SQL VIEW（視圖）

視圖是可視化的表。

SQL CREATE VIEW 語句

什么是視圖？

在 SQL 中，視圖是基於 SQL 語句的結果集的可視化的表。

視圖包含行和列，就像一個真實的表。視圖中的字段就是來自一個或多個數據庫中的真實的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數、WHERE 以及 JOIN 語句，我們也可以提交數據，就像這些來自於某個單一的表。

注釋：數據庫的設計和結構不會受到視圖中的函數、where 或 join 語句的影響。

SQL CREATE VIEW 語法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

ps：視圖總是顯示最近的數據。每當用戶查詢視圖時，數據庫引擎通過使用 SQL 語句來重建數據。

SQL CREATE VIEW 實例

可以從某個查詢內部、某個存儲過程內部，或者從另一個視圖內部來使用視圖。通過向視圖添加函數、join 等等，我們可以向用戶精確地提交我們希望提交的數據。

樣本數據庫 Northwind 擁有一些被默認安裝的視圖。視圖 "Current Product List" 會從 Products 表列出所有正在使用的產品。這個視圖使用下列 SQL 創建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我們可以查詢上面這個視圖：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 樣本數據庫的另一個視圖會選取 Products 表中所有單位價格高於平均單位價格的產品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 

我們可以像這樣查詢上面這個視圖：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

另一個來自 Northwind 數據庫的視圖實例會計算在 1997 年每個種類的銷售總數。請注意，這個視圖會從另一個名為 "Product Sales for 1997" 的視圖那里選取數據：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName 

我們可以像這樣查詢上面這個視圖：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我們也可以向查詢添加條件。現在，我們僅僅需要查看 "Beverages" 類的全部銷量：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新視圖

您可以使用下面的語法來更新視圖：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

現在，我們希望向 "Current Product List" 視圖添加 "Category" 列。我們將通過下列 SQL 更新視圖：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤銷視圖

您可以通過 DROP VIEW 命令來刪除視圖。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

 

作者：耑新新，發布於  博客園

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