記一次sql server 性能調優，查詢從20秒至2秒

一、需求

需求很簡單，就是需要查詢一個報表，只有1個表，數據量大約60萬左右，但是中間有些邏輯。

先說明一下服務器配置情況：1核CPU、2GB內存、機械硬盤、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里雲的服務器，簡單說就是阿里雲最差的服務器。

1、原始表結構

非常簡單的一張表，這次不討論數據冗余和表字段的設計，如是否可以把Project和Baojian提出成一個表等等，這個是原始表結構，這個目前是沒有辦法改變的。

2、查詢的sql語句為

select *from(
    select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sc desc) as rank  
    from(
        select *,
                case when ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))<=30 
                        then 30 
                     else ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end))) 
                     end as sc   
        from (
        select * from (
                select a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ToubiaoPerson,
                    sum(UnitPrice) as sumPrice, 
                    b.price as avgPrice, 
                    ((sum(UnitPrice)-b.price)/nullif(b.price,0)*100) as p,
                    sum(case when UnitPrice>b.price then b.price else UnitPrice end )as pprice,
                    sum(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
                from ToubiaoDetailTest1 a
                        join (
                            select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, avg(price) as price
                            from(
                                select * from(
                                    select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson, 
                                        SUM(UnitPrice) as price,
                                        SUM(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
                                    from ToubiaoDetailTest1  
                                    group BY ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson
                                ) tt 
                                where tt.countChao = 0
                            ) t
                            group by ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName
                        ) b 
                            on a.ProjectNumber=b.ProjectNumber and a.ProjectName=b.ProjectName and a.BaojianNumber=b.BaojianNumber and a.BaojianName=b.BaojianName
                group by a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.ToubiaoPerson, b.price    
            ) tt 
            where tt.countChao=0
        ) a  
    ) b
) t   
order by rank 

 

此段sql語句主要的功能是：

1、根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分組，查詢所有數據的sum(UnitPrice)
　　其中UnitPrice>MaxPrice的判斷是為了邏輯，如果有一條數據滿足，則此分組所有的數據不查詢。

2、根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分組，查詢所有數據的avg(price)，以上兩步主要就是為了查詢根據ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分組的avg(price)值。

3、然后根據邏輯獲取相應的值、分數和按照分數排序分頁等等操作。

 

二、性能調優

在未做任何優化之前，查詢一次的時間大約為20秒左右。

1、建立索引

根據sql語句我們可以知道，會根據5個字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)進行分組聚合，所以嘗試添加非聚集索引idx_calc。

在索引鍵列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson。如圖：

 

然后執行查詢sql語句，發現執行時間已經減半了，只要10610毫秒。

 

2、索引包含列

分析查詢sql可以得知，我們需要計算的值只有UnitPrice和MaxPrice，所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如圖

然后執行查詢sql語句，發現執行時間再次減半，只要6313毫秒，現在已經從之前的20多秒優化成6秒多。

 

3、再次優化查詢Sql

再次分析sql語句可以把計算所有數據的avg(price)語句暫時放置臨時表(#temp_table)中，再計算其他值的時候直接從臨時表中(#temp_table)獲取數據。

 

然后執行查詢sql語句，執行時間只有2323毫秒。

在硬件、表數據量和查詢稍復雜的情況下，這樣已經可以基本上滿足查詢需求了。

 

三、總結

經過三步：1、建立索引，2、添加包含列，3、用臨時表。用三步可以把查詢時間從20秒優化至2秒。

如果對您有幫助，歡迎推薦。。