前言
本文主要分為兩個部分：
1）單通道語音增強：主要是《語音增強》書籍內容的梳理;
2）麥克風陣列增強：主要記錄自己看的一些論文;
內容會持續更新，內容為個人的理解，如果存在偏差或者錯誤的地方，還希望各位幫忙指出來。
一、單通道語音增強
選讀《Speech enhancement: theory and practice》.主要是自己的讀書筆記.
第一章~第四章，主要介紹語音增強算法的基礎知識;
Chapter 2:Discrete-Time Signal Processing and Short-Time fourier Analysis
Chapter 3:Speech Production and Perception
Chapter 4:Noise Compensation by human listeners（略）
Chapter 5:Spectral-Subtractive Algorithms
主要介紹譜減法。
主要介紹維納濾波。
Chapter 7:Statistical-Model-Based Methods
主要介紹基於統計模型的語音算法，大框架分兩類：最大似然估計，最大后驗概率估計
Chapter 8:Subspace Algorithms
主要介紹子空間算法，其實就是利用不相關性，借助特征值分解/奇異值分解進行表達
Chapter 9:Noise-Estimation Algorithms
主要介紹噪聲估計的常用方法
Chapter 10:Evaluating Performance of Speech Enhancement
第十章、第十一章（其實是十二章），主要介紹性能評估的方面，例如指標的選取，對比方法的特性，等等。
Chapter 11:Comparison of Speech Enhancement Algorithms
二、麥克風陣列增強