一、概述
今天收到阿里雲推送的試用通知，就迫不及待的申請了一個試用key，開始試用。
初步使用之后發現基本可用，至於最后是否適合商用還要看他的收費情況。
接口的使用分兩部分，一個是讀取歷史數據，一個是讀取未來的預測數據，從試用的結果來看，我只讀取了輻照數據，歷史數據基本是准確的，而未來預測的不准，差距很大。所以商用的時候只能考慮每天上午讀取昨天的輻照度數據。
二、官方概述
⽬前可以調⽤的
API數據產品分為四個系列：⽓象實況數據系列、⽓象預
報數據系列、空⽓質量預報數據系列、地形海拔⾼度數據系列。
⽓象實況數據系列每⼩時更新⼀次，包括六種⽓象要素：⽓溫、風速、降
⽔、地⾯⽓壓、太陽輻射強度、⽐濕。 該數據的空間分辨率是全中國每平⽅公
⾥（即1km*1km），時間分辨率是每⼩時。其原理是利⽤數據融合與同化技
術，對地⾯觀測、衛星觀測、數值模式產品等多種來源數據進⾏融合，獲取⾼
質量的⽓象要素數據。經緯度范圍為
[70E~140E , 15N~60N]。
⽓象預報數據系列每天更新四次（分別為北京時間02時、06時、12時、18
時），預報未來16天的⽓溫、風速、降⽔、地⾯⽓壓、太陽輻射強度、相對濕
度。該數據的空間分辨率是全球25km*25km。經緯度范圍為[180W~180E,
90S~90N]。預報時間分辨率：在未來24⼩時以內為每⼩時，在未來第2天~第5
天為每3⼩時，在未來第6天~第10天為每6⼩時，在未來第11天~第16天為每12⼩
時。
歐洲中⼼提供的空⽓質量預報數據系列每天更新兩次（分別為北京時間
08
時、20時），預報未來5天的PM2.5（顆粒物直徑⼩於2.5μm）濃度、PM1濃
度、PM10濃度、臭氧總量、⼆氧化硫總量、⼀氧化碳總量、⼀氧化氮總量、⼆
氧化氮總量。該數據的空間分辨率是全球
125km*125km。經緯度范圍為
[180W~180E, 90S~90N]。預報時間分辨率為每⼩時。鑒於該數據集的分辨率較
低，其空⽓質量⽆法代表城市中⼼的污染狀況，⽽代表了城市-鄉村的均值。舉
例來說，本數據集不可以⽤來作為北京市城區的⼤⽓污染指標。
地形海拔⾼度數據為靜態數據，該數據空間分辨率為全球
30m*30m，經緯
度范圍為
[180W~180E, 90S~90N]。
三、用法
1）讀取歷史數據
比如下面這個是讀取我們公司附近（深圳）的昨天晚邊18點的輻照度數據
返回數據：
{ "data": { "data_value_by_date_name_geometry": { "unit": "瓦特/平方米(W/m²)", "value": "90.5921096801758", "date": "2017071018_GMT+8", "time_zone": "GMT+8" } } }
可以讀取的數據有以下這些。
2）讀取預報數據
由於預報數據不准，暫時就不介紹了。
四、后續工作
接下來可以寫個小程序每天去讀取我們所有電站的歷史輻照度數據，將它存儲到定時記錄中，存儲一個星期，然后拿出來和電站的功率曲線比較，看曲線怎么樣。
然后就坐等商用報價。
五、相關資源