golang 浮點數 取精度的效率對比

需求

    浮點數取2位精度輸出

實現

　　代碼

package main

import (
    "time"
    "log"
    "strconv"
    "fmt"
)

func main() {
    threadCount := 100000
    fa := 3.233667


    time1 := TestFn(threadCount,fa,func(fa float64) string{
        return strconv.FormatFloat(fa,'f',2,64)
    })
    log.Printf("FormatFloat 耗時:%.4f ms",time1)

    time2 := TestFn(threadCount,fa,func(fa float64) string{
        return fmt.Sprintf("%.2f",fa)
    })
    log.Printf("Sprintf 耗時:%.4f ms",time2)

}

func TestFn(count int,fa float64,fn func(fa float64) string) float64{
    t1 := time.Now()

    for i := 0; i < count; i++ {
        fn(fa)
    }

    t2 := time.Now()
    return t2.Sub(t1).Seconds()*1000
}

 

　　效率對比

　　　　測試 100次 (即threadCount賦值100，下面同理)

　　　　

2017/06/15 18:50:17 FormatFloat 耗時:0.0452 ms
2017/06/15 18:50:17 Sprintf 耗時:0.0512 ms

　　

　　　　　測試 1000次

2017/06/15 18:50:43 FormatFloat 耗時:0.3861 ms
2017/06/15 18:50:43 Sprintf 耗時:0.4903 ms

 

　　　　　測試 10000次

2017/06/15 18:50:58 FormatFloat 耗時:3.9688 ms
2017/06/15 18:50:58 Sprintf 耗時:5.2045 ms

 

　　　　　測試  100000次　　　　

2017/06/15 18:51:20 FormatFloat 耗時:41.9253 ms
2017/06/15 18:51:20 Sprintf 耗時:51.8639 ms

　　    　測試  10000000次

2017/06/15 18:51:49 FormatFloat 耗時:3917.7585 ms
2017/06/15 18:51:54 Sprintf 耗時:5131.5497 ms

　　結論

　　　　　strconv下的FormatFloat明顯快一些。fmt.Sprintf用到反射，效率不高，建議少用。　　　　

 

注意

　　golang下的浮點數存在2個問題：

　　1，運算時，計算結果不准

     2，四舍五入時，用的是銀行舍入法，和其他語言四舍五入的值對不上

　　解決

//四舍五入 取精度
func ToFixed(f float64,places int) float64{
    shift := math.Pow(10, float64(places))
    fv := 0.0000000001 + f        //對浮點數產生.xxx999999999 計算不准進行處理
    return math.Floor(fv * shift + .5) / shift
}