group by---按照某幾列分組
having---分組之后的過濾
like(%, _)---模糊查詢, %表示 select * from emp e where e.empname like '%ccc%'
distinct---去除重復 select distinct e.empname from emp e;
between...and(閉合區間, 即包括前面的數, 也包括后面的數) select * from emp e where e.id between 5 and 10;
all---表示一個集合中所有的元素 select * from emp e where e.intime>= all(select intime from emp);
any/some---表示一個集合中任意一個元素
常用函數
to_char---轉換成字符型數據
vselect to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') from dual; 時間是12小時制
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd pmhh:mi:ss') from dual; 時間前面帶上午下午
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd pmhh:mi:ss') from dual; 12小時制時間前面不帶0（1:25:25）
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual; 24小時制時間
select to_char (sysdate,'yyyy-mm-dd pmhh24:mi:ss') from dual; 24小時制前面顯示上午下午（沒用）
to_date---轉換成日期型數據 dual（數據庫內的一些虛擬抽象表）
select to_date('2017-04-25 13:56:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')from dual;
分組函數:
mod---取余函數
avg---平均數函數 select avg(e.sal) from emp e;
sum---求和函數（☆任何數字與NULL相加，結果都為NULL！！！） select sum(e.sal) from emp e;
count---計數函數 （空的不計數，只記有的） select count(e.comm) from emp e
decode---類似於分支語句的函數 select decode(e.ssex, 0,'女',1,'男','不詳') 性別 from emp e;
substr---分割字符串 select substr('qweasdfqweqwr',2,4) from dual;（從第二個w開始取，取出四個）
max---取最大值函數 select e.deptid, max(e.intime) 每組最大 from emp e group by e.deptid;
select * from emp e where e.intime = (select max(intime)from emp); （查表里日期最大的）
min---取最小值函數 select min(e.intime) from emp e;
trunc---取整函數（小數點位數全部舍去，沒有四舍五入） select trunc(12.3) from dual;
ceil---向上取整函數 （取上一位整數，沒有四舍五入） select ceil(12.3) from dual;
floor---向下取整 （取下一位整數，沒有四舍五入） select floor(12.8) from dual;
nvl---過濾空值函數 select nvl(e.comm,'') from emp e;（兩個參數前面是有就顯示原有的，后面是沒有參數要顯示的內容）
nvl2---過濾空值函數2 select nvl2(e.comm,'有','沒有') 是否空from emp e;（三個參數：查詢源，有參數要顯示的內容，無參數要顯示的內容）
lower---將字母全部改為小寫 select lower ('aBcD') from dual;
upper---改為大寫 select upper ('aBcD') from dual;
concat---連接兩個字符串（只能連接2字符串多了報錯） select concat('hello','world') from dual;
order by 1,2
--select p.id,p.pcode,p.pname from product p order by 1 desc,2,3(數字順序代表select 后面查詢內容優先按誰的順序排列，列表還是按照p.id,p.pcode,p.pname排序)
group by 增強版
語法: select p.toma, p.ptype, sum(p.lastcou) from product p group by rollup(p.toma, p.ptype)