【Python】python更新數據庫腳本兩種方法

最近項目的兩次版本迭代中，根據業務需求的變化，需要對數據庫進行更新，兩次分別使用了不同的方式進行更新。

第一種：使用python的MySQLdb模塊利用原生的sql語句進行更新

 1 import MySQLdb
 2 #主機名
 3 HOST = '127.0.0.1'
 4 #用戶名
 5 USER = "root"
 6 #密碼
 7 PASSWD = "123456"
 8 #數據庫名
 9 DB = "db_name"
10 # 打開數據庫連接
11 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)
12 # 獲取操作游標
13 cursor=db.cursor()
14 
15 if __name__ == '__main__':
16 
17     if cursor:
18         command_a = "update tables_one set status=5 where status=0"
19         # 使用execute方法執行SQL語句
20         cursor.execute(command_a)
21         # 提交到數據庫執行
22         db.commit()
23 
24         command2 = "select field from tables_one where id =12"
25         ret2 = cursor.execute(command2)
26         # 獲取所有記錄列表
27         ret2=cursor.fetchall()
28         for item in ret2:
29                 command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0])
30                 fin=cursor.execute(command3)
31                 db.commit()
32         # 關閉數據庫連接
33         db.close()

數據庫查詢三種方式

• fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
• fetchall():接收全部的返回結果行.
• rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法后影響的行數。

 

第二種：使用python的框架flask和sqlalchemy進行更新

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 from flask import Flask
 3 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 4 from sqlalchemy.sql import text
 5 
 6 HOST = '127.0.0.1'
 7 USER = "root"
 8 PASSWD = "123456"
 9 DB = "carrier_test"
10 CHARTSET = "utf8"
11 
12 app = Flask(__name__,instance_relative_config = True)
13 #鏈接數據庫路徑
14 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)
15 #如果設置成 True (默認情況)，Flask-SQLAlchemy 將會追蹤對象的修改並且發送信號。這需要額外的內存， 如果不必要的可以禁用它。
16 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
17 #如果設置成 True，SQLAlchemy 將會記錄所有 發到標准輸出(stderr)的語句，這對調試很有幫助。
18 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
19 # 數據庫連接池的大小。默認是數據庫引擎的默認值 （通常是 5）。
20 app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6
21 db = SQLAlchemy(app)
22 
23 class Table_one(db.Model):
24     __tablename__ = 'table_one'
25 
26     id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
27     com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False)
28     com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False)
29 
30     def __repr__(self):
31         return '<table_one com_name %r>' % self.com_name
32 
33 
34 class Table_two(db.Model):
35     __tablename__ = 'table_two'
36 
37     id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
38     reason = db.Column('reason', db.String(128), nullable=True)
39     create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default=text('now()'))
40     status = db.Column('status', db.Integer, nullable=False, default=0)
41 
42     def __repr__(self):
43         return '<table_two id %r>' % self.id
44 
45 def db_commit_all(lists):
46     try:
47         db.session.add_all(lists)
48         db.session.commit()
49         return 'SUCCESS'
50     except Exception,e:
51         return 'Fail!!!'
52 
53 def commits_to_three_judge():
54     com_sta_obj = Table_one.query.filter_by(com_name='只是測試使用,不用關心表間關系').all()
55     for ite in com_sta_obj:
56         ship_obj = Table_two.query.filter_by(id=ite.id).first()
57         if ship_obj:
58             if int(ship_obj.status) == 2:
59                 ite.status = 0
60                 print db_commit_all([ite])
61     print '表同步結束'
62 
63 64 
65 if __name__=='__main__':
66     #執行更新數據庫函數
67     commits_to_three_judge()

 

兩種方式對比：

1.在實際項目中，數據庫的更新 需要用到很多相關函數進行數據的收集，判斷是否滿足條件等，而這些相關函數在項目中都是用 Sqlalchemy進行數據相關操作，比如第二種方法里的db_commit_all()函數

2.使用第二種方法，直接復制這些函數到腳本中即可，如果使用第一種方法，則需要重寫相關函數，增加開發時間，浪費精力。

3.如果項目中是使用flask進行開發，推薦使用第二種方法進行數據庫更新。