name: h2o_feet
--------------
time top location
2015-08-29T03:54:00Z 7.205 santa_monica
2015-08-29T07:24:00Z 9.964 coyote_creek輸出顯示的位置每個標簽值water_level最高值（santa_monica和coyote_creek）。
注：查詢語法SELECT TOP(<field_key>,<tag_key>,<N>)，標簽在哪里有X的不同的值，返回n或x字段的值，以較小者為准，並返回的每個點有一個獨特的標簽值。要演示這種行為，請參見上面示例查詢的結果，其中n等於3，n等於1。
N=3
SELECT TOP(water_level,location,3) FROM h2o_feet結果
name: h2o_feet
--------------
time top location
2015-08-29T03:54:00Z 7.205 santa_monica
2015-08-29T07:24:00Z 9.964 coyote_creek返回兩個值而不是三InfluxDB因為位置標簽只有兩個值（santa_monica和coyote_creek）。
N=1
SELECT TOP(water_level,location,1) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time top location
2015-08-29T07:24:00Z 9.964 coyote_creek比較water_level InfluxDB頂值在每個標簽的位置值並返回water_level的較大值。
例子4
選擇最大water_level 2個值，范圍2015年8月18日 4點與2015年8月18日4點18分，范圍每個location標簽
SELECT TOP(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' GROUP BY location
結果
name: h2o_feet tags: location=coyote_creek time top ---- --- 2015-08-18T04:00:00Z 2.943 2015-08-18T04:06:00Z 2.831 name: h2o_feet tags: location=santa_monica time top ---- --- 2015-08-18T04:06:00Z 4.055 2015-08-18T04:18:00Z 4.124
例子5
選擇wtaer_level最大的2個值，在范圍2015年8月18日 4點與2015年8月18日4點18分，location為santa_monica
SELECT TOP(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' AND location = 'santa_monica'name: h2o_feet -------------- time top 2015-08-18T04:06:00Z 4.055 2015-08-18T04:18:00Z 4.124
值得注意的是原始數據，water_level等於4.055在2015-08-18t04:06:00z和2015-08-18t04:12:00z。在相同的情況下，InfluxDB返回值更早的那個時間戳。
2、BOTTOM()函數
作用：返回一個字段中最小的N個值。字段類型必須是長整型或float64類型。
語法：
SELECT BOTTOM(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]例子1
選擇三個最小值
SELECT BOTTOM(water_level,3) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet -------------- time bottom 2015-08-29T14:30:00Z -0.61 2015-08-29T14:36:00Z -0.591 2015-08-30T15:18:00Z -0.594
例子2
選擇三個最小值，在輸出中包含相關的location標簽:
SELECT BOTTOM(water_level,3),location FROM h2o_feet
name: h2o_feet
--------------
time bottom location
2015-08-29T14:30:00Z -0.61 coyote_creek
2015-08-29T14:36:00Z -0.591 coyote_creek
2015-08-30T15:18:00Z -0.594 coyote_creek
例子3
選擇2個location最小值
SELECT BOTTOM(water_level,location,2) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet -------------- time bottom location 2015-08-29T10:36:00Z -0.243 santa_monica 2015-08-29T14:30:00Z -0.61 coyote_creek
輸出顯示的位置每個標簽值water_level底值（santa_monica和coyote_creek）。
注：查詢語法select（< field_key >，< tag_key >，＜n＞），標簽在哪里有X的不同的值，返回n或x字段的值，以較小者為准，並返回的每個點有一個獨特的標簽值。要演示這種行為，請參見上面示例查詢的結果，其中n等於3，n等於1。N=3
SELECT BOTTOM(water_level,location,3) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time bottom location
2015-08-29T10:36:00Z -0.243 santa_monica
2015-08-29T14:30:00Z -0.61 coyote_creek 返回兩個值而不是三InfluxDB因為位置標簽只有兩個值（santa_monica和coyote_creek）。
N=1
SELECT BOTTOM(water_level,location,1) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time bottom location
2015-08-29T14:30:00Z -0.61 coyote_creekInfluxDB比較water_level底值在每個標簽的位置值並返回water_level值越小。
例子4
每個location標簽選擇兩個最小值 ，范圍在2015年8月18日4點和2015年8月18日4點18分。SELECT BOTTOM(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' GROUP BY location
name: h2o_feet tags: location=coyote_creek time bottom ---- ------ 2015-08-18T04:12:00Z 2.717 2015-08-18T04:18:00Z 2.625 name: h2o_feet tags: location=santa_monica time bottom ---- ------ 2015-08-18T04:00:00Z 3.911 2015-08-18T04:06:00Z 4.055
例子5
選擇最小的兩個值，在2015年8月18日4點和2015年8月18日4點18分，location為santa_monica
SELECT BOTTOM(water_level,2) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T04:00:00Z' AND time < '2015-08-18T04:24:00Z' AND location = 'santa_monica'結果
name: h2o_feet
--------------
time bottom
2015-08-18T04:00:00Z 3.911
2015-08-18T04:06:00Z 4.055值得注意的是原始數據，water_level等於4.055在2015-08-18t04:06:00z和2015-08-18t04:12:00z。在相同的情況下，InfluxDB返回值更早的那個時間戳。
3）FIRST()函數
作用：返回一個字段中最老的取值。
語法：
SELECT FIRST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]例子1
選擇locaction 為santa_monica，water_level最老的值
SELECT FIRST(water_level) FROM h2o_feet WHERE location = 'santa_monica'
結果
name: h2o_feet
--------------
time first
2015-08-18T00:00:00Z 2.064
例子2
選擇最老的water_level，2015-08-18T00:42:00Z 與 2015-08-18T00:54:00Z之間，並輸出location tag
SELECT FIRST(water_level),location FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:42:00Z' and time <= '2015-08-18T00:54:00Z'結果
name: h2o_feet
--------------
time first location
2015-08-18T00:42:00Z 7.234 coyote_creek
例子3
選擇最老的water_level,以location分組
SELECT FIRST(water_level) FROM h2o_feet GROUP BY location結果
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time first
---- -----
2015-08-18T00:00:00Z 8.12
name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time first
---- -----
2015-08-18T00:00:00Z 2.0644）LAST()函數
作用：返回一個字段中最新的取值。
語法：
SELECT LAST(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]例子1
以location為santa_monica為條件，選擇最新的water_level
SELECT LAST(water_level) FROM h2o_feet WHERE location = 'santa_monica'
結果
name: h2o_feet -------------- time last 2015-09-18T21:42:00Z 4.938
例子2
在2015-08-18T00:42:00Z與2015-08-18T00:54:00Z之間，選擇最新的water_level，並輸出location tag
SELECT LAST(water_level),location FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:42:00Z' and time <= '2015-08-18T00:54:00Z'結果
name: h2o_feet
--------------
time last location
2015-08-18T00:54:00Z 6.982 coyote_creek例子2
選擇最新的water_level,以location分組
SELECT LAST(water_level) FROM h2o_feet GROUP BY location
結果
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time last
---- ----
2015-09-18T16:24:00Z 3.235
name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time last
---- ----
2015-09-18T21:42:00Z 4.938Note: LAST() does not return points that occur after now() unless the WHERE clause specifies that time range. See Frequently Encountered Issues for how to query after now().
5）MAX()函數
作用：返回一個字段中的最大值。該字段類型必須是長整型，float64，或布爾類型。
語法：
SELECT MAX(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]例子1
選擇表h2o_feet中最大的值water_level
SELECT MAX(water_level) FROM h2o_feet
結果name: h2o_feet
--------------
time max
2015-08-29T07:24:00Z 9.964例子2
選擇表h2o_feet中最大的值water_level，並輸出location tag
SELECT MAX(water_level),location FROM h2o_feet結果
name: h2o_feet
--------------
time max location
2015-08-29T07:24:00Z 9.964 coyote_creek例子3
每12分選擇表h2o_feet中每個location最大的值water_level，指定的時間范圍
SELECT MAX(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m), location
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time max
---- ---
2015-08-18T00:00:00Z 8.12
2015-08-18T00:12:00Z 7.887
2015-08-18T00:24:00Z 7.635
2015-08-18T00:36:00Z 7.372
2015-08-18T00:48:00Z 7.11
name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time max
---- ---
2015-08-18T00:00:00Z 2.116
2015-08-18T00:12:00Z 2.126
2015-08-18T00:24:00Z 2.051
2015-08-18T00:36:00Z 2.067
2015-08-18T00:48:00Z 1.9916）MIN()函數
作用：返回一個字段中的最小值。該字段類型必須是長整型，float64，或布爾類型。
語法：
SELECT MIN(<field_key>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]例子1
選擇表h2o_feet中最小的值water_level
SELECT MIN(water_level) FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time min
2015-08-29T14:30:00Z -0.61
例子2
選擇表h2o_feet中最小的值water_level，並輸出location tag
SELECT MIN(water_level),location FROM h2o_feet
結果
name: h2o_feet
--------------
time min location
2015-08-29T14:30:00Z -0.61 coyote_creek例子3
每12分選擇表h2o_feet中每個location最小的值water_level，指定的時間范圍
SELECT MIN(water_level) FROM h2o_feet WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time < '2015-08-18T00:54:00Z' GROUP BY time(12m), location結果
name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time min
---- ---
2015-08-18T00:00:00Z 8.005
2015-08-18T00:12:00Z 7.762
2015-08-18T00:24:00Z 7.5
2015-08-18T00:36:00Z 7.234
2015-08-18T00:48:00Z 7.11
name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time min
---- ---
2015-08-18T00:00:00Z 2.064
2015-08-18T00:12:00Z 2.028
2015-08-18T00:24:00Z 2.041
2015-08-18T00:36:00Z 2.057
2015-08-18T00:48:00Z 1.9917）PERCENTILE()函數
作用：返回排序值排位為N的百分值。字段的類型必須是長整型或float64。
百分值是介於100到0之間的整數或浮點數，包括100。
語法：
SELECT PERCENTILE(<field_key>, <N>)[,<tag_key(s)>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]
例子1
計算location為coyote_creek,排位為5%的water_level值。
SELECT PERCENTILE(water_level,5) FROM h2o_feet WHERE location = 'coyote_creek'
結果
: h2o_feet
--------------
time percentile
2015-09-09T11:42:00Z 1.148解釋：
就是將water_level字段按照不同的location求百分比，然后取第五位數據。
值1.148大於5%的位置的值（The value 1.148 is larger than 5% of the values in water_level where location equals coyote_creek.）例子2
計算location為coyote_creek,排位為5%的water_level值，並輸出location tag。
SELECT PERCENTILE(water_level,5),location FROM h2o_feet
結果name: h2o_feet
--------------
time percentile location
2015-08-28T12:06:00Z 1.122 santa_monica例子2
計算以location分組，排在100%的值
SELECT PERCENTILE(water_level, 100) FROM h2o_feet GROUP BY location
結果name: h2o_feet
tags: location = coyote_creek
time percentile
---- ----------
2015-08-29T07:24:00Z 9.964
name: h2o_feet
tags: location = santa_monica
time percentile
---- ----------
2015-08-29T03:54:00Z 7.205注意：PERCENTILE(<field_key>,100)相當於MAX(<field_key>)
目前，PERCENTILE(<field_key>,0)不相當於MIN(<field_key>)
注意，PERCENTILE(<field_key>, 50)接近於MEDIAN()，MEDIAN()如果是偶婁個則返回中間兩個值的平均值詳細資料可參考官網：https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.3/query_language/functions