摘自：https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196
於是大俠這樣放，干的不錯？
然后魔鬼，又在桌上放了更多的球，似乎有一個球站錯了陣營。
SVM就是試圖把棍放在最佳位置，好讓在棍的兩邊有盡可能大的間隙。
現在即使魔鬼放了更多的球，棍仍然是一個好的分界線。
然后，在SVM 工具箱中有另一個更加重要的 trick。 魔鬼看到大俠已經學會了一個trick，於是魔鬼給了大俠一個新的挑戰。
現在，大俠沒有棍可以很好幫他分開兩種球了，現在怎么辦呢？當然像所有武俠片中一樣大俠桌子一拍，球飛到空中。然后，憑借大俠的輕功，大俠抓起一張紙，插到了兩種球的中間。
現在，從魔鬼的角度看這些球，這些球看起來像是被一條曲線分開了。
什么是SVM?
當然首先看一下wiki.
Support Vector Machines are learning models used for classification: which individuals in a population belong where? So… how do SVM and the mysterious “kernel” work?
好吧，故事是這樣子的：
在很久以前的情人節，大俠要去救他的愛人，但魔鬼和他玩了一個游戲。
魔鬼在桌子上似乎有規律放了兩種顏色的球，說：“你用一根棍分開它們？要求：盡量在放更多球之后，仍然適用。”
於是大俠這樣放，干的不錯？
然后魔鬼，又在桌上放了更多的球，似乎有一個球站錯了陣營。
SVM就是試圖把棍放在最佳位置，好讓在棍的兩邊有盡可能大的間隙。
現在即使魔鬼放了更多的球，棍仍然是一個好的分界線。
然后，在SVM 工具箱中有另一個更加重要的 trick。 魔鬼看到大俠已經學會了一個trick，於是魔鬼給了大俠一個新的挑戰。
現在，大俠沒有棍可以很好幫他分開兩種球了，現在怎么辦呢？當然像所有武俠片中一樣大俠桌子一拍，球飛到空中。然后，憑借大俠的輕功，大俠抓起一張紙，插到了兩種球的中間。
現在，從魔鬼的角度看這些球，這些球看起來像是被一條曲線分開了。
再之后，無聊的大人們，把這些球叫做 「data」，把棍子 叫做 「classifier」, 最大間隙trick 叫做「optimization」， 拍桌子叫做「kernelling」, 那張紙叫做「hyperplane」。