本文對公開的文章進行驗證，從環境搭建到運行到結果分析。
1，文章：基於TensorFlow的車牌號識別系統
文章（譯文）
http://www.cnblogs.com/Jsmile2017/p/6802331.html
原文：
http://matthewearl.github.io/2016/05/06/cnn-anpr/
源碼：
https://github.com/matthewearl/deep-anpr
2，搭建開發環境
python3.5+tensor flow1.2.1+numpy+OpenCV
windows7 64位，CPU AMD A6-7400K Radeon R5, 6 Compute Cores 2C+4G，內存4G
2.1 安裝python3.5
Python 3.5.2(Python64位下載)x64 官方安裝版
下載地址：http://www.xiazaiba.com/html/1435.html
2.2 安裝numpy 1.13
https://pypi.python.org/packages/96/83/2491eea445053e7c0838cf90694e2cb6503fe768a5d57f945bacca6702d3/numpy-1.13.1-cp35-none-win_amd64.whl#md5=4df5bb3eb4787ff9850c1a5694922ab4
下載地址：https://pypi.python.org/pypi/numpy
在python 命令行輸入以下命令安裝：
pip install wheel
pip install numpy-1.13.1-cp35-none-win_amd64.whl
2.3 安裝openCV
其實只需要安裝openCV的python擴展，不需要下載完整的openCV包，推薦以下網站，可以比較全面地一站式下載齊各類常用LIB包
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
在python 命令行輸入以下命令安裝：
pip install opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2.4 安裝tensorflow
在python 命令行輸入以下命令安裝：
pip install tensorflow
會自動下載安裝合適的TF程序。
至此，開發環境准備完畢。