安裝GPU版本的tensorflow填過的那些坑!---CUDA說再見!


那些坑,那些說不出的痛! 

--------回首安裝的過程,真的是填了一個坑又出現了一坑的感覺。記錄下了算是自己的筆記也能給需要的人提供一點幫助。

1 寫在前面的話  

             其實在裝GPU版本的tensorflow最難的地方就是裝CUDA的驅動。踩過一些坑之后,終於明白為什么Linus Torvald 對英偉達有那么多的吐槽了。我的安裝環境是ubuntu16.04,安裝的是CUDA-8.0。其他驅動安裝一般不會遇到很大的問題,都是一些小問題,一般不會卡很久。可以參考官網的安裝過程。

2 眼花繚亂的CUDA安裝

          網上有很多不同版本的CUDA 安裝過程,先說下我的安裝過程吧,先按照一個完整的帖子(因為安裝失敗了就不發帖子的鏈接了)走了一遍,輸入nvidia - smi 指令 , 沒有顯示那期待已久的畫面啊。這是什么情況,帖子明明寫的是最后安裝成功的。。。。。。。。。然后就開始了一個坑一個坑的跳入。裝了好幾天,有一天突然突然查到了一個帖子,看了一遍寫的很詳細,心想就試一試吧。竟然就這樣成功了。難道這就是好事多磨!!帖子鏈接http://www.jianshu.com/p/35c7fde85968  按照帖子走一遍,最后完美的裝好了驅動,其他的環境也配置好了。保證不出現什么循環登陸,什么桌面不存在,哎, 裝過的人都懂我說的是什么。

3 其他鏈接

如果你用pip 安裝可以用下面的指令換源加速

換python install packet的源

 sudo  pip intsall  tensorflow -i  ttps://pypi.douban.com/simple

這個是裝雙系統的鏈接;

https://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb18624464cab197ea.html

 

 

 


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