MySQL查詢日志介紹
MySQL的查詢日志記錄了所有MySQL數據庫請求的信息。無論這些請求是否得到了正確的執行。默認文件名為hostname.log。默認情況下MySQL查詢日志是關閉的。生產環境，如果開啟MySQL查詢日志，對性能還是有蠻大的影響的。另外很多時候，MySQL慢查詢日志基本可以定位那些出現性能問題的SQL，所以MySQL查詢日志應用的場景其實不多，有點雞肋的感覺，它跟SQL Server中的profiler有點類似，但是這個不能跟蹤某個會話、用戶、客戶端。它只能對整個數據庫進行跟蹤。MySQL查詢日志本身比較簡單，網上介紹的不多，官方資料也就那么短短一篇。
MySQL查詢日志配置
MySQL中的參數general_log用來控制開啟、關閉MySQL查詢日志,參數general_log_file用來控制查詢日志的位置。所以如果你要判斷MySQL數據庫是否開啟了查詢日志，可以使用下面命令。general_log為ON表示開啟查詢日志，OFF表示關閉查詢日志。
mysql> show variables like '%general_log%';
+------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+------------------------------+
| general_log | OFF |
| general_log_file | /var/lib/mysql/DB-Server.log |
+------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
另外，MySQL的查詢日志支持寫入文件或寫入數據表兩種形式，這個由參數log_output控制，如下所示：
mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output | FILE |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
這三個參數general_log、 general_log_file、 log_output都是動態參數，可以隨時動態修改。
1、開啟MySQL查詢日志
mysql> set global general_log = on;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
mysql> show variables like 'general_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| general_log | ON |
+---------------+-------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql>
2：關閉MySQL查詢日志
mysql> show variables like 'general_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| general_log | ON |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> set global general_log=off;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show variables like 'general_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| general_log | OFF |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
3：設置日志輸出方式為表（如果設置log_output=table的話，則日志結果會記錄到名為gengera_log的表中，這表的默認引擎是CSV）：
mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output | FILE |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set global log_output='table';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'log_output';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output | TABLE |
+---------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
查看查詢日志信息。
mysql> select * from mysql.general_log;
+---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
| event_time | user_host | thread_id | server_id | command_type | argument |
+---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
| 2017-07-06 12:32:05 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | show variables like 'general%' |
| 2017-07-06 12:32:28 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | show variables like 'log_output' |
| 2017-07-06 12:32:41 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | select * from MyDB.test |
| 2017-07-06 12:34:36 | [root] @ localhost [] | 3 | 1 | Connect | root@localhost on |
| 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] | 3 | 1 | Query | KILL QUERY 1 |
| 2017-07-06 12:34:36 | root[root] @ localhost [] | 3 | 1 | Quit | |
| 2017-07-06 12:34:51 | root[root] @ localhost [] | 1 | 1 | Query | select * from mysql.general_log |
+---------------------+---------------------------+-----------+-----------+--------------+----------------------------------+
7 rows in set (0.02 sec)
mysql>
4： 查詢日志歸檔
mysql> system mv /var/lib/mysql/DB-Server.log /var/lib/mysql/DB-Server.log.20170706
mysql> system mysqladmin flush-logs -p
Enter password:
或者你在shell中執行下面命令
[root@DB-Server mysql]# mv /var/lib/mysql/DB-Server.log /var/lib/mysql/DB-Server.log.20170706
[root@DB-Server mysql]# mysqladmin flush-logs -p
Enter password:
5： 修改查詢日志名稱或位置
mysql> show variables like 'general_log%';
+------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+------------------------------+
| general_log | ON |
| general_log_file | /var/lib/mysql/DB-Server.log |
+------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global general_log='OFF';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global general_log_file='/u02/mysql_log.log';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global general_log='ON';
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
如果你遇到下面類似問題，這個是因為權限問題導致。
mysql> set global general_log_file='/u02/mysql_log.log';
ERROR 1231 (42000): Variable 'general_log_file' can't be set to the value of '/u02/mysql_log.log'
將對應目錄的owner修改為mysql即可解決問題。如下所示：
[root@DB-Server u02]# chown -R mysql:mysql /u02
另外，MySQL的查詢日志記錄了所有MySQL數據庫請求的信息。無論這些請求是否得到了正確的執行。這個就是即使我查詢一個不存在的表的SQL，查詢日志依然會記錄。如下測試所示：
mysql> select * from MyDB.test1;
ERROR 1146 (42S02): Table 'MyDB.test1' doesn't exist
mysql> select * from MyDB.test2;
+-------+------+
| id | sex |
+-------+------+
| 10001 | |
| 10002 | |
| 10003 | |
+-------+------+
3 rows in set (0.07 sec)
mysql> select * from MyDB.kkk;
ERROR 1146 (42S02): Table 'MyDB.kkk' doesn't exist
mysql>
MySQL查詢日志的應用場景
存在即是合理，既然MySQL提供了查詢日志，那么肯定有其應用的地方。比如，我就遇到這樣一個例子，前陣子碰到別人問mysqlslap壓力測試工具中參數的問題，問題如下：
-c, --concurrency=name Number of clients to simulate for query to run.
--number-of-queries=# Limit each client to this number of queries (this is not exact).
比如我指定：--concurrency=50 --number-of-queries=100， 那么這次測試總的sql執行次數是=100 還是 50*100=5000 ？
我們不知道--number-of-queries這個參數代表所有客戶端的執行次數還是每一個客戶端的執行次數，這些英文如果看得不是太明白，那么我們就動手測試一下，這個時候MySQL查詢日志就能發揮其用武之地了。
[root@DB-Server u02]# mysqlslap -u root -p --concurrency=50 --create-schema='MyDB' --query='select * from MyDB.test2' --number-of-queries=100;
Enter password:
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.023 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.023 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.023 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 2
如下所示，我們可以查到這個SQL總共執行了100次，也就是說number-of-queries代表總共要運行多少次查詢。每個客戶運行的查詢數量可以用查詢總數/並發數來計算。--concurrency 表示並發量，也就是模擬多少個客戶端同時執行select。 如果你指定 --number-of-queries=100， --concurrency=50 測試總的SQL執行應該是100
參考資料：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/query-log.html