一、簡介:
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。
官網:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook
二、安裝:
import pandas
三、使用:
1、需求,用python爬蟲爬到了一些數據,但是不想把數據直接保存的數據庫里面(前提是數據不是很大),所以想直觀的看到數據。
import pandas import openpyxl #如果我把一些字典放到里面,最后想把這個列表用excel或者html或者csv文件展示出來,就可以直接這么用 data_end = [] wb = pandas.DataFrame(data_end[:-2]) wb.to_excel('hehe.xlsx') wb.to_html('hehe.html') wb.to_csv('hehe.csv')