MySQL的相關應用

本文主要介紹數據庫中MySQL的基礎知識，包括數據插入、數據更新、數據刪除、數據查詢、函數、CASE語句、表連接、子查詢。

一、數據插入（insert 語句）

首先我創建一個表，如下：

接着，進行數據插入：

insert into userInfo(id,name,sex,score)values(8,'司馬懿','男',14)；

結果（注意：沒有添加的信息默認為Null）：

insert 用法小總結：

1) 后面的字段如果是字符串,一定要用單引號

2) 可以這樣寫

insert into userInfo(name)values('曹植');

//前提是別的字段可以為null的情況下

3) 這里的id,在創建表的時候,用的是自增id,實際上是可以不提供的(正常來說,就不該提供)。如果要手工提供,一定要大於當前數據中的最大ID。

4) 字段列表可以省略

insert into userInfo values(9,'司空','男',3,'2017-07-24 14:16:02');

（略寫的要求是，不能有空缺項,例如，我下面的寫法就不能通過）

insert into userInfo values(9,'司空','男',3);

二、數據更新（update 語句）

1.更新一個列

update userInfo set name='司馬光'  ---后面沒有條件，表示全部更新

2.更新多個列

update userInfo set name='張春華',sex='女',score=20 where id=2

3.更新一部分數據

update userInfo set name='張春華2',sex='女',score=12 where id>7

小總結：Where中可以使用的其他邏輯運算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=（或<>）等。

【注意：最后一個逗號，不能加】

三、數據刪除（delete 語句）

刪除表中全部數據

delete from userInfo --不能寫成 delete * from userInfo

注意：delete只是刪除數據，表結構還在。這一點和 drop table 不一樣。

delete 也可以和 where 子句一起用

delete from userInfo where name='張春華'
select * from userInfo 

回憶： truncate table  快速刪除,主鍵重新開始

四、數據查詢（select 語句）

嗯，首先執行代碼，創建測試用的表和添加測試數據，如下：

CREATE TABLE F_Employee (FNumber VARCHAR(20),FName VARCHAR(20),FAge INT,FSalary NUMERIC(10,2),PRIMARY KEY (FNumber));
            INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('DEV001','Java',25,8300);
            INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('DEV002','php',28,6300.80);
            INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('SALES001','C++',23,5000);
            INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('SALES002','C#',28,6200);
            INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('SALES003','.net',22,5200);
select * from F_Employee

（一）簡單的數據檢索

1.簡單的數據檢索 ：

SELECT * FROM F_Employee

2.只檢索需要的列 ：

SELECT FNumber FROM F_Employee 

SELECT FName,FAge FROM F_Employee

3.列別名:

SELECT FNumber AS 編號,FName AS userName,FAge AS Age111 FROM F_Employee 

4.使用where檢索符合條件的數據：

SELECT FName FROM F_Employee WHERE FSalary>6000

5.可以檢索和表無關的數據，例如

select 9 ---輸出結果是9
select 9+90 ---輸出結果是99
select 9 as result-----輸出結果是以result為名，9為數據的一列表
select now() ---取當前日期 mysql函數

（二）聚合函數

SQL聚合函數：MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG （平均值）、SUM （和）、COUNT（數量）

大於25歲的員工的最高工資 ：

select MAX(FSalary) FROM F_Employee WHERE FAge>23

最低工資和最高工資：

SELECT MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM  F_Employee 

利用count 查詢條數：

select count(*) from T_Employee  --查詢條數
select count(1) from T_Employee  --查詢的也是條數,如果不加查詢條件,和數據是不是null無關

（三）數據排序（order by 語句）

它位於SELECT語句的末尾，它允許指定按照一個列或者多個列進行排序，可以指定排序方式 。升ASC（ 默認），降 DESC。
比如：按照年齡升序排序所有員工信息的列表：

 select  * from F_Employee order by FAge  ---不寫即默認升序 

比如，按照年齡從大到小排序（如果年齡相同則按照工資從大到小排序）

新添加兩行年齡與上面有重疊的數據，如下執行

INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('DEV003','Spring',28,8300);
INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('SALES004','SQL',23,9000);
select *from F_Employee
SELECT * FROM  F_Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC

注意：ORDER BY子句要放到WHERE子句之后。

select * From F_Employee where Fage>23 order by Fage DESC ,FSalary desc

（四）通配符過濾

1.like：單字符匹配的通配符為半角下划線“_”，它匹配單個出現的字符。

例:以任意字符開頭，剩余部分為“erry” ：

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry' 

2.多字符匹配的通配符為半角百分號“%”，它匹配任意次數（零或多個）出現的任意字符。

例:“k%”匹配以“k”開頭、任意長度的字符串。

例: 檢索姓名中包含字母“n”的員工信息 ：

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'

另外，

[ ]括號中所指定范圍內的一個字符

 C Like '9W0[1-2]'

[^]不在括號中所指定范圍內的一個字符

D Like '%[A-D][^1-2]'

（五）空值處理

數據庫中，一個列如果沒有指定值，那么值就為null，這個null和JAVA中的null不同，數據庫中的null表示“不知道”，而不是表示沒有。因此select null+1結果是null，因為“不知道”加1的結果還是“不知道”。

select count(*) from F_Employee where FName = null  ---0  千萬注意,查詢null值一定不能用 =

select count(*) from F_Employee where FName !=null ---0

SQL 中使用 is 來判斷 null

INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('DEV004',null,30,4300);
INSERT INTO F_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) VALUES('SALES005',null,32,1200);
select * from F_Employee where FName is null

select * from F_Employee where FName is not null 

（六）多值匹配

select * from F_Employee where fage in (23,25,27)
 --上面的等效於 
select * from F_Employee where fage= 23 or fage=25 or fage=27

另外，

---范圍值：
SELECT * FROM F_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27

（七）數據分組（group by）

select fage,count(*) from F_Employee group by fage

注意：

1.count(*) 是個聚合函數,它是指對分組后的每一組都要進行這樣的操作。

2.GROUP BY子句必須放到WHERE語句的之。

3.沒有出現在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT語句后的列名列表中的 （聚合函數中除外）。

錯誤：SELECT FAge,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge

正確：SELECT FAge,AVG(FSalary) FROM T_Employee GROUP BY FAge

select Age Max(工資),count(*) from 員工表 group by age //這樣可以,取一組的最大工資

select age ,name ,count(*) from 員工表 group by age //這樣不可以,name不應該在這里出現

（八）Having語句

對分組后的數據進行過濾，不能用where 必須用 having，它必須用在group by 之后。

SELECT FAge,COUNT(*) as 人數 FROM F_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT(*)>1 

注意：Having中不能使用未參與分組的列，Having不能替代where。作用不一樣，Having是對組進行過濾。

實際會遇到的代碼，可以練習一下思維：

select 身份證號,count(*)  from F_Employee group by 身份證號 having count(*) >1

（九）限制結果集行數（limit 語句）

原數據（select * from  F_Employee）

 

limit

select * from F_employee limit 2  --只查前兩條

下面的輸出結果要注意一下：

select * from F_employee limit 2,4     --可以理解為從0開始的座標,是第三條，4代表4條

臨時有時，晚上繼續。。。。16:48:01

=============================================繼續================================================

（十）去掉重復數據（distinct 語句）

首先，創建了一個有重復數據的表，

去掉重復數據如下指令：

select distinct Fage from F_Employee

（十一）聯合結果集（Union 語句）

執行下列語句，形成一些測試數據：

CREATE TABLE T_TempEmployee (FIdCardNumber VARCHAR(20),FName VARCHAR(20),FAge INT, PRIMARY KEY (FIdCardNumber));
    INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('7897845874','Sarani',33);
    INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('7896547841','Tom',26);
    INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('7841254963','Yala',38);
    INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('7854851258','Tina',26);
    INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('9658748574','Konkaya',29);
    INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('4158525874','Fotifa',46);    

基本的原則：

每個結果集必須有相同的列數；每個結果集的列必須類型相容。

 代碼形式如下顯示：（列數相同，類型一致）

SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee 
union 
SELECT FIdCardNumber,FName,FAge FROM T_TempEmployee

注意：

Union  //去重

Union all //不去重,效率高

（Union 因為要進行重復值掃描，所以效率低，因此如果不是確定要合並重復行，那么就用UNION ALL）

例子：（和上面的不同，輸出結構的第一列會出現你定義的名稱，比如“正式員工最高年齡”、“正式員工最低年齡”等）

要求查詢員工的最低年齡和最高年齡，臨時工和正式員工要分別查詢

select '正工員工最高年齡', max(Fage) from t_employee
union all
select  '正工員工最低年齡', min(Fage) from t_employee
union all
select  '臨時工最低年齡', max(Fage) from T_TempEmployee
union all
select  '臨時工最低年齡', min(Fage) from T_TempEmployee

例子：（下面會有一行“合計”哦~~很酷吧）

查詢每位正式員工的信息，包括工號、工資，並且在最后一行加上所有員工工資額合計。

select  FNumber ,FSalary from t_employee
union ALL
select  '合計' ,sum(FSalary) from t_employee 

（十二）函數（平時最好別用函數，因為它不兼容！！！！！！！！）

1.數字函數

select abs(-1)       //絕對值
select ceil(3.33) //4 舍入到最大整數
select floor(3.33)   //3 舍入到最小整數
select round(3.5)    //四舍五入
select round(3.2425926,3)   3.243

2.字符串函數

my-sql: select char_length('12345') //Mysql沒有len函數,SQLServer中有 

my-sql: select char_length( stuName) from stuExam

my_sql: select char_length(NULL)  select 的字段值為null 則得到的長度也是null

//select IdCard, LEN(Idcard) from  Student   //如果select的字段值 為null,則len也是null

select lower('aaaaAAA')

select upper('aaaBBB')

select rtrim(ltrim('  aaaaAAA  '))

TRIM(str)　

select substring('0123456',2,3) // 得到234

select CONCAT(s1,s2...,sn)　

3.日期函數

select now()  

select HOUR(now())  --取當前日期的小時部分

（十三）case 語句

1.單值判斷，相當於switch case

CASE expression  --這個單詞是表達示的意思
        WHEN value1 THEN returnvalue1
        WHEN value2 THEN returnvalue2
        WHEN value3 THEN returnvalue3
        ELSE defaultreturnvalue
        END 

例子：查詢年齡, 如果22的,顯示小年輕；如果28顯示老家伙；其他的顯示中等家伙。

select   Fname,
(
case fage
when 22 then '小青年'
when 28 then '老家伙'
else '中等家伙'
end
                        
) as 年齡類型
                        
                        
from F_employee

2.區間判斷

select FName,
        (
          case  ----注意,這個case 后面沒有直接跟fsalary
          when fsalary < 5000 then '低收入'
          when fsalary > 8000 then '高收入'
          else  '普通收入'
          end
                        
          ) as 賺錢
         from F_employee

（十四）表連接

CREATE TABLE `stuinfo` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(20) default NULL,
`age` int(11) default NULL,
`schoolId` int(11) default NULL,
PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    
CREATE TABLE `schoolinfo` (
`schoolId` int(11) NOT NULL auto_increment,
`schoolName` varchar(50) default NULL,
`address` varchar(100) default NULL,
PRIMARY KEY  (`schoolId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

附：笛卡爾積：

如果沒有對應關系，表1的每一條記錄，和表2里的每一條記錄交叉組合 。

select  a.*, b.*  from stuInfo a , schoolInfo b  ---關聯查詢的時候,沒有加入關聯條件,結果就以乘積的方式呈現
select  a.*, b.*  from stuInfo a , schoolInfo b  where a.schoolid=b.schoolid  ---把兩個表的信息全關聯出來了
select  a.name,a.age, b.schoolName  from stuInfo a , schoolInfo b  where a.schoolid=b.schoolid  ---只關聯出指定的列 常用

 附：用 join on 連接（而今人們更喜歡用這個）

select  a.name,a.age, b.schoolName from stuInfo a  join schoolInfo b on a.schoolid=b.id----等價於以上表連接

注意:

1) 可以不用別名

select  stuInfo.name,stuInfo.age, schoolInfo.schoolName from stuInfo  join schoolInfo  on stuInfo.schoolid=schoolInfo.id

2) 如果兩個表中沒有同名列,可以不用指定列所屬的表名

select  name,age, schoolName  from stuInfo  a  , schoolInfo b  where a.schoolid=b.id

 附：左聯接

比如，用來解決schoolName為空的學生不顯示

select name ,age , b.schoolId,schoolName,address from  stuinfo as a left join schoolinfo as b  on a.schoolId=b.schoolId
select name ,age , b.schoolId,schoolName,address from  stuinfo as a right  join schoolinfo as b  on a.schoolId=b.schoolId

（十五）子查詢

將一個查詢語句做為一個結果集供其他SQL語句使用，就像使用普通的表一樣，被當作結果集的查詢語句被稱為子查詢。

（通俗解釋就是說，對一個篩選后的查詢結果再進行篩選查詢）

select * from (select * from stuInfo where age<25) as xxxx  where name like '劉_%'  ---這個別名一定要取

例：查詢年齡最小的人

select * from (select min(age) from stuInfo )---其實，這個表達也沒啥意義，就為了演示子查詢的格式
-----上面的這句也可以用下面這句來表達
select * from stuInfo where age = ( select min(age) from stuInfo)