本文實驗的測試環境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
一、事務的基本要素（ACID）
1、原子性（Atomicity）：事務開始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯，會回滾到事務開始前的狀態，所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體，就像化學中學過的原子，是物質構成的基本單位。
2、一致性（Consistency）：事務開始前和結束后，數據庫的完整性約束沒有被破壞 。比如A向B轉賬，不可能A扣了錢，B卻沒收到。
3、隔離性（Isolation）：同一時間，只允許一個事務請求同一數據，不同的事務之間彼此沒有任何干擾。比如A正在從一張銀行卡中取錢，在A取錢的過程結束前，B不能向這張卡轉賬。
4、持久性（Durability）：事務完成后，事務對數據庫的所有更新將被保存到數據庫，不能回滾。
二、事務的並發問題
1、臟讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然后B回滾操作，那么A讀取到的數據是臟數據
2、不可重復讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一數據時，結果 不一致。
3、幻讀：系統管理員A將數據庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束后發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。
小結：不可重復讀的和幻讀很容易混淆，不可重復讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表
三、MySQL事務隔離級別
| 事務隔離級別 | 臟讀 | 不可重復讀 | 幻讀 |
| 讀未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 不可重復讀（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重復讀（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串行化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
mysql默認的事務隔離級別為repeatable-read
四、用例子說明各個隔離級別的情況
1、讀未提交：
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式為read uncommitted（未提交讀），查詢表account的初始值：
（2）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：
（3）這時，雖然客戶端B的事務還沒提交，但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的數據：
（4）一旦客戶端B的事務因為某種原因回滾，所有的操作都將會被撤銷，那客戶端A查詢到的數據其實就是臟數據：
（5）在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance沒有變成350，居然是400，是不是很奇怪，數據不一致啊，如果你這么想就太天真 了，在應用程序中，我們會用400-50=350，並不知道其他會話回滾了，要想解決這個問題可以采用讀已提交的隔離級別
2、讀已提交
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式為read committed（未提交讀），查詢表account的所有記錄：
（2）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account：
（3）這時，客戶端B的事務還沒提交，客戶端A不能查詢到B已經更新的數據，解決了臟讀問題：
（4）客戶端B的事務提交
（5）客戶端A執行與上一步相同的查詢，結果 與上一步不一致，即產生了不可重復讀的問題
3、可重復讀
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式為repeatable read，查詢表account的所有記錄
（2）在客戶端A的事務提交之前，打開另一個客戶端B，更新表account並提交
（3）在客戶端A查詢表account的所有記錄，與步驟（1）查詢結果一致，沒有出現不可重復讀的問題
（4）在客戶端A，接着執行update balance = balance - 50 where id = 1，balance沒有變成400-50=350，lilei的balance值用的是步驟（2）中的350來算的，所以是300，數據的一致性倒是沒有被破壞。可重復讀的隔離級別下使用了MVCC機制，select操作不會更新版本號，是快照讀（歷史版本）；insert、update和delete會更新版本號，是當前讀（當前版本）。
（5）重新打開客戶端B，插入一條新數據后提交
（6）在客戶端A查詢表account的所有記錄，沒有 查出 新增數據，所以沒有出現幻讀
4.串行化
（1）打開一個客戶端A，並設置當前事務模式為serializable，查詢表account的初始值：
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account; +------+--------+---------+ | id | name | balance | +------+--------+---------+ | 1 | lilei | 10000 | | 2 | hanmei | 10000 | | 3 | lucy | 10000 | | 4 | lily | 10000 | +------+--------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
（2）打開一個客戶端B，並設置當前事務模式為serializable，插入一條記錄報錯，表被鎖了插入失敗，mysql中事務隔離級別為serializable時會鎖表，因此不會出現幻讀的情況，這種隔離級別並發性極低，開發中很少會用到。
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(5,'tom',0); ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
補充：
1、事務隔離級別為讀提交時，寫數據只會鎖住相應的行
2、事務隔離級別為可重復讀時，如果檢索條件有索引（包括主鍵索引）的時候，默認加鎖方式是next-key 鎖；如果檢索條件沒有索引，更新數據時會鎖住整張表。一個間隙被事務加了鎖，其他事務是不能在這個間隙插入記錄的，這樣可以防止幻讀。
3、事務隔離級別為串行化時，讀寫數據都會鎖住整張表
4、隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對並發性能的影響也越大。
5、MYSQL MVCC實現機制參考鏈接：https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/51901888
6、關於next-key 鎖可以參考鏈接：https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73731377