1.查詢日志、慢查詢日志、二進制日志對比
| 查詢日志 | general_log |
會記錄用戶的所有操作，其中包含增刪查改等 | 可以指定輸出為表 |
| 慢查詢日志 | slow_log |
只要超過定義時間的所有操作語句都記錄 | 可以指定輸出為表 |
| 二進制日志 | log_bin |
記錄可能執行更改的所有操作 | mysqlbinlog查看 |
2.日志的分析
2.1日志的存儲
數據操作過程中，Mysqld是將接收到的語句按照接收的順序(注意不是執行順序)寫到查詢日志文件中。一條一條就類似這樣：
# Time: 070927 8:08:52
# User@Host: root[root] @ [192.168.0.20]
# Query_time: 372 Lock_time: 136 Rows_sent: 152 Rows_examined: 263630
select id, name from manager where id in (66,10135);
這樣的話，當我們去查看日志內容時就會灰常費時費神費眼睛。那么應該怎么破？
自5.1.6版本起，就有一波新功能出爐，比如查詢日志可以寫到數據庫系統中的專用表。
MySQL的命令行在啟動時可以加載很多參數，其中就提供了一個日志專用的參數--log-output，用來指定日志文件的輸出方式.
--log-output參數可選值有三個：
- TABLE：記錄到數據庫中的日志表；
- FILE：記錄到日志文件，默認值即為FILE (在5.1.6到5.1.20版本時，默認值為TABLE)；
- NONE：不記錄。
（1）可以是TABLE、FILE、NONE，也可以是TABLE及FILE的組合(用逗號隔開)，默認為TABLE。
（2）如果組合中出現了NONE，那么其它設定都將失效，同時，無論是否啟用日志功能，也不會記錄任何相關的日志信息。
（3）作用范圍為全局級別，可用於配置文件，屬動態變量。
（4）啟用mysqld進程時附加--log-output指定日志輸出類型。
MySQL支持將慢查詢日志保存到mysql.slow_log這張表中:
2.2慢查詢分析工具
如果慢查詢日志輸出類型已經指定了FILE，在日志量大的情況下，我們可以借助一些分析工具。
（2）mysqlsla
hackmysql.com推出的一款日志分析工具
功能非常強大. 數據報表,非常有利於分析慢查詢的原因, 包括執行頻率, 數據量, 查詢消耗等.
格式說明如下：
總查詢次數 (queries total), 去重后的sql數量 (unique)輸出報表的內容排序(sorted by)最重大的慢sql統計信息, 包括平均執行時間, 等待鎖時間, 結果行的總數, 掃描的行總數。
Count： sql的執行次數及占總的slow log數量的百分比。
Time： 執行時間, 包括總時間, 平均時間, 最小, 最大時間, 時間占到總慢sql時間的百分比。
95% of Time： 去除最快和最慢的sql, 覆蓋率占95%的sql的執行時間。
Lock Time： 等待鎖的時間。
95% of Lock： 95%的慢sql等待鎖時間。
Rows sent： 結果行統計數量, 包括平均, 最小, 最大數量。
Rows examined： 掃描的行數量。
Database： 屬於哪個數據庫。
Users： 哪個用戶IP占到所有用戶執行的sql百分比。
Query abstract： 抽象后的sql語句。
Query sample： sql語句。
除了以上的輸出, 官方還提供了很多定制化參數, 是一款不可多得的好工具。
(3) pt-upgrade
這個工具用來檢查在新版本中運行的SQL是否與老版本一樣，返回相同的結果，最好的應用場景就是數據遷移的時候。
pt-upgrade h=host1 h=host2 slow.log
(4) pt-query-digest
可以從普通MySQL日志，慢查詢日志以及二進制日志中分析查詢，甚至可以從SHOW PROCESSLIST和MySQL協議的tcpdump中進行分析，如果沒有指定文件，它從標准輸入流（STDIN）中讀取數據。
最簡單的用法如下：
pt-query-digest slow.logs
整個輸出分為三大部分：
1、整體概要（Overall）
這個部分是一個大致的概要信息(類似loadrunner給出的概要信息)，通過它可以對當前MySQL的查詢性能做一個初步的評估，比如各個指標的最大 值(max)，平均值(min)，95%分布值，中位數(median)，標准偏差(stddev)。這些指標有查詢的執行時間（Exec time），鎖占用的時間（Lock time），MySQL執行器需要檢查的行數（Rows examine），最后返回給客戶端的行數（Rows sent），查詢的大小。
2、查詢的匯總信息（Profile）
這個部分對所有”重要”的查詢(通常是比較慢的查詢)做了個一覽表:
每個查詢都有一個Query ID，這個ID通過Hash計算出來的。pt-query-digest是根據這個所謂的Fingerprint來group by的。舉例下面兩個查詢的Fingerprint是一樣的都是select * from table1 where column1 = ?，工具箱中也有一個與之相關的工具pt-fingerprint。
select * from table1 where column1 = 2 select * from table1 where column1 = 3
- Rank整個分析中該“語句”的排名，一般也就是性能最常的。
- Response time “語句”的響應時間以及整體占比情況。
- Calls 該“語句”的執行次數。
- R/Call 每次執行的平均響應時間。
- V/M 響應時間的差異平均對比率。
在尾部有一行輸出，顯示了其他2個占比較低而不值得單獨顯示的查詢的統計數據。
3、詳細信息
這個部分會列出Profile表中每個查詢的詳細信息：
包括Overall中有的信息、查詢響應時間的分布情況以及該查詢”入榜”的理由。
2.3BOX Anemometer
BOX Anemometer是 基於pt-query-digest將MySQL慢查詢可視化
