概念:
- 面向過程:根據業務邏輯從上到下寫壘代碼
- 函數式:將某功能代碼封裝到函數中,日后便無需重復編寫,僅調用函數即可
- 面向對象:對函數進行分類和封裝,讓開發“更快更好更強...”
面向過程編程最易被初學者接受,其往往用一長段代碼來實現指定功能,開發過程中最常見的操作就是粘貼復制,即:將之前實現的代碼塊復制到現需功能處。
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while
True
:
if
cpu利用率 >
90
%
:
#發送郵件提醒
連接郵箱服務器
發送郵件
關閉連接
if
硬盤使用空間 >
90
%
:
#發送郵件提醒
連接郵箱服務器
發送郵件
關閉連接
if
內存占用 >
80
%
:
#發送郵件提醒
連接郵箱服務器
發送郵件
關閉連接
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隨着時間的推移,開始使用了函數式編程,增強代碼的重用性和可讀性,就變成了這樣:
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def
發送郵件(內容)
#發送郵件提醒
連接郵箱服務器
發送郵件
關閉連接
while
True
:
if
cpu利用率 >
90
%
:
發送郵件(
'CPU報警'
)
if
硬盤使用空間 >
90
%
:
發送郵件(
'硬盤報警'
)
if
內存占用 >
80
%
:
發送郵件(
'內存報警'
)
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今天我們來學習一種新的編程方式:面向對象編程(Object Oriented Programming,OOP,面向對象程序設計)
注:Java和C#來說只支持面向對象編程,而python比較靈活即支持面向對象編程也支持函數式編程
創建類和對象
面向對象編程是一種編程方式,此編程方式的落地需要使用 “類” 和 “對象” 來實現,所以,面向對象編程其實就是對 “類” 和 “對象” 的使用。
類就是一個模板,模板里可以包含多個函數,函數里實現一些功能
對象則是根據模板創建的實例,通過實例對象可以執行類中的函數

- class是關鍵字,表示類
- 創建對象,類名稱后加括號即可
ps:類中的函數第一個參數必須是self(詳細見:類的三大特性之封裝)
類中定義的函數叫做 “方法”
# 創建類
class
Foo:
def
Bar(
self
):
print
'Bar'
def
Hello(
self
, name):
print
'i am %s'
%
name
# 根據類Foo創建對象obj
obj
=
Foo()
obj.Bar()
#執行Bar方法
obj.Hello(
'wupeiqi'
)
#執行Hello方法
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你在這里是不是有疑問了?使用函數式編程和面向對象編程方式來執行一個“方法”時函數要比面向對象簡便
- 面向對象:【創建對象】【通過對象執行方法】
- 函數編程:【執行函數】
觀察上述對比答案則是肯定的,然后並非絕對,場景的不同適合其的編程方式也不同。
總結:函數式的應用場景 --> 各個函數之間是獨立且無共用的數據
面向對象三大特性
面向對象的三大特性是指:封裝、繼承和多態,多態性
一、封裝
封裝,顧名思義就是將內容封裝到某個地方,以后再去調用被封裝在某處的內容。
所以,在使用面向對象的封裝特性時,需要:
- 將內容封裝到某處
- 從某處調用被封裝的內容
第一步:將內容封裝到某處

self 是一個形式參數,當執行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 時,self 等於 obj1
當執行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 時,self 等於 obj2
所以,內容其實被封裝到了對象 obj1 和 obj2 中,每個對象中都有 name 和 age 屬性,在內存里類似於下圖來保存。

第二步:從某處調用被封裝的內容
調用被封裝的內容時,有兩種情況:
- 通過對象直接調用
- 通過self間接調用
1、通過對象直接調用被封裝的內容
上圖展示了對象 obj1 和 obj2 在內存中保存的方式,根據保存格式可以如此調用被封裝的內容:對象.屬性名
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 7 obj1 = Foo('wupeiqi', 18) 8 print obj1.name # 直接調用obj1對象的name屬性 9 print obj1.age # 直接調用obj1對象的age屬性 10 11 obj2 = Foo('alex', 73) 12 print obj2.name # 直接調用obj2對象的name屬性 13 print obj2.age # 直接調用obj2對象的age屬性
2、通過self間接調用被封裝的內容
執行類中的方法時,需要通過self間接調用被封裝的內容
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 7 def detail(self): 8 print (self.name) 9 print (self.age) 10 11 obj1 = Foo('wupeiqi', 18) 12 obj1.detail() # Python默認會將obj1傳給self參數,即:obj1.detail(obj1),所以,此時方法內部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18 13 14 obj2 = Foo('alex', 73) 15 obj2.detail() # Python默認會將obj2傳給self參數,即:obj1.detail(obj2),所以,此時方法內部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78
綜上所述,對於面向對象的封裝來說,其實就是使用構造方法將內容封裝到 對象 中,然后通過對象直接或者self間接獲取被封裝的內容。
1 def kanchai(name, age, gender): 2 print ("%s,%s歲,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender)) 3 4 5 def qudongbei(name, age, gender): 6 print ("%s,%s歲,%s,開車去東北" %(name, age, gender)) 7 8 9 def dabaojian(name, age, gender): 10 print ("%s,%s歲,%s,最愛大保健" %(name, age, gender)) 11 12 13 kanchai('小明', 10, '男') 14 qudongbei('小明', 10, '男') 15 dabaojian('小明', 10, '男') 16 17 18 kanchai('老李', 90, '男') 19 qudongbei('老李', 90, '男') 20 dabaojian('老李', 90, '男')
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name, age ,gender): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 self.gender = gender 7 8 def kanchai(self): 9 print ("%s,%s歲,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender)) 10 11 def qudongbei(self): 12 print ("%s,%s歲,%s,開車去東北" %(self.name, self.age, self.gender)) 13 14 def dabaojian(self): 15 print ("%s,%s歲,%s,最愛大保健" %(self.name, self.age, self.gender)) 16 17 18 xiaoming = Foo('小明', 10, '男') 19 xiaoming.kanchai() 20 xiaoming.qudongbei() 21 xiaoming.dabaojian() 22 23 laoli = Foo('老李', 90, '男') 24 laoli.kanchai() 25 laoli.qudongbei() 26 laoli.dabaojian()
上述對比可以看出,如果使用函數式編程,需要在每次執行函數時傳入相同的參數,如果參數多的話,又需要粘貼復制了... ;而對於面向對象只需要在創建對象時,將所有需要的參數封裝到當前對象中,之后再次使用時,通過self間接去當前對象中取值即可。
二、繼承
繼承,面向對象中的繼承和現實生活中的繼承相同,即:子可以繼承父的內容。
例如:
貓可以:喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以:汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我們要分別為貓和狗創建一個類,那么就需要為 貓 和 狗 實現他們所有的功能,如下所示:
1 class 貓: 2 3 def 喵喵叫(self): 4 print '喵喵叫' 5 6 def 吃(self): 7 # do something 8 9 def 喝(self): 10 # do something 11 12 def 拉(self): 13 # do something 14 15 def 撒(self): 16 # do something 17 18 class 狗: 19 20 def 汪汪叫(self): 21 print '喵喵叫' 22 23 def 吃(self): 24 # do something 25 26 def 喝(self): 27 # do something 28 29 def 拉(self): 30 # do something 31 32 def 撒(self): 33 # do something 34 35 偽代碼
上述代碼不難看出,吃、喝、拉、撒是貓和狗都具有的功能,而我們卻分別的貓和狗的類中編寫了兩次。如果使用 繼承 的思想,如下實現:
動物:吃、喝、拉、撒
貓:喵喵叫(貓繼承動物的功能)
狗:汪汪叫(狗繼承動物的功能)
1 class Animal: 2 3 def eat(self): 4 print "%s 吃 " %self.name 5 6 def drink(self): 7 print "%s 喝 " %self.name 8 9 def shit(self): 10 print "%s 拉 " %self.name 11 12 def pee(self): 13 print "%s 撒 " %self.name 14 15 16 class Cat(Animal): 17 18 def __init__(self, name): 19 self.name = name 20 self.breed = '貓' 21 22 def cry(self): 23 print '喵喵叫' 24 25 class Dog(Animal): 26 27 def __init__(self, name): 28 self.name = name 29 self.breed = '狗' 30 31 def cry(self): 32 print '汪汪叫' 33 34 35 # ######### 執行 ######### 36 37 c1 = Cat('小白家的小黑貓') 38 c1.eat() 39 40 c2 = Cat('小黑的小白貓') 41 c2.drink() 42 43 d1 = Dog('胖子家的小瘦狗') 44 d1.eat() 45 46 代碼實例
所以,對於面向對象的繼承來說,其實就是將多個類共有的方法提取到父類中,子類僅需繼承父類而不必一一實現每個方法。
注:除了子類和父類的稱謂,你可能看到過 派生類 和 基類 ,他們與子類和父類只是叫法不同而已。

多繼承
- 是否可以繼承多個類
- 如果繼承的多個類每個類中都定了相同的函數,那么那一個會被使用呢?
1、Python的類可以繼承多個類,Java和C#中則只能繼承一個類
2、Python的類如果繼承了多個類,那么其尋找方法的方式有兩種,分別是:深度優先和廣度優先

- 當類是經典類時,多繼承情況下,會按照深度優先方式查找
- 當類是新式類時,多繼承情況下,會按照廣度優先方式查找
經典類和新式類,從字面上可以看出一個老一個新,新的必然包含了跟多的功能,也是之后推薦的寫法,從寫法上區分的話,如果 當前類或者父類繼承了object類,那么該類便是新式類,否則便是經典類。

三、多態 和多態性
多態指的是一類事物有多種形態,(一個抽象類有多個子類,因而多態的概念依賴於繼承)
一 什么是多態性(請務必注意注意注意:多態與多態性是兩種概念。)
多態性是指具有不同功能的函數可以使用相同的函數名,這樣就可以用一個函數名調用不同功能的函數。
在面向對象方法中一般是這樣表述多態性:向不同的對象發送同一條消息(!!!obj.func():是調用了obj的方法func,又稱為向obj發送了一條消息func),不同的對象在接收時會產生不同的行為(即方法)。也就是說,每個對象可以用自己的方式去響應共同的消息。所謂消息,就是調用函數,不同的行為就是指不同的實現,即執行不同的函數。
比如:老師.下課鈴響了(),學生.下課鈴響了(),老師執行的是下班操作,學生執行的是放學操作,雖然二者消息一樣,但是執行的效果不同
多態性分為靜態多態性和動態多態性
靜態多態性:如任何類型都可以用運算符+進行運算
動態多態性:如下
#多態是同一種事物的多種形態 class Animal: def talk(self): print('正在叫') class People(Animal): def talk(self): print('say hello') class Pig(Animal): def talk(self): print('哼哼哼') class Dog(Animal): def talk(self): print('汪汪汪') class Cat(Animal): def talk(self): print('喵喵喵') peo1=People() pig1=Pig() dog1=Dog() cat1=Cat() #多態性 peo1.talk() dog1.talk() pig1.talk() def func(x): x.talk() func(peo1) func(pig1) func(dog1) func(cat1) #輸出結果: # say hello # 汪汪汪 # 哼哼哼 # say hello # 哼哼哼 # 汪汪汪 # 喵喵喵
