准備工作
繼續連接到mongo
C:\Users\zouqi>mongo MongoDB shell version: 3.0.7 connecting to: test
查看數據庫和集合
> show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB > use myTest switched to db myTest > show collections persons system.indexes
創建簡單索引
數據准備，在CMD命令窗口中輸入如下初始化腳本：
for(var i=0;i<200000;i++){db.books.insert({number:i,name:"book"+i})}
1、先檢查一下查詢性能
執行如下腳本：
var start=new Date()
db.books.find({number:20540})
var end=new Date()
end - start
> db.books.find({number:20540})
{ "_id" : ObjectId("5953c63a797216100b773acb"), "number" : 20540, "name" : "book20540" }
> var start=new Date()
> db.books.find({number:20540})
{ "_id" : ObjectId("5953c63a797216100b773acb"), "number" : 20540, "name" : "book20540" }
> var end=new Date()
> end - start
110
2、為number創建索引
（1代表升序，-1代表降序），在創建索引的時候，由於數據量比較大，會比較耗時，我們會看到執行創建索引腳本的時候，光標會有一定的延時。
> db.books.ensureIndex({number:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
>
3、再執行第一步的代碼可以看出有數量級的性能提升
> var start=new Date() > db.books.find({number:20540}) { "_id" : ObjectId("5953c63a797216100b773acb"), "number" : 20540, "name" : "book20540" } > var end=new Date() > end - start 15 >
之前耗時是110毫秒，創建索引號耗時是15毫秒。
索引使用需要注意的地方
- 創建索引的時候要注意后面參數：1是正序 -1是倒序
- 索引的創建在提高查詢性能的同時會影響插入的性能，對於經常查詢少插入的文檔可以考慮用索引。
- 組合索引要注意索引的先后順序
- 每個鍵都創建索引不一定就能夠提高性能
- 在做排序工作的時候，如果是超大數據量也是可以考慮加上索引用來提高排序的性能。
索引的名稱可以用MongoVUE來查看
創建索引的同時我們還可以指定索引的名字
db.booksensureIndex({name:1},{name:"bookname")
4、唯一索引
如何解決文檔books不能插入重復的數值？建立唯一索引
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true})
測試：db.books.insert({name:"hello"})
運行結果如下：
> db.books.insert({name:"hello"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.books.insert({name:"hello"})
WriteResult({
"nInserted" : 0,
"writeError" : {
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error index: myTest.books.$name_-1 dup key: { : \"hello\" }"
}
})
>
5、刪除重復值
如果創建唯一索引之前已經存在重復數值該如何處理
db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true,dropDups:true})
6.Hint
如何強制查詢使用指定的索引？
db.books.find({name:"hello",number:1}).hint({name:-1})
注意：指定索引必須是已經創建了的索引
7、Expain
如何詳細查看本次查詢使用哪個索引和查詢數據的狀態信息
db.books.find({name:"hello"}).explain()
> db.books.find({name:"hello"}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "myTest.books",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"name" : {
"$eq" : "hello"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"name" : 1
},
"indexName" : "bookname",
"isMultiKey" : false,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"name" : [
"[\"hello\", \"hello\"]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [
{
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"name" : -1
},
"indexName" : "name_-1",
"isMultiKey" : false,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"name" : [
"[\"hello\", \"hello\"]"
]
}
}
}
]
},
"serverInfo" : {
"host" : "DESKTOP-V7CFIC3",
"port" : 27017,
"version" : "3.0.7",
"gitVersion" : "6ce7cbe8c6b899552dadd907604559806aa2e9bd"
},
"ok" : 1
}
索引管理
1、system.indexes
在shell查看數據庫中已經建立的索引
db.system.indexes.find()
> db.system.indexes.find() { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" } { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.books" } { "v" : 1, "key" : { "number" : 1 }, "name" : "number_1", "ns" : "myTest.books" } { "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "bookname", "ns" : "myTest.books" } { "v" : 1, "unique" : true, "key" : { "name" : -1 }, "name" : "name_-1", "ns" : "myTest.books" } >
db.system.namespaces.find()
> db.system.namespaces.find() { "name" : "myTest.system.indexes" } { "name" : "myTest.persons" } { "name" : "myTest.persons.$_id_" } { "name" : "myTest.books" } { "name" : "myTest.books.$_id_" } { "name" : "myTest.books.$number_1" } { "name" : "myTest.books.$bookname" } { "name" : "myTest.books.$name_-1" } >
2、后台執行
執行創建索引的過程中會暫時鎖表，此問題如何解決？
為了不影響查詢，我們可以讓索引的創建過程在后台執行
db.books.ensureIndex({number:1},{background:true})
3、刪除索引
批量和精確刪除索引
db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"name_-1"})
> db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"name_-1"})
{ "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 }
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.books" }
{ "v" : 1, "key" : { "number" : 1 }, "name" : "number_1", "ns" : "myTest.books" }
{ "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "bookname", "ns" : "myTest.books" }
>
db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"*"})
> db.runCommand({dropIndexes:"books",index:"*"})
{
"nIndexesWas" : 3,
"msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
"ok" : 1
}
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" }
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.books" }
>
Count&Distinct&Group
1、Count
請查詢persons中美國學生的人數
db.persons.find({country:"USA"}).count()
2、Distinct
請查詢出persons中一共有多少個國家分別是什么
db.runCommand({distinct:"persons",key:"country"}).values
3、Group
語法：
db.runCommand({group:{
ns:集合名稱,
Key:分組的鍵對象,
Initial:初始化累加器,
$reduce:組分解器,
Condition:條件,
Finalize:組玩傳奇
}})
分組首先會按照key進行分組，每組的每一個文檔都要執行$reduce的方法，它接收2個參數，一個是組內本條記錄，一個是累加器數據。
請查出persons中每隔國家學生數學成績最好的學生信息（必須在90分以上）
db.runCommand({group:{ ns:"persons", key:{"country":true}, initial:{m:0}, $reduce:function(doc,prev){ if(doc.m>prev.m){ prev.m=doc.m; prev.name=doc.name; prev.country=doc.country; } }, condition:{m:{$gt:90}} }})
在上面實例的基礎之上把每個人的信息連接起來寫一個描述賦值到m上
finalize:function(prev){
prev.m=prev.name+"Math scores"+prev.m
}
數據庫命令操作
1、用命令執行一次刪除表操作
db.runCommand({drop:"map"})
2、如何查詢mongoDB為我們提供額命令
db.listCommands()
3、常用命令舉例
查詢服務器版本號和主機操作系統
db.runCommand({buildInfo:1})
查詢執行集合的詳細信息，大小、空間、索引等
db.runCommand({collStats:"persons"})
查看操作本集合最后一次錯誤信息
db.runCommand({getLastError:"persons"})