文章轉載自:腳本之家
Python list內置sort()方法用來排序,也可以用python內置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列。
1)排序基礎
簡單的升序排序是非常容易的。只需要調用sorted()方法。它返回一個新的list,新的list的元素基於小於運算符(__lt__)來排序。
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5]
你也可以使用list.sort()方法來排序,此時list本身將被修改。通常此方法不如sorted()方便,但是如果你不需要保留原來的list,此方法將更有效。
>>> a = [5, 2, 3, 1, 4] >>> a.sort() >>> a [1, 2, 3, 4, 5]
另一個不同就是list.sort()方法僅被定義在list中,相反地sorted()方法對所有的可迭代序列都有效。
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) [1, 2, 3, 4, 5]
2)key參數/函數
從python2.4開始,list.sort()和sorted()函數增加了key參數來指定一個函數,此函數將在每個元素比較前被調用。 例如通過key指定的函數來忽略字符串的大小寫:
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower) ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
key參數的值為一個函數,此函數只有一個參數且返回一個值用來進行比較。這個技術是快速的因為key指定的函數將准確地對每個元素調用。
更廣泛的使用情況是用復雜對象的某些值來對復雜對象的序列排序,例如:
>>> student_tuples = [ ('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10), ] >>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
同樣的技術對擁有命名屬性的復雜對象也適用,例如:
>>> class Student: def __init__(self, name, grade, age): self.name = name self.grade = grade self.age = age def __repr__(self): return repr((self.name, self.grade, self.age)) >>> student_objects = [ Student('john', 'A', 15), Student('jane', 'B', 12), Student('dave', 'B', 10), ] >>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
3)Operator 模塊函數
上面的key參數的使用非常廣泛,因此python提供了一些方便的函數來使得訪問方法更加容易和快速。operator模塊有itemgetter,attrgetter,從2.6開始還增加了methodcaller方法。使用這些方法,上面的操作將變得更加簡潔和快速:
>>> from operator import itemgetter, attrgetter >>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2)) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
operator模塊還允許多級的排序,例如,先以grade,然后再以age來排序:
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2)) [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)] >>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age')) [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
對字典排序:
top_similarity = sorted(similarity_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)