記錄一下pyodbc連接數據庫的使用方法和注意事項，基於python2.7：
前提： pip install pyodbc 。下載pyodbc包。
pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER=;DATABASE=;UID=;PWD=')
DRIVER：對應數據庫版本的驅動器，SQL server 2008是“
SQL Server Native Client 10.0”，
SERVER：數據庫服務器名稱
DATABASE：數據庫名稱，UID：賬號，PWD：密碼。
conn = pyodbc.connect('DRIVER=;SERVER=;DATABASE=;UID=;PWD=') 用此語句連接，獲得連接對象。
cursor = conn.cursor() %獲得游標。
cursor.execute(sql) %傳遞sql語句給數據庫。
如：
cursor.execute('select * from table1 where n1=？ and n2=？' ,var1，var2) %傳遞sql語句，sql語句中若含有變量，用？作為占位符代替，在后面給出變量。？個數不限，按照先后順序賦值。 可直接跟列表，如：
var = [var1,var2]
cursor.execute('select * from table1 where n1=？ and n2=？' ,var)
cursor.execute('''select *
from table1
where n1=？ and n2=？''' ,var1，var2) 可以通過三引號。讓sql語句可以跨行，增加sql語句可讀性。
cursor.fetchone() 返回結果數據的一行，返回一個單行的數據對象，row.
row = cursor.fetchone()
row[1] % 可以類似於列表按索引號來訪問具體數據
row.lie_name %也可以按 列名 來進行索引
可通過for循環遍歷，獲取所有數據或指定數目的數據
cursor.fetchall() 獲得所有數據，返回一個list對象，每行就是一個tuple元組。
rows = cursor.fetchall()
對數據進行增加，刪除，修改，等只要改變到數據庫數據或屬性的操作，都需要進行提交
conn.commit() % 操作提交，如果中途出錯，或連接中斷，則會發生數據回流，不會影響到數據庫原有數據。
最后
conn.close() %關閉數據庫連接。