- 當我使用pycharm運行 (https://github.com/Joyce94/cnn-text-classification-pytorch ) pytorch程序的時候，在Linux服務器上會開啟多個進程，占用服務器的大量的CPU，在windows10上運行此程序的時候，本機的CPU和內存會被吃光，是因為在train.py中有大量的數據訓練處理，會開啟多個進程，占用大量的CPU和進程。
- 本機window10
- linux服務器開啟了多個進程
- Linux服務器占用大量CPU
- 在pytorch中提供了（http://pytorch.org/docs/master/multiprocessing.html）muliprocessing多進程管理，其中有Pool進程池、Process()等對進程進行管理，可能是我使用的方式不對，反正是沒有什么效果。
- 然而最簡單的也是最好的解決辦法 ：torch.set_num_threads(int thread) ，可以很好的解決windows問題，參考（http://pytorch.org/docs/master/torch.html#parallelism） 然而，在linux服務器上還是有一些問題的，export OMP_NUM_THREADS = 1 可以解決Linux問題。