一、查看版本信息：
#sqlite3 -version
二、sqlite3常用命令
1、當前目錄下建立或打開test.db數據庫文件，並進入sqlite命令終端，以sqlite>前綴標識：
2、輸出幫助信息：
sqlite>.help
3、查看數據庫文件信息命令(注意命令前帶字符'.')：
sqlite>.database
4、退出sqlite終端命令：
sqlite>.quit
或
sqlite>.exit
列出當前顯示格式的配置：
sqlite>.show
6、顯示數據庫結構：.schema
顯示表的結構：.schema 表名
其實就是一些 SQL 語句，他們描述了數據庫的結構，如圖
7、導出某個表的數據： .dump 表名
8、設置導出目標：
.output 文件名
或者
.output stdout
先運行 .output cars.sql ，然后再運行 .dump 命令試試看？如果要回復成導出到終端（標准輸出），則運行 .output stdout
10、設置分隔符：.separator 分隔符
我們可以首先運行 SELECT * FROM Cars； ，可以看到默認的分隔符是 |
運行.separator : 以后，再 SELECT * FROM Cars；，可以看到分隔符已經變成 : 了
11、顯示標題欄：.headers on
12、設置顯示模式：.mode 模式
有好幾種顯示模式，默認的是 list 顯示模式，一般我們使用 column 顯示模式，還有其他幾種顯示模式可以 .help 看 mode 相關內容。看看下面的圖，和上面是不是顯示的不一樣了？
13、設置 NULL 值顯示成什么樣子： .nullvalue 你想要的NULL值格式
默認情況下NULL值什么也不顯示，你可以設置成你自己想要的樣子
14、配置文件 .sqliterc
如果我們每次進入命令行都要重新設置顯示格式，很麻煩，其實 .show 命令列出的所有設置項都可以保存到一個 .sqliterc 文件中，這樣每次進入命令行就自動設置好了。.sqlterc 文件在 Linux 下保存在用戶的 Home 目錄下，在 Windows 下可以保存到任何目錄下，但是需要設置環境變量讓數據庫引擎能找到它，感興趣的可以看看幫助。
三、數據庫和表的相關命令
1、創建一個新的數據庫：sqlite3 文件名
創建一個 test.db 數據庫文件，打開控制台窗口，命令如下：
sqlite>sqlite3 test.db
2、打開一個已經存在的數據庫：sqlite3 已經存在的文件名
創建一個新數據庫和打開一個已經存在的數據庫命令是一模一樣的，如果文件在當前目錄下不存在，則新建；如果存在，則打開。
3、建立數據表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);
table_name是要創建數據表名稱，fieldx是數據表內字段名稱，typex則是字段類型。
如：該語句創建一個記錄學生信息的數據表。
sql的指令格式：所有sql指令都是以分號(;)結尾，兩個減號(--)則表示注釋。
4、添加數據記錄
insert into table_name(列field1, field2, ...) values(值val1, val2, ...);
valx為需要存入字段的值。
例，往老師信息表添加數據：
很簡單，創建了一個 Teachers 表並向其中添加了四條數據，設定了一些約束，其中有自動增加的主鍵、默認值等等。
5、修改數據
UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 條件語句】
UPDATE 語句用來更新表中的某個列，如果不設定條件，則所有記錄的這一列都被更新； 如果設定了條件，則符合條件的記錄的這一列被更新， WHERE 子句被用來設定條件，如下例：
6、刪除數據 DELETE FROM 表 【WHERE 條件語句】
如果設定 WHERE 條件子句，則刪除符合條件的數據記錄；如果沒有設定條件語句，則刪除所有記錄
7、導入數據：.read 數據文件
打開記事本，並將下列 SQL 語句復制到記事本中，保存為 test.sql ，在命令行環境中輸入
.read test.sql
即將所有的數據導入到 test.db 數據庫中。
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;
8、查詢數據記錄
a查詢輸出所有數據記錄
select * from table_name;
b限制輸出數據記錄數量
若數據庫中的數據太多，全部返回可不行，可以限制返回的數量，還可以設定返回的起始位置
select * from table_name limit val;
c升序輸出數據記錄
select * from table_name order by field asc;
d降序輸出數據記錄
select * from table_name order by field desc;
e條件查詢
select * from table_name where expression;
IN （集合）
select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');
BETWEEN 值1 AND 值2
select * from table_name where field between val1 and val2;
f、查詢記錄數目
select count (*) from table_name;
g、區分列數據
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能會重復出現，distinct去掉重復項，將列中各字段值單個列出。
h、別名 SELECT 列 AS 別名，列 AS 別名 FROM
可以給返回數據集中的某些列起一個比較直觀的名字，比如把 Cost 改為"Price Of Car"
I、條件查詢 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 條件語句】
一般的條件語句都是大於、小於、等於之類的，這里有幾個特別的條件語句
LIKE
------------------------------
LIKE 用通配符匹配字符串
下划線 _ 匹配一個字符串
百分號 % 匹配多個字符串
LIKE 匹配字符串時不區分大小寫
GLOB
J 區分 DISTINCT 列
有一些字段的值可能會出現重復，比如訂單表中，一個客戶可能會有好幾份訂單，因此客戶的名字會重復出現。
到底有哪些客戶下了訂單呢？下面的語句將客戶名字區分出來。
k分組 GROUP BY 列
分組和前面的區分有一點類似。區分僅僅是為了去掉重復項，而分組是為了對各類不同項進行統計計算。
比如上面的例子，我們區分出 5 個客戶，這 5 個客戶一共下了 11 個訂單，說明很多客戶都下了不止一個訂單。
下面的語句統計每個客戶在訂單上總共花費了多少錢。
這里 Sum 是 SQLite 內置的統計函數，在這個例子中用來求每個顧客的訂單價格的和。
統計結果也可以設定返回條件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回訂單總額大於 1000 的顧客。
9、建立索引
當說數據表存在大量記錄，索引有助於加快查找數據表速度。
create index index_name on table_name(field);
例，針對學生表stu_no字段，建立一個索引：
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成后，sqlite3在對該字段查詢時，會自動使用該索引。
10、刪除數據表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;
四、sqlite3存儲數據的類型
NULL：標識一個NULL值
INTERGER：整數類型
REAL：浮點數
TEXT：字符串
BLOB：二進制數
五、sqlite3存儲數據的約束條件
Sqlite常用約束條件如下：
PRIMARY KEY - 主鍵：
1）主鍵的值必須唯一，用於標識每一條記錄，如學生的學號
2）主鍵同時也是一個索引，通過主鍵查找記錄速度較快
3）主鍵如果是整數類型，該列的值可以自動增長
NOT NULL - 非空：
約束列記錄不能為空，否則報錯
UNIQUE - 唯一：
除主鍵外，約束其他列的數據的值唯一
CHECK - 條件檢查：
約束該列的值必須符合條件才可存入
DEFAULT - 默認值：
列數據中的值基本都是一樣的，這樣的字段列可設為默認值
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
CREATE TABLE Friends(Id integer PRIMARY KEY, Name text UNIQUE NOT NULL,
Sex text CHECK(Sex IN ('M', 'F')));
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Reservations(Id integer PRIMARY KEY,
CustomerId integer, Day text);
INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(1, '2009-22-11');
CREATE TABLE Books(Id integer PRIMARY KEY, Title text, Author text,
Isbn text default 'not available');
怎么在已經創建的表中插入一列
ALTER TABLE table-name ADD COLUMN column-name column-type