Scala入門到精通——第一節 Scala語言初步

本節主要內容

1. Scala簡單介紹
2. 為什么要學習Scala
3. Scala語言初步

1. Scala簡單介紹

Scala(Scala Language的簡稱)語言是一種能夠執行於JVM和.Net平台之上的通用編程語言。既可用於大規模應用程序開發，也可用於腳本編程，它由由Martin Odersk於2001開發。2004年開始程序執行在JVM與.Net平台之上。由於其簡潔、優雅、類型安全的編程模式而受到關注。

Scala的創建者——Martin Odersk

在Scala的創建之初，並沒有怎么引起重視，隨着Apache Spark和Apache Kafka這樣基於Scala的大數據框架的崛起，Scala逐步映入大數據從業者的眼簾。

Scala的擁護者們覺得Scala的主要優勢是速度和它的表達性。眼下使用scala的作為支撐公司開發語言的包含Foursquare和Twitter。2009年Twitter把大部分后台系統的開發語言從Ruby換成了Scala。參見這篇文章：Twitter on Scala: A Conversation with Steve Jenson, Alex Payne, and Robey Pointer,” Scalazine, April 3,2009, www.artima.com/scalazine/articles/twitter_on_scala.html.

Scala語言具有例如以下特點：

1 純面向對象編程語言

• （1） Encapsulation/information hiding.
• （2）Inheritance.
• （3）Polymorphism/dynamic binding.
• （4）All predefined types are objects.
• （5） All operations are performed by sending messages to objects.
• （6）All user-defined types are objects.

2 函數式編程語言
定義：Functional programming is a programming paradigm that treats computation as the evaluation of mathematical functions and avoids state and mutable data.

函數式編程語言應支持以下特性：
（1）高階函數（Higher-order functions）
（2）閉包（ closures）
（3）模式匹配（ Pattern matching）
（4）單一賦值（ Single assignment ）
（5）延遲計算（ Lazy evaluation）
（6）類型推導（ Type inference ）
（7）尾部調用優化（ Tail call optimization）
（8）類型推導（ Type inference ）

3 Scala語言具有非常強的兼容性、移植性
Scala執行於JVM上，能夠與JAVA進行互操作，具有與JAVA一樣的平台移植性

4 Scala語法的簡潔
以下給的是java的hadoop wordcount代碼及spark wordcount代碼

能夠看到,spark三行代碼就攻克了hadoop 七八十行代碼做的事情。

2. 為什么要學習Scala

1 開源大數據內存計算框架Spark的流行

• Spark是當前最流行的開源大數據內存計算框架。採用Scala語言實現，由UC 伯克利大學AMPLab實驗室開發（2009）並於2010年開源，在2014年成為Apache基金會的頂級項目http://spark.apache.org/
• Spark有着非常好的性能優勢。
  
  圖片來源：databricks.com/blog/2014/11/05/spark-officiallysets-a-new-record-in-large-scale-sorting.html

• 社區活躍度
  
  圖片來源：Real-Time Analytics with Spark Streaming
  
  圖片來源：Spark Summit 2015
  
  圖片來源:twitter.com/dberkholz/status/568561792751771648

• 各大公司使用與貢獻情況
  

圖片來源：Summit Spark 2015 https://spark-summit.org/2015/ 
- IBM 百萬數據project師計划
【2015年6月17日，北京】IBM(NYSE:IBM)宣布承諾大力推進Apache Spark項目，並稱該項目為：在以數據為主導的，未來十年最為重要的新的開源項目。這一承諾的核心是將Spark嵌入IBM業內率先的分析和商務平台。並將Spark作為一項服務，在IBM Bluemix平台上提供給客戶。IBM還將投入超過3500名研究和開發者在全球十余個實驗室開展與Spark相關的項目，並將為Spark開源生態系統無償提供突破性的機器學習技術——IBM SystemML，同一時候，IBM還將培養超過100萬名Spark數據科學家和數據project師。原文鏈接：http://www.csdn.net/article/a/2015-06-18/15825412

2 Scala是未來大數據處理的主流語言

• 它是Spark框架的開發語言
• • ”If I were to pick a language to use today other than Java, it would be Scala.” —James Gosling
    
    詹姆斯·高斯林 Java之父

• Scala具有數據處理的天然優勢（語言特點決定）

3. Scala語言初步

1 變量定義

//聲明一個val變量
//與java final關鍵字聲明的變量一樣
//一旦被賦值。便不能更改
//Scala會幫我們進行類型判斷
scala> val helloString="Hello World"
helloString: String = Hello World

//也能夠進行類型指定
scala> val helloString:String="Hello World"
helloString: String = Hello World

//String事實上就是java.lang.String
scala> val helloString:java.lang.String="Hello World"
helloString: String = Hello World

//不能被又一次賦值。由於它是val變量
scala> helloString="Hello Crazy World"
<console>:8: error: reassignment to val
       helloString="Hello Crazy World"
                  ^

以下給出的延遲載入變量：

//lazy關鍵字聲明變量
//表示該變量不會立即賦值
//而在真正被使用時才賦值
scala> lazy val helloString="Hello Crazy World"
helloString: String = <lazy>

//在真正使用時被賦值
scala> helloString
res1: String = Hello Crazy World

scala中也存在可變變量。即隨着程序的執行，變量內容能夠動態變化：

//var 聲明可變變量
scala> var helloString="Hello Cruel World"
helloString: String = Hello Cruel World

//又一次賦值
scala>  helloString="GoodBye Cruel World"
helloString: String = GoodBye Cruel World

2 函數初步

scala中通過下列方式進行函數定義：

//定義了一個函數，函數中使用return返回結果
scala> def add(a:Int,b:Int):Int={return a+b}
add: (a: Int, b: Int)Int

scala> add(1,2)
res3: Int = 3
 //能夠省去return，scala會將最后一個執行語句 //作為函數的返回值
scala> def add(a:Int,b:Int):Int={a+b}
add: (a: Int, b: Int)Int
 //省去返回值類型。scala會自己主動進行類型判斷
scala> def add(a:Int,b:Int)={a+b}
add: (a: Int, b: Int)Int

scala> add(1,2)
res4: Int = 3

3 HelloWorld應用程序：

package cn.xtwy.scala.chapter01

//scala應用程序相同採用main方法作為應用程序的入口
object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("Hello World")
  }
}

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