tableau做陣列分析
合作時間越長的客戶對銷售額的貢獻越大嗎？ 下面的視圖按照客戶首次購買的年份將客戶分組，以便對比各個陣列的年度銷售貢獻額。 每個客戶的最早訂單日期將體現出首次購買日期。不過，由於視圖中的數據未按客戶顯示，我們必須使用詳細級別表達式來確定每個客戶的最早訂單日期。
今天我們舉兩個案例來介紹 【陣列分析】的使用場景以及 操作方法。
一般的使用場景：列為時間維度，行為 時間上上“行為”的聚合值，目的是查看某個行為在本時間段 首次發生“行為”的比例，本時間段發生 上個時間段也發生的比例。聽着有點繞。看下面的具體分析場景就明白了。
1、比如，“客戶在某天購買某種商品”為一個場景，我們要分析不同月份首次購買的用戶比例占多少，這個月購買上個月也購買商品的比例有多少？
2、還比如，“貼吧用戶在某個季度發帖”為一個場景，我們要看本季度用戶是首次發帖的比例，以及上個季度發帖本季度同樣發帖的用戶占多大比例有?
3、操作上很簡單，建立字段 { fixed[用戶]:min([行為實際]) }，然后把該維度拖到 顏色。
具體看下面的案例。
案例1：我們考察不同季度發帖人的情況。
1、首先構建計算字段 fixed_first_post_time ，計算方法如下圖 右側。
2、接着，我們按如圖所示拖拽。
案例2：
1、構建字段 Customer Acquisition Date
2、略
參考文獻：https://www.tableau.com/zh-cn/about/blog/LOD-expressions
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